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如何在Node.js中流式處理大JSON文件

 解決一個(gè)問(wèn)題不只要搜尋最終的答案,尋找答案的過(guò)程同樣也是重要的,善于思考與總結(jié)總歸是好的。

本文介紹一個(gè)概念 SAX 的設(shè)計(jì)模式,這個(gè)概念雖然不是來(lái)源于 Node.js,但它解決問(wèn)題的一些思想當(dāng)我們?cè)谑褂?Node.js 或一些其它的編程語(yǔ)言中遇到類似問(wèn)題時(shí)也會(huì)受到一些啟發(fā),本文后面會(huì)介紹如何流式處理一個(gè)大 JSON 文件,下面先給出了兩個(gè)問(wèn)題,可以先思考下如果是你會(huì)怎么做?

場(chǎng)景描述

問(wèn)題一:假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)場(chǎng)景,有一個(gè)大的 JSON 文件,需要讀取每一條數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理之后輸出到一個(gè)文件或生成報(bào)表數(shù)據(jù),怎么能夠流式的每次讀取一條記錄? 

 
 
 
 
  1. [  
  2.   {"id": 1},  
  3.   {"id": 2},  
  4.   ...  

問(wèn)題二:同樣一個(gè)大的 JSON 文件,我只讀取其中的某一塊數(shù)據(jù),想只取 list 這個(gè)對(duì)象數(shù)組怎么辦? 

 
 
 
 
  1. {  
  2.  "list": [],  
  3.   "otherList": []  

在 Node.js 中我們可以基于以下幾種方式讀取數(shù)據(jù),也是通常首先能夠想到的:

  •  fs.readFile():這個(gè)是一次性讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存,數(shù)據(jù)量大了都占用到內(nèi)存也不是好辦法,很容易造成內(nèi)存溢出。
  •  fs.createReadStream():創(chuàng)建一個(gè)可讀流,能解決避免大量數(shù)據(jù)占用內(nèi)存的問(wèn)題,這是一個(gè)系統(tǒng)提供的基礎(chǔ) API 讀取到的是一個(gè)個(gè)的數(shù)據(jù)塊,因?yàn)槲覀兊?JSON 對(duì)象是結(jié)構(gòu)化的,也不能直接解決上面提的兩個(gè)問(wèn)題。
  •  還有一個(gè) require() 也可以加載 JSON 文件,但是稍微熟悉點(diǎn) Node.js CommonJS 規(guī)范的應(yīng)該知道 require 加載之后是會(huì)緩存的,會(huì)一直占用在服務(wù)的內(nèi)存里。

了解下什么是 SAX

SAX 是 Simple API for XML 的簡(jiǎn)稱,目前沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 SAX 參考標(biāo)準(zhǔn),最早是在 Java 編程語(yǔ)言里被實(shí)現(xiàn)和流行開的,以 Java 對(duì) SAX 的實(shí)現(xiàn)后來(lái)也被認(rèn)為是一種規(guī)范。其它語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)也是遵循著該規(guī)則,盡管每門語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)都有區(qū)別,但是這里有一個(gè)重要的概念 “事件驅(qū)動(dòng)” 是相同的。

實(shí)現(xiàn)了 SAX 的解析器擁有事件驅(qū)動(dòng)那樣的 API,像 Stream 的方式來(lái)工作,邊讀取邊解析,用戶可以定義回調(diào)函數(shù)獲取數(shù)據(jù),無(wú)論 XML 內(nèi)容多大,內(nèi)存占用始終都會(huì)很小。

這對(duì)我們本節(jié)有什么幫助?我們讀取解析一個(gè)大 JSON 文件的時(shí)候,也不能把所有數(shù)據(jù)都加載到內(nèi)存里,我們也需要一個(gè)類似 SAX 這樣的工具幫助我們實(shí)現(xiàn)。

基于 SAX 的流式 JSON 解析器

這是一個(gè)流式 JSON 解析器 https://github1s.com/creationix/jsonparse 周下載量在 600 多萬(wàn),但是這個(gè)源碼看起來(lái)很難梳理。如果是學(xué)習(xí),推薦一個(gè)基于 SAX 的更簡(jiǎn)單版本 https://gist.github.com/creationix/1821394 感興趣的可以看看。

JSON 是有自己的標(biāo)準(zhǔn)的,有規(guī)定的數(shù)據(jù)類型、格式。這個(gè) JSON 解析器也是在解析到特定的格式或類型后觸發(fā)相應(yīng)的事件,我們?cè)谑褂脮r(shí)也要注冊(cè)相應(yīng)的回調(diào)函數(shù)。

下面示例,創(chuàng)建一個(gè)可讀流對(duì)象,在流的 data 事件里注冊(cè) SaxParser 實(shí)例對(duì)象的 parse 方法,也就是將讀取到的原始數(shù)據(jù)(默認(rèn)是 Buffer 類型)傳遞到 parse() 函數(shù)做解析,當(dāng)解析到數(shù)據(jù)之后觸發(fā)相應(yīng)事件。

對(duì)應(yīng)的 Node.js 代碼如下: 

 
 
 
 
