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在當(dāng)今數(shù)字化的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各個行業(yè)和領(lǐng)域的支柱，越來越多的組織和企業(yè)都依賴于數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率和決策過程。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)庫（Database）逐漸崛起為數(shù)據(jù)存儲和管理的基礎(chǔ)工具。在這篇文章中，我們將為大家最全、最全面的各種類型的數(shù)據(jù)庫平臺，幫助讀者更好地了解和選擇不同數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)，為數(shù)據(jù)處理和存儲提供一些有用的建議。
一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database）
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)庫模型，在數(shù)據(jù)管理和處理方面有一定的優(yōu)勢。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)存儲在表格中，并使用關(guān)系（Relation）把表格相互連接。每個關(guān)系都包括一個唯一的鍵（Primary Key）和一個描述關(guān)系的名稱（Relationship Name），以及一些描述關(guān)系的屬性。其中，最代表性的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是MySQL和Oracle，它們是許多企業(yè)和機(jī)構(gòu)的首選數(shù)據(jù)庫。
1. MySQL
MySQL 是一款開源免費(fèi)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站、商務(wù)系統(tǒng)和中小型企業(yè)等領(lǐng)域。MySQL 的數(shù)據(jù)存儲和提取速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，支持多種操作系統(tǒng)和編程語言，具有高可用性和良好的性能。
2. Oracle
Oracle 是一家全球性的數(shù)據(jù)庫軟件公司，提供了一系列先進(jìn)的商業(yè)和企業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有高可用性和可擴(kuò)展性，可以處理數(shù)據(jù)量巨大的環(huán)境，適合于大中型企業(yè)和高級應(yīng)用程序的管理和處理。
二、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫（Object-Relational Database）
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫（Object-Relational Database）很好地結(jié)合了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和面向?qū)ο缶幊痰母拍?。在面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)的描述和屬性直接與對象相關(guān)聯(lián)，而不是像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣存儲在表格中。在這樣的模型中，對象可以很方便地被組織和管理。最典型的例子是PostgreSQL。
1. PostgreSQL
PostgreSQL 是一款開源免費(fèi)的面向?qū)ο箨P(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它結(jié)合了傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和面向?qū)ο缶幊痰母拍?。PostgreSQL 支持多種數(shù)據(jù)類型和操作、多種應(yīng)用程序、多個操作系統(tǒng)，并且是高可用和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫之一。
三、列式數(shù)據(jù)庫（Column-Oriented Database）
列式數(shù)據(jù)庫是一種數(shù)據(jù)庫模型，列式數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫相比，采用列存儲的方式重組數(shù)據(jù)，以行為單位操作數(shù)據(jù)，要更快地處理大量數(shù)據(jù)。由于其設(shè)計原理能夠高效地對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，并且支持負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)分區(qū)，因此列式數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中廣受歡迎。而Google Bigtable、Cassandra和HBase是最知名的列式數(shù)據(jù)庫。
