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Redis升級，2020版本來襲！
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Redis是一個基于內(nèi)存的開源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊列、排行榜、計數(shù)器等場景。而隨著大數(shù)據(jù)和浪潮的到來，Redis也迎來了升級的時刻。2020年，Redis推出了全新升級版，有哪些值得關(guān)注的特性呢？
1. 支持多線程：
在以前的版本中，Redis是單線程的，因此在處理高并發(fā)量的場景下性能有限。而2020版的Redis引入了多線程，大大提高了并發(fā)處理能力。此外，它還支持多個客戶端并行訪問、多個數(shù)據(jù)庫實例共享內(nèi)存等。
代碼示例：
“`python
# 開啟多線程模式
redis-server –io-threads 4
2. 異步復(fù)制：
復(fù)制是Redis的一個重要功能。在以前的版本中，從節(jié)點需要實時與主節(jié)點同步數(shù)據(jù)，這對于高負載的場景來說無疑是個瓶頸。而在2020版本中，Redis支持異步復(fù)制，從節(jié)點可以在不影響讀寫性能的情況下進行復(fù)制，大大提升了數(shù)據(jù)同步的效率。
代碼示例：
```python
# 開啟異步復(fù)制模式
slave-serve-stale-data yes
3. 深度學(xué)習(xí)加速：
在新版Redis中，增加了對深度學(xué)習(xí)模型的支持，屏蔽了模型的復(fù)雜性，并提供了分組、重試等機制，大大提升了深度學(xué)習(xí)框架的訓(xùn)練速度。
代碼示例：
“`python
# 加載pytorch模型
import torch
model = torch.load(‘model.pth’)
4. 快速數(shù)據(jù)重載：
在以前的版本中，Redis的數(shù)據(jù)重載操作較慢，需要等待一段時間。而在2020版本中，Redis采用了快速數(shù)據(jù)重載技術(shù)，可以大大縮短這個過程。同時，它還支持數(shù)據(jù)自動恢復(fù)和備份，保障數(shù)據(jù)的可靠性。
代碼示例：
```python
# 執(zhí)行快速數(shù)據(jù)重載
redis-cli bgrewriteaof
總體來講，新版的Redis在多線程、異步復(fù)制、深度學(xué)習(xí)加速和快速數(shù)據(jù)重載等方面都有了較大的提升，在大數(shù)據(jù)和領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛。如果你正在使用Redis，不妨考慮升級到2020版本。
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新聞名稱：Redis升級，2020版本來襲（redis版本2020）
本文地址：http://www.dlmjj.cn/article/dphcssj.html
