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阿里安全開(kāi)源隱私計(jì)算新技術(shù):計(jì)算速度快20倍,通信成本低兩倍

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如何在不查看圖片的前提下,幾秒之內(nèi)就識(shí)別一張圖片?

這個(gè)看似在找茬的問(wèn)題,卻是隱私計(jì)算領(lǐng)域會(huì)真實(shí)碰到的問(wèn)題。

著名的“百萬(wàn)富翁問(wèn)題”所描述的就是這樣的場(chǎng)景:兩位富翁如何在不知道對(duì)方財(cái)富的前提下,比較誰(shuí)的財(cái)富更多?

近年來(lái)出現(xiàn)出現(xiàn)的一些方法,比如兩方計(jì)算網(wǎng)絡(luò)推理(2PC-NN)可以解決上述問(wèn)題,但同時(shí)又會(huì)造成大量的計(jì)算成本通信開(kāi)銷(xiāo)。

但現(xiàn)在,只要2.5分鐘,2.3GB的通信費(fèi)用,就能在ResNet50的基準(zhǔn)上進(jìn)行端到端的執(zhí)行。

比起現(xiàn)在最好的兩方計(jì)算網(wǎng)絡(luò)推理框架,微軟的CryptFlow2還要分別高出5.9倍12.9倍。

目前,這項(xiàng)研究已經(jīng)被國(guó)際四大安全頂會(huì)之一的USENIX Security Symposium 2022接收,研究團(tuán)隊(duì)來(lái)自阿里巴巴。

這也是我國(guó)團(tuán)隊(duì)首次在USENIX Sec22上發(fā)表安全多方計(jì)算(MPC)方向的論文,相關(guān)代碼目前已開(kāi)源。

如何減少開(kāi)銷(xiāo)?

這是一個(gè)叫做獵豹(Cheetah)的新型框架,是一個(gè)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩方計(jì)算網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)。

為了使系統(tǒng)盡量高效,現(xiàn)有的兩方計(jì)算網(wǎng)絡(luò)推理框架常常會(huì)使用多種類(lèi)型的加密基元(Cryptographic Primitive)。

比如,DELPHI和CrypTFlow2就會(huì)利用同態(tài)加密(HE)來(lái)評(píng)估DNN的線(xiàn)性函數(shù),而獵豹就是這樣一種混合系統(tǒng)。

不同的是,在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)協(xié)議、如何協(xié)調(diào)不同類(lèi)型的加密基元上,獵豹進(jìn)行了新的改進(jìn):

  • 重新設(shè)計(jì)了基于同態(tài)加密的協(xié)議,可在不需要任何輪調(diào)操作(Rotation Operation)以的情況下評(píng)估線(xiàn)性層(即卷積、批量歸一化和完全連接)
  • 設(shè)計(jì)了幾個(gè)用于非線(xiàn)性函數(shù)(如ReLU和Truncation)的更加精簡(jiǎn),通信效率更高的基元

開(kāi)發(fā)者將新的線(xiàn)性協(xié)議與先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行比較,所有的運(yùn)行都是用單線(xiàn)程執(zhí)行,結(jié)果是計(jì)算速度最高快了20倍,通信成本最低低到2倍

而在所有的協(xié)議和優(yōu)化都完成時(shí),在大型DNN上運(yùn)行加密推理,在3分鐘內(nèi),獵豹就可以評(píng)估SqueezeNet、ResNet50和DenseNet121:

放到實(shí)際應(yīng)用上:假如客戶(hù)甲有一張圖片,服務(wù)器乙需要對(duì)該圖片進(jìn)行AI識(shí)別,判斷是否含有不合規(guī)的內(nèi)容,但出于隱私保護(hù)要求,又不能查看甲的圖片本身。

這時(shí),使用微軟的ryptFlow2,需要數(shù)百秒才能完成一張圖片識(shí)別。

而獵豹在保證同等的可證明安全前提下,讓速度快了5倍,數(shù)十秒就能識(shí)別。

作者介紹

論文共有兩位一作,黃智聰(Zhicong Huang)和Wen-jie Lu。

其中,黃智聰本科畢業(yè)于北京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系,2018年從瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)獲得博士學(xué)位。

他現(xiàn)在就職于阿里巴巴安全部雙子座實(shí)驗(yàn)室,負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)保護(hù)與共享技術(shù),研究領(lǐng)域包括應(yīng)用密碼學(xué),數(shù)據(jù)安全與隱私,差分隱私,機(jī)器學(xué)習(xí),安全計(jì)算,同態(tài)加密,隔離計(jì)算。

論文:

??https://eprint.iacr.org/2022/207??

開(kāi)源地址:

??https://github.com/Alibaba-Gemini-Lab/OpenCheetah??


網(wǎng)站名稱(chēng):阿里安全開(kāi)源隱私計(jì)算新技術(shù):計(jì)算速度快20倍,通信成本低兩倍
路徑分享:http://www.dlmjj.cn/article/dppcgdi.html