1. Google Bigtable
Google Bigtable是谷歌公司開發(fā)的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)，它是適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Structured Data）的列式數(shù)據(jù)庫。Google Bigtable 可以快速訪問大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有良好的可擴(kuò)展性和高可用性等特點(diǎn)。
2. Cassandra
Cassandra是一種基于列式數(shù)據(jù)模型的開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它是為了解決在多節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)中心的環(huán)境下，大量數(shù)據(jù)的存儲和處理問題而設(shè)計的。Cassandra 支持跨數(shù)據(jù)中心多區(qū)域同步復(fù)制和負(fù)載均衡等功能。
3. HBase
HBase 是一個基于列式存儲結(jié)構(gòu)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，是 Apache Hadoop 的一部分。HBase 具有高可用性、高擴(kuò)展性和靈活性等特點(diǎn)，可以支持任何類型的數(shù)據(jù)，并可根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，廣泛運(yùn)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
四、文檔數(shù)據(jù)庫（Document-Oriented Database）
文檔數(shù)據(jù)庫是一種基于文檔模型的數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)存儲方式類似于 ON，即無模式（Schema-less）。相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表格模型，文檔數(shù)據(jù)庫更適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們根據(jù)唯一的ID和文檔屬性來組織數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)獲取和存儲提供了一些新穎的方法和解決方案。較著名的文檔數(shù)據(jù)庫有mongoDB。
1. MongoDB
MongoDB 是一個免費(fèi)的Schema-less的文檔數(shù)據(jù)庫，是一款面向文檔的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。MongoDB 使用 ON 格式提供文檔序列，具有相當(dāng)高的靈活性和擴(kuò)展性，同時還能夠支持多數(shù)據(jù)中心共用資源。
不同數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和結(jié)構(gòu)各有不同，每個類型的數(shù)據(jù)庫都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場景。為了選擇最適合自己的數(shù)據(jù)庫，需要根據(jù)實(shí)際需求考慮各方面的因素。在數(shù)據(jù)存儲方面，數(shù)據(jù)庫是非常重要的。因此，根據(jù)不同需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全面的評估，進(jìn)行對比和選擇是非常必要的。在這篇文章中，我們完整地了所有類型的數(shù)據(jù)庫，使讀者可以更好地了解和選擇合適的數(shù)據(jù)庫，更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和處理。
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世界上三大文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫是哪幾個
三大文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫是以下三個：
1、SCI(
科學(xué)引文索引告數(shù)
)：(Science Citation Index, SCI)是由美國科學(xué)信息研究所(ISI)1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫，其覆蓋
生命科學(xué)
、臨床醫(yī)學(xué)、物理化學(xué)、農(nóng)業(yè)、生物、獸醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)等方面的綜合性檢索刊物。
