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prometheus存儲數(shù)據(jù)的方法是什么
Prometheus存儲數(shù)據(jù)的方法是通過將指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列存儲在本地磁盤上,并支持遠(yuǎn)程存儲和備份。

Prometheus是一個(gè)開源的監(jiān)控和告警工具,它使用一種稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫的特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù),以下是Prometheus存儲數(shù)據(jù)的詳細(xì)方法:

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1、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(TSDB)

Prometheus使用一個(gè)名為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(Time Series Database,簡稱TSDB)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),TSDB是一種專門用于存儲時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以高效地存儲、查詢和聚合大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),TSDB的核心組件包括以下幾個(gè)部分:

指標(biāo)(Metrics):指標(biāo)是Prometheus中的基本數(shù)據(jù)單位,用于描述系統(tǒng)或應(yīng)用程序的某個(gè)特定方面,CPU使用率、內(nèi)存使用量等。

標(biāo)簽(Labels):標(biāo)簽是附加在指標(biāo)上的描述性元數(shù)據(jù),用于對指標(biāo)進(jìn)行分類和過濾,可以給CPU使用率指標(biāo)添加主機(jī)名、進(jìn)程名等標(biāo)簽。

時(shí)間戳(Timestamps):時(shí)間戳表示指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn),Prometheus使用高精度的時(shí)間戳來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

值(Values):值是指標(biāo)的具體數(shù)值,表示指標(biāo)在特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài),CPU使用率在某個(gè)時(shí)刻的值可能為50%。

2、采樣策略

由于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通常非常龐大,直接將所有數(shù)據(jù)存儲在TSDB中是不現(xiàn)實(shí)的,Prometheus采用了一種稱為采樣的策略來減少需要存儲的數(shù)據(jù)量,采樣策略包括以下幾種:

不采樣(Uniform Sampling):每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)都被完整地存儲在TSDB中,適用于對數(shù)據(jù)完整性要求較高的場景。

隨機(jī)采樣(Random Sampling):根據(jù)一定的采樣率隨機(jī)選擇一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,適用于數(shù)據(jù)量大且對數(shù)據(jù)完整性要求不高的場景。

基于規(guī)則的采樣(Rulebased Sampling):根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則選擇一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,例如只存儲超過某個(gè)閾值的數(shù)據(jù)。

3、聚合操作

為了提高查詢效率和降低存儲成本,Prometheus還支持對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作,聚合操作可以在查詢時(shí)執(zhí)行,也可以預(yù)先計(jì)算并存儲在TSDB中,常見的聚合操作包括求和、平均值、最大值、最小值等。

4、存儲格式

Prometheus將TSDB中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式存儲在磁盤上,這種格式被稱為Prometheus格式(Prometheus Format),它是經(jīng)過優(yōu)化的列式存儲格式,具有高效的壓縮和查詢性能。


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