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詳解Mariadb單表查詢

MariaDB Server 是最流行的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。它由 MySQL 的原始開(kāi)發(fā)者制作，并保證保持開(kāi)源。它是大多數(shù)云產(chǎn)品的一部分，也是大多數(shù)Linux發(fā)行版的默認(rèn)配置。MariaDB 被設(shè)計(jì)為 MySQL 的直接替代產(chǎn)品，具有更多功能，新的存儲(chǔ)引擎，更少的錯(cuò)誤和更好的性能。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。我們擁有完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)或個(gè)人提供空間域名、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵局、網(wǎng)站加速、數(shù)據(jù)庫(kù)、云主機(jī)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)。

單表簡(jiǎn)單查詢

前幾天記了下創(chuàng)建、刪除、修改數(shù)據(jù)庫(kù)，表啊之類(lèi)的學(xué)習(xí)筆記，今天終于要開(kāi)始查詢了，查詢數(shù)據(jù)嘛~在我心里反正挺難的，畢竟SQL不好寫(xiě)，腦袋笨啊。

首先呢，Mysql官方提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例給我們用，那~就是大名鼎鼎的world.sql.

進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)后，輸入SOURCE /PATH/world.sql
例如：

MariaDB [world]> SOURCE /root/world.sql
MariaDB [world]> SHOW DATABASES;  //可以看到我們的world庫(kù)了
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydb               |
| mysql              |
| performance_schema |
| world              |
+--------------------+
MariaDB [world]> USE world;  //切換數(shù)據(jù)庫(kù)
Database changed
MariaDB [world]> SHOW TABLES;  //有三張表供我們使用
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city            |
| country         |
| countrylanguage |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [world]> DESC city;  //city表的結(jié)構(gòu)
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     |         |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   | MUL |         |                |
| District    | char(20) | NO   |     |         |                |
| Population  | int(11)  | NO   |     | 0       |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

非常簡(jiǎn)單的單表查詢

先看下SELECT語(yǔ)句的語(yǔ)法吧：

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
    [HIGH_PRIORITY]
    [STRAIGHT_JOIN]
    [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [ FROM table_references
      [WHERE where_condition]
      [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
      [HAVING where_condition]
      [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
      [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
      [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
      [INTO OUTFILE 'file_name' [CHARACTER SET charset_name] [export_options]

其中select_expr可以為其下值：

  1. 列的名稱
  2. *->所有列
  3. Mysql函數(shù)和各種操作符
  4. tbl_name.* 引用其他表的列

1.查詢所有列

這個(gè)就沒(méi)什么說(shuō)的了，非常非常簡(jiǎn)單~

MariaDB [world]> SELECT * FROM city;

2.查詢指定列并將其列顯示為別名

別名是個(gè)很有用的功能呢~特別是多表查詢的時(shí)候

MariaDB [world]> SELECT ID as 'iid' FROM city LIMIT 2;
+-----+
| iid |
+-----+
| 129 |
|   1 |
+-----+

3.限定顯示行數(shù)-LIMIT

之前也有用到LIMIT，LIMIT 關(guān)鍵字接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是偏移位置，第二個(gè)參數(shù)是顯示行數(shù)

MariaDB [world]> SELECT * FROM city LIMIT 2,2;  //這里默認(rèn)是按主鍵排序的，所以2表示顯示第3行數(shù)據(jù)，一共顯示兩行
+----+----------------+-------------+----------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District | Population |
+----+----------------+-------------+----------+------------+
|  3 | Herat          | AFG         | Herat    |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh    |     127800 |
+----+----------------+-------------+----------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

4.按照指定列排序排序數(shù)據(jù)后顯示

ODER BY之前也有用到，根據(jù)指定列排序嘛~ ASC是順序顯示（默認(rèn)，從小到大），DESC是倒序顯示，當(dāng)指定了多個(gè)列時(shí)，先按前面的列排序（分了一組），然后再在組內(nèi)按后面的列排序，依次類(lèi)推。以下就顯示了人口最多的兩個(gè)國(guó)家：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city ORDER BY Population DESC LIMIT 2;
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
| ID   | Name            | CountryCode | District    | Population |
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
| 1024 | Mumbai (Bombay) | IND         | Maharashtra |   10500000 |
| 2331 | Seoul           | KOR         | Seoul       |    9981619 |
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

