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Python 中有多種 OCR 庫(kù)可供使用，包括 Tesseract、EasyOCR、pytesseract 等。下面是一個(gè)使用 pytesseract 庫(kù)進(jìn)行 OCR 識(shí)別的 Python 代碼示例：

python

import pytesseract

from PIL import Image


# 加載圖像

image = Image.open('example.png')


# 進(jìn)行 OCR 識(shí)別

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')


# 輸出識(shí)別結(jié)果

print(text)

在這個(gè)示例中，我們首先使用 PIL 庫(kù)加載了一個(gè)名為 "example.png" 的圖像。然后，我們調(diào)用 image_to_string() 方法對(duì)圖像進(jìn)行 OCR 識(shí)別，并將識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)在 text 變量中。最后，我們打印了識(shí)別結(jié)果。

請(qǐng)確保在運(yùn)行代碼之前，已經(jīng)安裝了 pytesseract 庫(kù)，并將 example.png 圖像文件放在正確的路徑下。此外，還可以根據(jù)需要修改語(yǔ)言參數(shù)、輸出格式等。

EasyOCR 是一個(gè)開(kāi)源的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）工具，可以用于識(shí)別圖像中的文字內(nèi)容。它基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在多種語(yǔ)言之間進(jìn)行準(zhǔn)確的文字識(shí)別。

以下是一個(gè)使用 EasyOCR 的簡(jiǎn)單示例：

python

import easyocr


# 創(chuàng)建 EasyOCR 實(shí)例

reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])


# 讀取圖像并進(jìn)行文字識(shí)別

result = reader.readtext('example.jpg')


# 打印識(shí)別結(jié)果

for item in result:

    print(item[1])

在這個(gè)示例中，首先需要安裝 EasyOCR 庫(kù)。然后，我們創(chuàng)建了一個(gè) EasyOCR 的實(shí)例，并指定了需要支持的語(yǔ)言（中文簡(jiǎn)體和英文）。接下來(lái)，我們讀取一個(gè)名為 'example.jpg' 的圖像，并使用 readtext() 方法進(jìn)行文字識(shí)別。最后，我們遍歷識(shí)別結(jié)果，并打印出每個(gè)識(shí)別到的文字。

EasyOCR 的優(yōu)勢(shì)是它能夠處理多種語(yǔ)言的文字識(shí)別，并且準(zhǔn)確度相對(duì)較高。它還提供了一些參數(shù)和選項(xiàng)，可以根據(jù)需要進(jìn)行配置和優(yōu)化。

標(biāo)題名稱(chēng)：圖片識(shí)別無(wú)須借助外包API，使用這兩個(gè)強(qiáng)大的Python庫(kù)也能實(shí)現(xiàn)
分享路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dpsescj.html