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在現(xiàn)代科技的快速發(fā)展潮流下，越來越多的企業(yè)都在爭相招募擁有數(shù)據(jù)庫技能的優(yōu)秀人才。而在面試過程中，數(shù)據(jù)庫面試“提問”往往成為候選人榮膺職位的決定性因素。
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那么，如何成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工程師呢？在本文中，將從面試官對候選人的期望、數(shù)據(jù)庫技能和職業(yè)素養(yǎng)等方面進(jìn)行分析，為大家揭示成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫工程師的關(guān)鍵。
之一步：掌握面試官對候選人的期望
在面試過程中，面試官往往會為大家設(shè)定不同的面試問題，以了解候選人的實(shí)際能力和崗位匹配度。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，面試官通常會期望候選人具備以下幾個方面的能力：
1.扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識
作為數(shù)據(jù)庫工程師，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識是非常重要的。基礎(chǔ)知識包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型、SQL語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理、索引優(yōu)化等等，面試官一般都會從這些基礎(chǔ)問題開始。
2.良好的問題解決能力
數(shù)據(jù)庫工程師的日常工作之一就是解決問題。這些問題可以是由于硬件或軟件故障引起的，也可以是由于數(shù)據(jù)丟失或安全性問題引起的。因此，面試官往往會通過提問，了解候選人在問題解決方面的能力和方法。
3.注重細(xì)節(jié)和精度
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，任何一次修改都會對數(shù)據(jù)的安全性和完整性產(chǎn)生影響。因此，面試官往往會詢問候選人對細(xì)節(jié)和精度的關(guān)注程度。如果候選人在數(shù)據(jù)修改過程中疏忽大意，就可能對數(shù)據(jù)庫的安全性和完整性造成損害。
第二步：掌握技能的核心要素
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，作為一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫工程師需要具備以下幾個方面的技能和知識：
1.數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和優(yōu)化是所有數(shù)據(jù)庫工程師必須精通的技能之一。通過優(yōu)化和調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、索引和查詢語句等，可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，并降低數(shù)據(jù)庫的修復(fù)和維護(hù)成本。
2.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)
數(shù)據(jù)備份是維護(hù)數(shù)據(jù)庫安全性和完整性的重要手段之一。數(shù)據(jù)庫工程師可以通過備份數(shù)據(jù)來避免數(shù)據(jù)丟失，以及防止被黑客攻擊等安全隱患。在數(shù)據(jù)丟失的情況下，數(shù)據(jù)庫工程師可以使用備份文件來恢復(fù)數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)安全管理
數(shù)據(jù)安全管理是數(shù)據(jù)庫工程師的另一重要職責(zé)。數(shù)據(jù)庫工程師必須確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和濫用。數(shù)據(jù)庫工程師需要制定和實(shí)施安全措施，評估和監(jiān)督數(shù)據(jù)庫的安全性和完整性。
第三步：培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，職業(yè)素養(yǎng)是非常重要的。以下是優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫工程師應(yīng)該具備的素養(yǎng)：
1.責(zé)任心
作為數(shù)據(jù)庫工程師，他們的每一個決策都將對應(yīng)用程序的整體表現(xiàn)和數(shù)據(jù)安全性產(chǎn)生影響。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工程師必須對其決策負(fù)責(zé)，并盡力減少數(shù)據(jù)庫風(fēng)險(xiǎn)。
2.溝通技巧
作為技術(shù)人員，數(shù)據(jù)庫工程師應(yīng)該具備良好的溝通技巧。他們需要與開發(fā)團(tuán)隊(duì)、安全團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和其他夥伴進(jìn)行充分的交流和合作，確保項(xiàng)目的順利和成功。
3.自我學(xué)習(xí)和發(fā)展
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，不斷優(yōu)化自己的技術(shù)和知識是不可缺少的。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工程師不只滿足于當(dāng)前熟練的技能和知識，也要不斷深入研究，關(guān)注最新技術(shù)趨勢，以保持競爭力并不斷發(fā)展職業(yè)生涯。
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工程師需要具備多方面的技能和素養(yǎng)。通過本文的介紹，我們可以了解面試官對候選人的期望，以及核心技能和職業(yè)素養(yǎng)的重要性。希望本文對各位正在尋求數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域職業(yè)生涯的人士有所幫助，也期望未來更多的數(shù)據(jù)庫工程師能夠迸發(fā)出自己的光芒！
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數(shù)據(jù)庫常見筆試面試題
數(shù)據(jù)庫常見筆試面試題
數(shù)據(jù)庫常見筆試面試題有哪些?數(shù)據(jù)庫常見筆試面試會考什么?下面是數(shù)據(jù)庫常見面試題總結(jié)，為大家提供參考。
1、SQL的表連接方式有哪些?