5.去除重復(fù)的的數(shù)據(jù)

 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
 SELECT DISTINCT * FROM  city; //當(dāng)然，這個(gè)city表中是沒(méi)有重復(fù)數(shù)據(jù)的

那我們創(chuàng)建一個(gè)表測(cè)試一下吧：

MariaDB [world]> CREATE TABLE test(name VARCHAR(50),pass VARCHAR(50));

MariaDB [world]> INSERT INTO test VALUES  //插入了4條測(cè)試數(shù)據(jù)
    -> ('test','123'),
    -> ('test','321'),
    -> ('test','123'),
    -> ('test1','123');
MariaDB [world]> SELECT DISTINCT * FROM test;
+-------+------+
| name  | pass |
+-------+------+
| test  | 123  |
| test  | 321  |
| test1 | 123  |
+-------+------+

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT name,pass FROM test;                                    
+-------+------+
| name  | pass |
+-------+------+
| test  | 123  |
| test  | 321  |
| test1 | 123  |

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT pass,name FROM test;
+------+-------+
| pass | name  |
+------+-------+
| 123  | test  |
| 321  | test  |
| 123  | test1 |
+------+-------+

所以，完全相同的行才會(huì)被當(dāng)作重復(fù)數(shù)據(jù)排除掉。

6.使用常量、表達(dá)式、函數(shù)進(jìn)行排序

MariaDB [world]> SELECT 
'The City Info:',        //顯示一列常量，當(dāng)然也可是變量
Name,                    //普通的一列
CountryCode AS Country,  //使用別名
Population*100 AS Population ,   //對(duì)人口放大100倍
MD5(ID) AS ID            //使用MD5函數(shù)生成ID這一列的MD5值
FROM city 
ORDER BY Population DESC 
LIMIT 2;
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
| The City Info: | Name            | Country | Population | ID                               |
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
| The City Info: | Mumbai (Bombay) | IND     | 1050000000 | 021bbc7ee20b71134d53e20206bd6feb |
| The City Info: | Seoul           | KOR     |  998161900 | 273448411df1962cba1db6c05b3213c9 |
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

使用WHERE子句過(guò)濾結(jié)果集

上面的內(nèi)容，我們只是控制了顯示哪些列，而并沒(méi)有控制顯示哪些行，當(dāng)然，LIMIT可能算是控制了顯示哪些行；但經(jīng)常我們會(huì)有更復(fù)雜的要求，比如查找所有人口大于1,000,000的城市，這時(shí)候就可以使用WHERE子句來(lái)控制顯示哪些行了。

當(dāng)然，這些過(guò)濾動(dòng)作可以放在業(yè)務(wù)層來(lái)做，可是，我們費(fèi)了很大的力氣傳輸了數(shù)萬(wàn)條數(shù)據(jù)卻只用到其中的一條，有必要嘛？而且，誰(shuí)能保證業(yè)務(wù)層的過(guò)濾算法能比數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的更高效呢？所以~一般很少有人在業(yè)務(wù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾。

[WHERE where_condition]

使用WHERE子句僅需后面跟上where_condition即可，where_condition包括操作符、函數(shù)等，只要這行數(shù)據(jù)使這個(gè)表達(dá)式為T(mén)RUE則顯示此行：

常用操作符：

  1. 大于: >;
  2. 小于:
  3. 等于: =;
  4. 大于等于: >=;
  5. 小于等于:
  6. 不等于: !=;

1.查詢?nèi)丝诔^(guò)1000000的城市

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Population >= 1000000;
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
| ID   | Name                     | CountryCode | District             | Population |
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
|    1 | Kabul                    | AFG         | Kabol                |    1780000 |
|   35 | Alger                    | DZA         | Alger                |    2168000 |
|   56 | Luanda                   | AGO         | Luanda               |    2022000 |
|   69 | Buenos Aires             | ARG         | Distrito Federal     |    2982146 |
................................人工省略.............................................
| 3798 | Phoenix                  | USA         | Arizona              |    1321045 |
| 3799 | San Diego                | USA         | California           |    1223400 |
| 3800 | Dallas                   | USA         | Texas                |    1188580 |
| 3801 | San Antonio              | USA         | Texas                |    1144646 |
| 4068 | Harare                   | ZWE         | Harare               |    1410000 |
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
238 rows in set (0.09 sec)
//可以看到，有238個(gè)城市的人口大于1000000

