建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis過濾器是一種基于Redis（一種分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）的布隆過濾器，它非常適合過濾和檢查大量數(shù)據(jù)，可以有效地在不需要想結(jié)果一樣精確的情況下減少查詢次數(shù)。它具有占用空間低，查詢時(shí)間快等優(yōu)點(diǎn)，因此已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。
一般而言，Redis過濾器的實(shí)現(xiàn)原理如下：將應(yīng)用數(shù)據(jù)較小的哈希函數(shù)進(jìn)行哈希運(yùn)算，然后將計(jì)算得到的比特?cái)?shù)組（也稱為布隆過濾器）儲(chǔ)存到Redis中。在使用Redis過濾器時(shí)，首先需要為每個(gè)元素生成一個(gè)哈希值，然后將計(jì)算出的比特位置為1。
例如，如果想要過濾掉一個(gè)數(shù)字“10”，那么首先可以為該元素使用一個(gè)哈希函數(shù)，哈希函數(shù)會(huì)將數(shù)字10轉(zhuǎn)換為一個(gè)64位的哈希值，然后將比特位置為1，代表該元素明確存在。當(dāng)再次檢索數(shù)字“10”時(shí)，可以再次使用相同的哈希函數(shù)將該條目轉(zhuǎn)換成一個(gè)64位的哈希值，然后檢查Redis中的比特位，若該位置為1，則表明該元素已經(jīng)存在，從而判定目標(biāo)元素是存在的。
下面是Redis過濾器的一段實(shí)現(xiàn)代碼，用于檢查一個(gè)字符串是否在Redis中已存儲(chǔ)：
`String str=”stringToBeChecked”;
String KEY = “key”;
// Generate the 32-bit hash of the string
int hash = str.hashCode();
// First check if the key exists
if (Redis.exists(key))
{
// Check if the bit at ‘hash’ is set
if (Redis.getbit(key, hash))
System.out.println(“‘”+str+ “‘ is present”);
else
System.out.println(“‘”+str+ “‘ is not present”);
}
else
System.out.println(“Key does not exist!`
以上就是Redis過濾器的實(shí)現(xiàn)原理的簡要分析。雖然它非常適合用于數(shù)據(jù)過濾，但由于它丟失了一些精度，因此在一些場景中它可能會(huì)失效。此外，它的計(jì)算速度也和硬件資源有關(guān)，因此應(yīng)當(dāng)在設(shè)計(jì)Redis過濾器之前考慮到硬件資源的消耗。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技公司主營:網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作、成都軟件開發(fā)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、微信開發(fā)、成都小程序開發(fā)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)，是專業(yè)的成都做小程序公司、成都網(wǎng)站建設(shè)公司、成都做網(wǎng)站的公司。創(chuàng)新互聯(lián)公司集小程序制作創(chuàng)意，網(wǎng)站制作策劃，畫冊(cè)、網(wǎng)頁、VI設(shè)計(jì)，網(wǎng)站、軟件、微信、小程序開發(fā)于一體。
分享標(biāo)題：Redis過濾器實(shí)現(xiàn)原理分析（redis過濾器原理）
瀏覽路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dpspppe.html
