日本综合一区二区|亚洲中文天堂综合|日韩欧美自拍一区|男女精品天堂一区|欧美自拍第6页亚洲成人精品一区|亚洲黄色天堂一区二区成人|超碰91偷拍第一页|日韩av夜夜嗨中文字幕|久久蜜综合视频官网|精美人妻一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務時間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
深入探索Redis緩存穿透的原因(redis緩存穿透原因)

深入探索Redis緩存穿透的原因

創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括將樂網(wǎng)站建設、將樂網(wǎng)站制作、將樂網(wǎng)頁制作以及將樂網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,將樂網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到將樂省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

Redis是目前廣泛使用的內(nèi)存緩存服務器,它能夠高效地緩存常用的數(shù)據(jù)并提高應用程序的性能。但是,Redis緩存服務器同樣存在缺陷,其中之一就是緩存穿透問題。本文將深入探討Redis緩存穿透的原因。

什么是緩存穿透?

緩存穿透問題來源于當應用程序請求一個不存在于緩存中的數(shù)據(jù)時,Redis會將這個請求發(fā)送到數(shù)據(jù)庫進行查詢。如果數(shù)據(jù)庫中也不存在這個數(shù)據(jù),那么這個請求將會繞過緩存并直接查詢數(shù)據(jù)庫,這會顯著影響應用程序的性能。此外,這種行為還可能被黑客利用,通過反復請求不存在的數(shù)據(jù)來進行拒絕服務攻擊。

Redis緩存穿透的原因

1. 不存在的鍵

緩存穿透的最常見原因就是緩存中不存在的鍵。Redis無法識別這些非常規(guī)的請求,導致用戶請求會跳過緩存并直接查詢數(shù)據(jù)庫。解決方案是在Redis中配置缺省值來保護服務器不至于崩潰。

“`python

def get_user_data(user_id):

cache_KEY = f”user_data:{user_id}”

cached_user_data = redis.get(cache_key)

if cached_user_data != None:

return json.loads(cached_user_data)

user_data = database.query_user_data(user_id)

if user_data != None:

redis.set(cache_key, json.dumps(user_data), ex=86400)

else:

redis.set(cache_key, json.dumps({‘error’: ‘user not found’}), ex=60) # set default value

return user_data


2. 非法數(shù)據(jù)檢索

黑客可以通過非法請求,例如sql注入或腳本攻擊來穿透緩存并訪問數(shù)據(jù)庫。為了制止這些攻擊,可以設置對非法請求的限制,例如使用黑名單、白名單或其他驗證機制。

```python
def get_POST_data(post_id):
if not valid_request(post_id):
return {'error': 'invalid request'}
cache_key = f"post_data:{post_id}"
cached_post_data = redis.get(cache_key)
if cached_post_data != None:
return json.loads(cached_post_data)
post_data = database.query_post_data(post_id)
if post_data != None:
redis.set(cache_key, json.dumps(post_data), ex=86400)
else:
redis.set(cache_key, json.dumps({'error': 'post not found'}), ex=60)
return post_data

3. 過熱key

過熱key是指重復查詢且緩存未過期的熱點數(shù)據(jù),導致緩存服務器不斷查詢數(shù)據(jù)庫并影響性能。解決方法是使用正確的數(shù)據(jù)清除策略,并在適當情況下更新緩存過期時間。

“`python

def get_hot_data(hot_id):

cache_key = f”hot_data:{hot_id}”

cached_hot_data = redis.get(cache_key)

if cached_hot_data != None:

return json.loads(cached_hot_data)

hot_data = database.query_hot_data(hot_id)

if hot_data != None:

redis.set(cache_key, json.dumps(hot_data), ex=30) # set short expiration time

return hot_data


總結(jié)

緩存穿透對Redis運行性能有直接的影響,因此開發(fā)者需要采取措施來預防和解決這個問題。本文介紹了三個Redis緩存穿透的原因,也提供了一些解決方案。在使用Redis時必須謹記緩存穿透的原理和解決方法,以確保應用程序的性能不受影響。

四川成都云服務器租用托管【創(chuàng)新互聯(lián)】提供各地服務器租用,電信服務器托管、移動服務器托管、聯(lián)通服務器托管,云服務器虛擬主機租用。成都機房托管咨詢:13518219792
創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)擁有10多年的服務器租用、服務器托管、云服務器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗、開啟建站+互聯(lián)網(wǎng)銷售服務,與企業(yè)客戶共同成長,共創(chuàng)價值。


文章標題:深入探索Redis緩存穿透的原因(redis緩存穿透原因)
轉(zhuǎn)載來于:http://www.dlmjj.cn/article/dppsjcj.html