2、EI(工程索引 )：(EngineeringIndex，EI),1884年創(chuàng)刊，由美國工程信息公司出版，報道工程技術(shù)各學(xué)科的期刊、會議論文、科技報告等文獻(xiàn)。
3、ISTP(科技會議錄索引 ) 是世界著名的三大科技文獻(xiàn)檢索伍友敬系統(tǒng)，腔慎(Index to Scientific & TechnicalProceedings，ISTP)，也是由ISI出版，1978年創(chuàng)刊，報導(dǎo)世界上每年召開的科技會議的會議論文。
SCI–Science Citation Index《科學(xué)引文索引》 – EI—Engineering Index《工程索引》 – ISTP—Index to Scientific & Technical Proceedings 《科技會議錄索引》 – SCI SCI（《科學(xué)引文索引》，英文全稱為Science Citation Index）是美國科學(xué)情報研究所（In stitute for Scientific Information，簡稱ISI）出版的一部世界著名的期刊文獻(xiàn)檢索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在還發(fā)行了互聯(lián)網(wǎng)上Web版數(shù)據(jù)庫。 SCI收錄全世界出版的數(shù)、理、化、農(nóng)、林、醫(yī)、生命科學(xué)、天文、地理、環(huán)境、材料、工程技術(shù)等自然科學(xué)各學(xué)科的核心期刊約3500種。ISI通過它嚴(yán)格的選刊標(biāo)準(zhǔn)和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到SCI收錄的文獻(xiàn)能全面覆蓋全世界最重要和最有影響力的研究成果。ScI所謂最有影響力的研究成果，指的是報道這些成果的文獻(xiàn)大量地被其它文獻(xiàn)引用。為此，作為一部檢索工具，SCI一反其它檢索工具通過主題或分類途徑檢索文獻(xiàn)的常規(guī)做法，而設(shè)置了獨(dú)特的“引文索引”（Citation Index）。即通過先期的文獻(xiàn)被當(dāng)前文獻(xiàn)的引用，來說明文獻(xiàn)之間的相關(guān)性及先前文獻(xiàn)對當(dāng)前文獻(xiàn)的影響力。 SCI以上做法上的特點(diǎn)，使得SCI不僅作為一部文獻(xiàn)檢索工具使用，而且成為科研評價和的一種依據(jù)?？蒲袡C(jī)構(gòu)被SCI收錄的論文總量，反映整個機(jī)構(gòu)的科研、尤其是基礎(chǔ)研究的水平；個人的論文被SCI收錄的數(shù)量及被引用次數(shù)，反映他的研究能力與學(xué)術(shù)水平。 此外，ISI每年還出版JCR（《期刊引用報告》，全稱Journal Citation Reports）。JCR對包括SCI收錄的3500種期刊在內(nèi)的4700種期刊之間的引用和被引用數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、運(yùn)算，并針對每種期刊定義了影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以報道。一種期刊的影響因子，指的是該刊前二年發(fā)表的文獻(xiàn)在當(dāng)前年的平均被引用次數(shù)。一種刊物的影響因子越高，也即其刊載的文獻(xiàn)被引用率越高，一方面說明這些文獻(xiàn)報道的研究成果影響力大，另一方面也反映該刊物的學(xué)術(shù)水平高。因此，JCR以其大量的期刊統(tǒng)計數(shù)據(jù)及計算的影響因子等指數(shù)，而成為一種期刊評價工具。圖書館可根據(jù)JCR提供的數(shù)據(jù)制定期刊引進(jìn)政策；論文作者可根據(jù)期刊的影響因子排名決定投稿方向。 EI Ei Compendex是全世界最早的工程文摘來源。Ei Compendex數(shù)據(jù)庫每年新增的50萬條文摘索引信息分別來自5100種工程期刊、會議文集和技術(shù)報告。Ei Compendex收錄的文獻(xiàn)涵蓋了所有的工程領(lǐng)域，其中大約22%為會議文獻(xiàn)，90%的文獻(xiàn)語種是英文?！i公司在1992年開始收錄中國期刊。1998年Ei在清華大學(xué)圖書館建立了Ei中國鏡像站。 SCI、SSCI 簡介 目前，在國際科學(xué)界，如何正確評價基礎(chǔ)科學(xué)研究成果已引起越來越廣泛的關(guān)注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實(shí)力和科技論文水平高低的重要評價指標(biāo)。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？我們根據(jù)所掌握的資料，簡介如下： 一、SCI簡介– SCI即《科學(xué)引文索引》(Science Citation Index），是由美國科學(xué)信息研究所（Institute for Scientific Information 簡稱ISI）創(chuàng)建的，收錄文獻(xiàn)的作者、題目、源期刊、摘要、關(guān)鍵詞，不僅可以從文獻(xiàn)引證的角度評估文章的學(xué)術(shù)價值，悄耐還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。