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大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于perl python ruby(python和perl語言的區(qū)別)的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹為您解答，讓我們一起看看吧。
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老話題對SA來說用perl還是python比較好？
從三個角度比較：
數(shù)據(jù)分析：指的是對數(shù)據(jù)過濾、格式轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計的能力。處理不規(guī)則的數(shù)據(jù)，Perl 正則最強，Python也不若，R 很差；R 和 Python 對矩陣（dataframe）形數(shù)據(jù)支持很強，不過我還是覺得 dplyr 比 pandas 好用一些；R 和 Python 統(tǒng)計能力也都不錯。
可視化：Perl 繪圖弱爆了，R 有 ggplot，Python 有 matplotlib，如今也支持 ggplot。
生信支持：對生信的支持指的是生物信息特有的一些分析，比如計算GC含量、取反向互補序列、富集、生存分析、WGCNA等。BioPerl 處理計算GC含量、取反向互補序列 這種比較擅長；BioPython 較弱，平時我用的只有讀取各種格式序列這個功能；而 Bioconductor 太強大了。
所以，R 無疑是必學(xué)的，Python 完全可以取代 Perl，但是看在很多年老的軟件使用 Perl 寫的份上，建議
學(xué)會 Python，看懂 Perl
。到此，以上就是小編對于ruby與perl的問題就介紹到這了，希望這1點解答對大家有用。
網(wǎng)頁題目：ruby與perl(perlpythonruby(python和perl語言的區(qū)別))
標(biāo)題URL：http://www.dlmjj.cn/article/djseoog.html