SQL中連接按結(jié)果集分為：內(nèi)連接，外連接，交叉連接
內(nèi)連接：inner join on，兩表都滿足的組合。內(nèi)連接分為等值連接，不等連接，自然連接。
等值連接：兩表中相同的列都會出現(xiàn)在結(jié)果集中。
自然連接：兩表中具體相同列表的列會合并為同一列出現(xiàn)在結(jié)果集中。
外連接：分為左(外)連接，右(外)連接，全連接
左(外)連接：A left (outer) join B,以A表為基礎(chǔ)，A表的全部數(shù)據(jù)，B表有的組合，沒有的為null。
右(外)連接：A right(outer) join B,以B表為基礎(chǔ)，B表的全部數(shù)據(jù)，A表有的組合，沒有的位null。
全連接：A full (outer) join 兩表相同的組合在一起，A表有，B表沒有的數(shù)據(jù)(顯示為null)，同樣B表有，A表沒有的顯示為null。
交叉連接：cross join,就是笛卡爾乘積。
2、三范式
1NF:表中的字段都是單一屬性，不再可分。
2NF：在1NF的基礎(chǔ)上，表中所有的非主屬性都必須完全依賴于任意一組候選鍵，不能僅依賴于候選鍵中的某個屬性。
3NF：在2NF的基礎(chǔ)上，表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。
簡單的說就是：1NF表示每個屬性不可分割，2NF表示非主屬性不存在對主鍵的部分依賴，3NF表示不存在非主屬性對主鍵的依賴傳遞。
3、表的操作
表的創(chuàng)建：create table 表名 (列名1 類型 約束，列2 類型 約束…)
表的刪除： 表名
表的更改(結(jié)構(gòu)的更改，不是記錄的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|約束名
插入記錄： into 表名…values…
更新記錄：表名 set 列名=值 where 條件
刪除記錄： from 表名 where 條件
4、數(shù)據(jù)的完整性
數(shù)據(jù)完整性指的是存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
完整性分類：
(1)實(shí)體完整性：主鍵值必須唯一且非空。(主鍵約束)
(2) 引用完整性(也叫參照完整性)：外鍵要么為空，要么引用主表中存在的記錄。(外鍵約束)。
(3)用戶自定義完整性：針對某一具體關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的約束條件。
5、SQL的查詢優(yōu)化
(1)從表連接的角度優(yōu)化：盡量使用內(nèi)連接，因?yàn)閮?nèi)連接是兩表都滿足的行的組合，而外連接是以其中一個表的全部為基準(zhǔn)。
(2)盡量使用存儲過程代替臨時(shí)寫SQL語句：因?yàn)榇鎯^程是預(yù)先編譯好的SQL語句的團(tuán)帆，這樣可以減少編譯時(shí)間。
(3)從索引的角度宏或租優(yōu)化：對那些常用的查詢字段簡歷索引，這樣查詢時(shí)值進(jìn)行索引掃描，不讀取數(shù)據(jù)塊。
(4)還有一些常用的select優(yōu)化技巧：
(5)A.只查詢那些需要訪問的字段，來代替select*
B、將過濾記錄越多的where語句向前移：在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的數(shù)據(jù)庫記錄越多，定位越準(zhǔn)確，則該where條件越應(yīng)該前移。
6、索引的作用，聚集索引與非聚集索引的區(qū)別
索引是一個數(shù)據(jù)庫對象，使用索引，可以是數(shù)據(jù)庫程序無須對整個數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，就可以在其中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而提高查找效率。索引的底層采用的是B樹。