SCI創(chuàng)刊于1961年。經(jīng)過40年的發(fā)展完善，已從開始時單一的印刷型發(fā)展成為功能強(qiáng)大的電子化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化的大型多學(xué)科、綜合性檢索系統(tǒng)。– SCI從來源期刊數(shù)量劃分為SCI和SCI-E。SCI指升運(yùn)搏來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCI Compact Disc Edition, 簡稱SCI CDE），SCI-E（SCI Expanded）是SCI的擴(kuò)展庫，收錄了5600多種來源期刊，可通過國際聯(lián)機(jī)或因特網(wǎng)進(jìn)行檢索。SCI涵蓋學(xué)科超過100個，主要涉及農(nóng)業(yè)、生物及環(huán)境科學(xué)；工程技術(shù)及吵祥應(yīng)用科學(xué)；醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)；物理及化學(xué)；行為科學(xué)。– 二、SSCI簡介– SSCI即社會科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index），為SCI的姊妹篇，亦由美國科學(xué)信息研究所創(chuàng)建，是目前世界上可以用來對不同國家和地區(qū)的社會科學(xué)論文的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計分析的大型檢索工具。1999年SSCI全文收錄1809種世界最重要的社會科學(xué)期刊，內(nèi)容覆蓋包括人類學(xué)、法律、經(jīng)濟(jì)、歷史、地理、心理學(xué)等55個領(lǐng)域。收錄文獻(xiàn)類型包括：研究論文，書評，專題討論，社論，人物自傳，書信等。選擇收錄(Selectively Covered)期刊為1300多種。 三、SCI、SSCI交叉關(guān)系– SSCI對其收錄期刊范圍的說明中明確告知該數(shù)據(jù)庫中有一部分內(nèi)容與SCI重復(fù)，這是因?yàn)閷W(xué)科之間本身有交叉，是社會科學(xué)與自然科學(xué)相結(jié)合的跨學(xué)科的研究在文獻(xiàn)中的自然反映。 另外，SSCI從3400余種自然科學(xué)期刊中，通過計算機(jī)檢索文章主題和引文后，生成一個與社會科學(xué)有關(guān)的文獻(xiàn)目錄，此目錄再經(jīng)ISI編委會審核，選擇與社會科學(xué)密切相關(guān)的文獻(xiàn)加入SSCI。因此SSCI也收錄了相當(dāng)數(shù)量的自然科學(xué)文獻(xiàn)，二者的交叉關(guān)系更為密切。 EI簡介 EI是美國《工程索引》（The Engineering Index）的簡稱。EI創(chuàng)刊于1884年，由美國工程情報公司（Engineering Information Co.）出版發(fā)行。EI是工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一部綜合性檢索工具，報道內(nèi)容包括：電類、自動控制類、動力、機(jī)械、儀表、材料科學(xué)、農(nóng)業(yè)、生物工程、數(shù)理、醫(yī)學(xué)、化工、食品、計算機(jī)、能源、地質(zhì)、環(huán)境等學(xué)科。- ISTP簡介 ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的縮寫，是美國科學(xué)情報研究所的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫Web of Science Proceedings中兩個數(shù)據(jù)庫（ISTP和ISSHP）之一。專門收錄世界各種重要的自然科學(xué)及技術(shù)方面的會議，包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發(fā)表會等的會議文獻(xiàn)，涉及學(xué)科基本與SCI相同。 ISTP收錄論文的多少與科技人員參加的重要國際學(xué)術(shù)會議多少或提交、發(fā)表論文的多少有關(guān)。我國科技人員在國外舉辦的國際會議上發(fā)表的論文占被收錄論文總數(shù)的64.44%。 在ISTP、 EI、 SCI這三大檢索系統(tǒng)中，SCI最能反映基礎(chǔ)學(xué)科研究水平和論文質(zhì)量，該檢索系統(tǒng)收錄的科技期刊比較全面，可以說它是集中各個學(xué)科高質(zhì)優(yōu)秀論文的精萃，該檢索系統(tǒng)歷來成為世界科技界密切注視的中心和焦點(diǎn)。
萬方數(shù)據(jù)庫、維普資訊網(wǎng)、中國知網(wǎng)的區(qū)別
簡單比較：
1、從收錄情況來看，維普收錄最久，萬方收錄時間最短，但是現(xiàn)刊萬方收錄更好，維普最近兩年的很多期刊都沒有了，特別是醫(yī)學(xué)類的。
2、文檔的清晰度：萬方更高，維普最差。
3、使用方便性：知網(wǎng)和萬方差不多，維普最差。
4、其它：萬方的期刊瀏覽功能做的很好。
更加深入比較：
