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人工智能網(wǎng)絡服務器是專門為運行復雜的AI應用程序和模型而設計的服務器，這些服務器通常具有高性能的硬件，如GPU、TPU或FPGA，以及優(yōu)化的軟件和庫，以支持深度學習、機器學習和其他AI任務，以下是一些常見的人工智能網(wǎng)絡服務器：

1. NVIDIA DGX系列

NVIDIA DGX系列是專為AI和深度學習研究而設計的高性能服務器，它們配備了多個NVIDIA GPU，以及預安裝的NVIDIA CUDA、cuDNN和其他深度學習軟件和庫。

1.1 NVIDIA DGX A100

GPU: NVIDIA A100 Tensor Core GPU

內存： 最高8TB

存儲： NVMe SSD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

1.2 NVIDIA DGX2

GPU: 16個NVIDIA V100 Tensor Core GPU

內存： 2TB

存儲： NVMe SSD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

2. Google Cloud TPU

Google Cloud TPU (Tensor Processing Unit) 是一種專為機器學習任務而設計的定制ASIC芯片，Google Cloud提供了基于TPU的虛擬機，可以按需使用。

2.1 TPU v2

性能： 最高180 teraflops（浮點運算）

內存： 16GB HBM2

存儲： SSD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

2.2 TPU v3

性能： 最高420 teraflops（浮點運算）

內存： 32GB HBM2

存儲： SSD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

3. Amazon EC2 P3實例

Amazon EC2 P3實例是基于NVIDIA V100 GPU的云服務器，專為高性能計算和機器學習任務而設計。

3.1 P3.2xlarge

GPU: 1個NVIDIA V100 Tensor Core GPU

CPU: Intel Xeon E52686 v4

內存： 8GB

存儲： EBSoptimized HDD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

4. Microsoft Azure NV Series

Microsoft Azure NV系列是基于NVIDIA Volta和Turing架構的GPU優(yōu)化虛擬機。

4.1 NVv4

GPU: NVIDIA V100 Tensor Core GPU

CPU: Intel Xeon E52690 v4

內存： 8GB

存儲： SSD

網(wǎng)絡： 100Gbps Ethernet

服務器名稱	GPU/TPU	CPU	內存	存儲	網(wǎng)絡
NVIDIA DGX A100	A100 Tensor Core GPU		最高8TB	NVMe SSD	100Gbps Ethernet
NVIDIA DGX2	16個V100 Tensor Core GPU		2TB	NVMe SSD	100Gbps Ethernet
Google Cloud TPU v2				SSD	100Gbps Ethernet
Google Cloud TPU v3				SSD	100Gbps Ethernet
Amazon EC2 P3.2xlarge	1個V100 Tensor Core GPU	Intel Xeon E52686 v4	8GB	EBSoptimized HDD	100Gbps Ethernet
Microsoft Azure NVv4	V100 Tensor Core GPU	Intel Xeon E52690 v4	8GB	SSD	100Gbps Ethernet

網(wǎng)站標題：人工智能網(wǎng)絡服務器有哪些類型
轉載來于：http://www.dlmjj.cn/article/dpghoch.html