聚集索引：根據(jù)記錄的key再表中排序數(shù)據(jù)行。
非聚集索引：獨(dú)立于記錄的結(jié)構(gòu)，非聚集所以包含的`key，且每個鍵值項(xiàng)都有指向該簡直的數(shù)據(jù)行的指針。
聚集索引與非聚集索引的區(qū)別：
(1)聚集索引的物理存儲按索引排序，非聚集所以的物理存儲不按索引排序。
(2) 聚集索引插入，更新數(shù)據(jù)的速度比非聚集索引慢，單查詢速度更快。
(3) 聚集索引的葉級結(jié)點(diǎn)保存的是時(shí)間的數(shù)據(jù)項(xiàng)，而非聚集結(jié)點(diǎn)的葉級結(jié)點(diǎn)保存的是指向數(shù)據(jù)項(xiàng)的指針。
(4)一個表只能有一個聚集索引(因?yàn)橹挥幸环N排序方式)，但可以有多個非聚集索引。
蔽兆7、存儲過程與函數(shù)的區(qū)別
(1)函數(shù)有返回值，存儲過程沒有返回值。
(2) 因?yàn)榇鎯^程沒有返回值，所以不能將存儲過程的執(zhí)行結(jié)果賦值給變量;函數(shù)有返回值類型，調(diào)用函數(shù)時(shí)，可以將函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果賦值給變量。也就是說，函數(shù)可以在select語句中使用，而存儲過程則不能。
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尚硅谷大數(shù)據(jù)面試都會問些什么？
其實(shí)不管是哪家公司面試，都是根據(jù)你的簡歷來對你進(jìn)行提問，所以自己簡歷上面寫的知識點(diǎn)都要全部對答如流。
還有慎用精通這樣的字眼，工作五年以上的人，也不敢說自己對哪一方面能夠達(dá)到精通的肢悄地步。
尚宏神硅谷大數(shù)據(jù)面試的一些基本問題總結(jié)如下：
1.講講你做的過的項(xiàng)目。 項(xiàng)目里有哪些 難點(diǎn)重點(diǎn)注意點(diǎn)呢？
2.講講多線程吧， 要是你，你怎么實(shí)現(xiàn)一個線程池呢？
3.講一下Mapreduce或者h(yuǎn)dfs的原理和機(jī)制。map讀取數(shù)據(jù)分片。
4.shuffle 是什么？ 怎么調(diào)優(yōu)？
5.項(xiàng)目用什么語言寫？ Scala？ Scala的特點(diǎn)？ 和Java的區(qū)別？
6.理論基礎(chǔ)怎么樣，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，里面的快速排序，或者，樹？ 講一講你了解的樹的知識？
7.數(shù)學(xué)怎么樣呢？
8.講一下蔽饑虧數(shù)據(jù)庫，SQl ，左外連接， 原理，實(shí)現(xiàn)？
9.還了解過數(shù)據(jù)的什么知識？ 數(shù)據(jù)庫引擎？
10.Hadoop的機(jī)架怎么配置的？
11.Hbase的設(shè)計(jì)有什么心得？
12.Hbase的操作是用的什么API還是什么工具？
13.對調(diào)度怎么理解.? 用什么工具嗎？
14.用kettle 這種工具還是 自己寫程序？ 你們公司是怎么做的？
15.你們數(shù)據(jù)中心開發(fā)周期是多長？
16.你們hbase里面是存一些什么數(shù)據(jù)
會了解你是不是有基礎(chǔ)，邏輯能力等，反正不同的人面試也不一樣，你只要平常心對待就可以了
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當(dāng)前文章：數(shù)據(jù)庫面試提問：成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫工程師的關(guān)鍵！(數(shù)據(jù)庫面試該說些什么問題)
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