中國知識資源總庫（CNKI）《中國知識資源總庫》是由清華大學(xué)主辦、中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社出版、清華同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司發(fā)行、數(shù)百位科學(xué)家、院士、學(xué)者參與建設(shè)，精心打造的大型知識服務(wù)平臺和數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。目前，《總庫》囊括了自然科學(xué)、人文社會科學(xué)及工程技術(shù)各領(lǐng)域知識，擁有期刊、報紙、博碩士培養(yǎng)單位的博士和優(yōu)秀碩士學(xué)位論文、全國重要會議論文、中小學(xué)多媒體教輔以及1000多個加盟數(shù)據(jù)庫。全文采用CAJ和PDF格式，必須下載專門的CAJ和PDF瀏覽器才可閱讀。
中國知識資源總庫的重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫有：
《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）》截至2023年3月共收錄了國內(nèi)8127種期刊，全文文獻(xiàn)總量已達(dá)2272萬多篇，收錄起始時間一般為1994年，個別追溯到1979年或創(chuàng)刊年，按學(xué)科分126個專題，內(nèi)容每日累增。產(chǎn)品形式有網(wǎng)絡(luò)形式、光盤形式、《中國期刊專題全文數(shù)據(jù)庫光盤版》。
《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫（CDMD）》收錄2023年至今300多個博碩士培養(yǎng)單位的學(xué)位論文，內(nèi)容每日累增。
《中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫（CCND）》收錄2023年至今1000多種重要報紙，內(nèi)容每日累增。碧春
《中國重要會議論文集全文數(shù)據(jù)庫》（CPCD）收錄2023年至今400家學(xué)術(shù)團(tuán)體的會議論文，內(nèi)容每日累增。
《中國企業(yè)知識倉庫（CEKD）》收錄國內(nèi)5400余種核心與專業(yè)特色期刊、博碩論文、報紙、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行業(yè)深度研究報告、技術(shù)發(fā)展動態(tài)、國外經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)等信息，涵蓋企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)營決策、企業(yè)管理、WTO、行業(yè)動態(tài)等專業(yè)資料信息。
《中國圖書全文數(shù)據(jù)庫》《中國年鑒數(shù)據(jù)庫》《各行業(yè)百科數(shù)據(jù)庫》《聲像資料數(shù)據(jù)庫 》《《保持員先進(jìn)性教育》專題數(shù)據(jù)庫》等。
以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫為例講解CNKI的檢索方式。中國期刊全文數(shù)據(jù)庫有分類檢索、初級檢索、高級檢索和專業(yè)檢索四種方式。在每種方式的檢索結(jié)果（包括二次檢索的檢索結(jié)果）里都可以進(jìn)行二次檢索，可以無數(shù)次的進(jìn)行，逐步縮小檢索范圍，直至檢索結(jié)果為零。
重慶維普資訊有限公司是科學(xué)技術(shù)部西南信息中心下屬的一家大型的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司,是中文期刊數(shù)據(jù)庫建設(shè)事業(yè)的奠基人。自1989年以來,一直致力于期刊等信息資源的深層次開發(fā)和推廣應(yīng)用,集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、光盤制作發(fā)行和網(wǎng)上信息服務(wù)于一體；收錄有中文期刊8000種,中文報紙1000種,外文期刊4000種,擁有固定客戶2023余家。目前已成為推動我國數(shù)字圖書館建設(shè)的堅(jiān)強(qiáng)支柱之一。
在以上的數(shù)據(jù)庫中，最為常用也最受大家歡迎的是《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》。它源于重慶維普資訊有限公司1989年創(chuàng)建的《中文科技期刊篇名數(shù)據(jù)庫》，其全文和題錄文摘版一一對應(yīng)，經(jīng)過16年的推廣使用和完善，全面解決了文摘版收錄量巨大但索取原文繁瑣的問題。全文版的推出受到國內(nèi)廣泛贊譽(yù)，同時成為國內(nèi)各省市高校文獻(xiàn)保障系統(tǒng)的重要組成部分。《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》還是目前世界更大的連續(xù)動態(tài)更新的中文期刊全文數(shù)據(jù)庫，積累全文文獻(xiàn)728多萬篇，分七大專輯:自然科學(xué)專輯、農(nóng)業(yè)科學(xué)專輯、醫(yī)藥衛(wèi)生專輯、教育科學(xué)專輯、經(jīng)濟(jì)管理專輯、圖書情報專輯、工程技術(shù)專輯 。