  1. const SaxParser = require('./jsonparse').SaxParser;  
  2. const p = new SaxParser({  
  3.   onNull: function () { console.log("onNull") },  
  4.   onBoolean: function (value) { console.log("onBoolean", value) }, 
  5.   onNumber: function (value) { console.log("onNumber", value) },  
  6.   onString: function (value) { console.log("onString", value) },  
  7.   onStartObject: function () { console.log("onStartObject") },  
  8.   onColon: function () { console.log("onColon") },  
  9.   onComma: function () { console.log("onComma") },  
  10.   onEndObject: function () { console.log("onEndObject") },  
  11.   onStartArray: function () { console.log("onEndObject") },  
  12.   onEndArray: function () { console.log("onEndArray") }  
  13. });  
  14. const stream = require('fs').createReadStream("./example.json");  
  15. const pparse = p.parse.bind(p);  
  16. stream.on('data', parse); 

怎么去解析一個(gè) JSON 文件的數(shù)據(jù)已經(jīng)解決了,但是如果直接這樣使用還是需要在做一些處理工作的。

JSONStream 處理大文件

這里推薦一個(gè) NPM 模塊 JSONStream,在它的實(shí)現(xiàn)中就是依賴的 jsonparse 這個(gè)模塊來(lái)解析原始的數(shù)據(jù),在這基礎(chǔ)之上做了一些處理,根據(jù)一些匹配模式返回用戶想要的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單易用。

下面我們用 JSONStream 解決上面提到的兩個(gè)問(wèn)題。

問(wèn)題一:

假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)場(chǎng)景,有一個(gè)大的 JSON 文件,需要讀取每一條數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理之后輸出到一個(gè)文件或生成報(bào)表數(shù)據(jù),怎么能夠流式的每次讀取一條記錄?

因?yàn)闇y(cè)試,所以我將 highWaterMark 這個(gè)值調(diào)整了下,現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)是下面這樣的。 

 
 
 
 
  1. [  
  2.   { "id": 1 },  
  3.   { "id": 2 }  

重點(diǎn)是 JSONStream 的 parse 方法,我們傳入了一個(gè) '.',這個(gè) data 事件也是該模塊自己處理過(guò)的,每次會(huì)為我們返回一個(gè)對(duì)象:

  •  第一次返回 { id: 1 }
  •  第二次返回 { id: 2 } 
 
 
 
 
  1. const fs = require('fs');  
  2. const JSONStream = require('JSONStream');  
  3. (async () => {  
  4.   const readable = fs.createReadStream('./list.json', {  
  5.     encoding: 'utf8',  
  6.     highWaterMark: 10  
  7.   })  
  8.   const parser = JSONStream.parse('.');  
  9.   readable.pipe(parser);  
  10.   parser.on('data', console.log);  
  11. })() 

問(wèn)題二:

同樣一個(gè)大的 JSON 文件,我只讀取其中的某一塊數(shù)據(jù),想只取 list 這個(gè)數(shù)組對(duì)象怎么辦?

解決第二個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)在我們的 JSON 文件是下面這樣的。 

 
 
 
 
  1. {  
  2.   "list": [  
  3.     { "name": "1" },  
  4.     { "name": "2" }  
  5.   ],  
  6.   "other": [  
  7.     { "key": "val" }  
  8.   ]  

與第一個(gè)解決方案不同的是改變了 parse('list.*') 方法,現(xiàn)在只會(huì)返回 list 數(shù)組,other 是不會(huì)返回的,其實(shí)在 list 讀取完成之后這個(gè)工作就結(jié)束了。

  •  第一次返回 { name: '1' }
  •  第二次返回 { name: '2' } 
 
 
 
 
  1. (async () => {  
  2.   const readable = fs.createReadStream('./list.json', {  
  3.     encoding: 'utf8',  
  4.     highWaterMark: 10  
  5.   })  
  6.   const parser = JSONStream.parse('list.*');  
  7.   readable.pipe(parser);  
  8.   parser.on('data', console.log);  
  9. })(); 

總結(jié)

當(dāng)我們遇到類似的大文件需要處理時(shí),盡可能避免將所有的數(shù)據(jù)存放于內(nèi)存操作,應(yīng)用服務(wù)的內(nèi)存都是有限制的,這也不是最好的處理方式。

文中主要介紹如何流式處理類似的大文件,更重要的是掌握編程中的一些思想,例如 SAX 一個(gè)核心點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)了 “事件驅(qū)動(dòng)” 的設(shè)計(jì)模式,同時(shí)結(jié)合 Stream 做到邊讀取邊解析。

處理問(wèn)題的方式是多樣的,還可以在生成 JSON 文件時(shí)做拆分,將一個(gè)大文件拆分為不同的小文件。

學(xué)會(huì)尋找答案,NPM 生態(tài)發(fā)展的還是不錯(cuò)的,基本上你能遇到的問(wèn)題大多已有一些解決方案了,例如本次問(wèn)題,不知道如何使用 Stream 來(lái)讀取一個(gè) JSON 文件時(shí),可以在 NPM 上搜索關(guān)鍵詞嘗試著找下。


本文題目:如何在Node.js中流式處理大JSON文件
轉(zhuǎn)載源于:http://www.dlmjj.cn/article/dpdeeog.html