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Redis是目前使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)，大多數(shù)程序在執(zhí)行某些操作時(shí)都需要進(jìn)行一些同步操作，它是一種分布式鎖，可以在分布式環(huán)境下防止多主機(jī)多用戶同時(shí)操作以及資源沖突的產(chǎn)生，而基于Redis的分布式鎖則解決了這一問(wèn)題。
基于Redis的分布式鎖實(shí)現(xiàn)首先需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)叫做“setnx”的原語(yǔ)操作，用于創(chuàng)建唯一的鎖定標(biāo)識(shí)。當(dāng)客戶端要獲取一個(gè)鎖的時(shí)候，首先從Redis客戶端獲取狀態(tài)，也就是說(shuō)客戶端在取到一個(gè)不存在的key時(shí)會(huì)返回一個(gè)新的操作，然后調(diào)用setnx操作將鎖定標(biāo)識(shí)設(shè)置在Redis中，該操作是原子性的，來(lái)保證獲取鎖的原子性，而后使用expire命令和expireat命令設(shè)定鎖定時(shí)間，最后使用get命令通過(guò)比較鎖定標(biāo)識(shí)的超時(shí)時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)鎖的存活性以及確認(rèn)鎖是否仍然可用。
下面是一個(gè)基于Redis的實(shí)現(xiàn)分布式鎖的Java代碼實(shí)現(xiàn)：
“`Java
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisDistributedLock {
// 獲取Redis鎖
private static boolean acquireLock(string lockName, int acquireTimeout) {
Jedis jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”);
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
String lockKey = “l(fā)ock:” + lockName;
int lockExpire = (int) (acquireTimeout / 1000);
long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis()
if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
jedis.expire(lockKey, lockExpire);
return true;
}
//如果鎖超時(shí)
if (jedis.ttl(lockKey)
jedis.expire(lockKey, lockExpire);
}
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
// 釋放Redis鎖
public static void releaseLock(String lockName,String identifier){
Jedis jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”);
String lockKey = “l(fā)ock:” + lockName;
if (identifier.equals(jedis.get(lockKey))){
jedis.del(lockKey);
}
}
}
基于Redis的分布式鎖的優(yōu)點(diǎn)是可以支持在網(wǎng)絡(luò)分布式環(huán)境下的分布式鎖實(shí)現(xiàn)，對(duì)性能要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景比較適用，比如購(gòu)物網(wǎng)站的商品庫(kù)存。而且基于Redis的分布式鎖的原子性可以保證操作的正確性，有效的解決分布式環(huán)境下并發(fā)操作的問(wèn)題，讓程序能夠正常運(yùn)行。
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當(dāng)前文章：基于Redis的分布式鎖實(shí)現(xiàn)（分布式鎖redis實(shí)現(xiàn)）
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