萬方數(shù)據(jù)庫簡介
知識來源：萬方數(shù)據(jù)股份有限公司是國內(nèi)之一家以信息服務(wù)為核心的股份制高新技術(shù)企業(yè)，作為國內(nèi)之一批開展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)之一，萬方數(shù)據(jù)堅(jiān)持以信息資源建設(shè)為核心，努力發(fā)展成為中國之一的信息服務(wù)提供商，開發(fā)獨(dú)具特色的信息處理方案和信息增值產(chǎn)品，為用戶提供從數(shù)據(jù)、信息到知識的全面解決方案，服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)信息化建設(shè)，推動中國全民信息素質(zhì)的成長。
覆蓋范圍：自然科學(xué)、數(shù)理化、天文、地球、生物、醫(yī)藥、衛(wèi)生、工業(yè)技術(shù)、航空、環(huán)境陸敏、社會科學(xué)、人文地理等各學(xué)科領(lǐng)域。
收錄年限：《中國會議論文全文數(shù)據(jù)庫》主要收錄1998年以來國家級學(xué)會、協(xié)早慧枝會、研究會組織召開的全國性學(xué)術(shù)會議論文。
總結(jié)
（1）資源：
知網(wǎng)：期刊類型比較綜合，覆蓋范圍廣。以科技信息為主, 涵蓋經(jīng)濟(jì), 文化, 教育等相關(guān)信息的綜合性信息服務(wù)系統(tǒng), 主要面向企業(yè), 經(jīng)濟(jì)界和科技工作者。
萬方：萬方重點(diǎn)收錄科技部論文統(tǒng)計源的核心期刊，適用于工科和理工科院校。內(nèi)含大量企業(yè)貿(mào)易方面的數(shù)據(jù)庫，同時也面向各個階層的企業(yè)單位。
維普：偏重于地方性期刊和研究方面的論文，內(nèi)容以自然科學(xué)方面期刊數(shù)量龐大。（期刊量比CNKI多出近50%）比較適合中文期刊類的自然科學(xué)方面資源檢索。
（2）檢索性能：
知網(wǎng)
檢索途徑不錯，也提供了多種二次檢索，由于其豐富的資源，導(dǎo)致檢索方式多樣，但是檢索方式的效果并不如維普好。即對于對結(jié)果追求不高的界外人士，或者檢索問題的范圍只在知網(wǎng)的多會選擇知網(wǎng)。
維普
檢索方式效果很好，但需要掌握，不適合新手。檢索問題一定要參考維普是否在其收錄范圍。
萬方
的使用群體大部分由于其收錄文獻(xiàn)的特殊性，可以說萬方的檢索方式就是由于資源所致，由于其專注于科技期刊文獻(xiàn)，二次檢索對其并不太重要。適合專業(yè)學(xué)者或者尋求專業(yè)檢索問題的檢索者。
(3)資源可獲取性：
三者均可從檢索界面直接看到文獻(xiàn)名稱、作者、出處信息，萬方還可直接看出被引次數(shù)、摘要和關(guān)鍵詞，知網(wǎng)需通過進(jìn)入下載界面才可看到摘要、關(guān)鍵詞等信息，維普無法直接看到被引次數(shù)。從資源可獲取性來說，萬方>知網(wǎng)>維普。
(4)導(dǎo)航的導(dǎo)引功能與在線幫助：
知網(wǎng)主題分類最詳細(xì)，而且在線幫助欄目顯目，用戶即便沒有經(jīng)驗(yàn)也可快速上手使用；萬方和維普只對文獻(xiàn)類型進(jìn)行分類，萬方較詳細(xì)，且用戶幫助欄目不易找到，影響用戶使用效率。從導(dǎo)航的導(dǎo)引功能與在線幫助來說：知網(wǎng)>萬方>維普。
(5)收費(fèi)方式：
三者均提供多種支付充值方式，充值越多，優(yōu)惠越多；萬方按篇收費(fèi)且最貴，知網(wǎng)和維普價格相似，如果頁數(shù)超過4頁，那么維普更加實(shí)惠。從收費(fèi)方式來說：維普>知網(wǎng)>萬方。
三大文獻(xiàn)檢索數(shù)殲逗據(jù)庫是以下三個：
1、SCI(科學(xué)引文索引 )：(Science Citation Index, SCI)是由美國科學(xué)信息研究所(ISI)1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫，其覆蓋生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、物理化學(xué)、農(nóng)業(yè)、生物、獸醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)等方面的綜合性檢索刊物。
2、EI(工程索引 )：(EngineeringIndex，EI),1884年創(chuàng)刊，由美國工程信息公司出版，報道工氏悄賣程技術(shù)各學(xué)科的期刊、會議論文、科技報告等文獻(xiàn)。
3、ISTP(科技會議錄索引 ) 是世界著名的三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)，(Index to Scientific & TechnicalProceedings，ISTP)，也是由ISI出版，1978年創(chuàng)刊，報導(dǎo)運(yùn)禪世界上每年召開的科技會議的會議論文。
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