2.判空操作->IS NULL

當(dāng)給定列的值為NULL時(shí)返回TRUE，否則返回FALSE

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CountryCode IS NULL;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [world]> SELECT NULL IS NULL;  //僅當(dāng)給定值為NULL時(shí)，返回TRUE
+--------------+
| NULL IS NULL |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
 

3.邏輯與AND操作符

表達(dá)式（測(cè)試條件）1 AND 表達(dá)式（測(cè)試條件）2 ： 當(dāng)表達(dá)式1和表達(dá)式2都為T(mén)RUE時(shí)，整個(gè)表達(dá)式才成立

查詢中國(guó)所有人口大于100000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' AND Population > 100000;
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name                | CountryCode | District       | Population |
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
| 1890 | Shanghai            | CHN         | Shanghai       |    9696300 |
| 1891 | Peking              | CHN         | Peking         |    7472000 |
.............................手工省略.....................................
| 2228 | Zhucheng            | CHN         | Shandong       |     102134 |
| 2229 | Kunshan             | CHN         | Jiangsu        |     102052 |
| 2230 | Haining             | CHN         | Zhejiang       |     100478 |
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
341 rows in set (0.00 sec)  //當(dāng)一條數(shù)據(jù)同時(shí)滿足這兩個(gè)條件才會(huì)被顯示出來(lái)

4.邏輯或操作符OR

表達(dá)式1 OR 表達(dá)式2： 任一表達(dá)式為T(mén)RUE時(shí)，整個(gè)表達(dá)式都為T(mén)RUE ，當(dāng)表達(dá)式1已經(jīng)為T(mén)RUE時(shí)不再判斷表達(dá)式2

列出所有北京和上海的城市：

一個(gè)城市所屬的地區(qū)，不可能又屬于北京又屬于上海，所以是上海和北京城市的并集：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = ‘Peking’ OR District = ‘Shanghai’;

+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1890 | Shanghai  | CHN         | Shanghai |    9696300 |
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

5.邏輯與或連用

當(dāng)條件過(guò)多時(shí)，可以結(jié)合的使用與、或操作，比如：

查詢北京或浙江人口大于1000000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang' AND Population > 1000000;
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou  | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1915 | Ningbo    | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)  
//邏輯操作是從左向右的二目操作符，所以首先判斷是District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang'這個(gè)條件，當(dāng)這個(gè)條件判斷完后得到的TRUE或FALSE，再用這個(gè)布爾值與 AND Population > 1000000 進(jìn)行與操作。
  

當(dāng)聯(lián)合使用AND和OR時(shí)還是比較推薦使用（）的，這樣不容易亂。

查詢浙江人口小于100000且大于10000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Zhejiang' AND ( Population > 10000 AND Population in set (0.00 sec)  //雖然這個(gè)例子看起來(lái)沒(méi)必要使用（）吧....干笑....

今天突然翻文檔發(fā)現(xiàn)一個(gè)東西，AND的優(yōu)先級(jí)要比OR優(yōu)先級(jí)高，所以，看如下例子：

查詢浙江或北京人口大于100000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang' AND Population > 100000;
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou  | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1915 | Ningbo    | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
...................手工省略...............................
| 2199 | Yuyao     | CHN         | Zhejiang |     114065 |
| 2230 | Haining   | CHN         | Zhejiang |     100478 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |   //看這一行，為什么人口97168被篩選出來(lái)了呢？
+------+-----------+-------------+----------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

//原因是District = 'Zhejiang' AND Population > 100000 為FALSE，然后再與其前的OR進(jìn)行運(yùn)算，而這條數(shù)據(jù)正好地區(qū)是北京。
//所以想要的正確篩選數(shù)據(jù)，需要加一個(gè)括號(hào)

6.范圍檢測(cè)BETWEEN AND

一個(gè)值滿足一段連續(xù)的范圍時(shí)為T(mén)RUE否則為FALSE

查詢ID范圍在1-10的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID BETWEEN 1 AND 10;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 |
|  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 |
|  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  6 | Rotterdam      | NLD         | Zuid-Holland  |     593321 |
|  7 | Haag           | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  8 | Utrecht        | NLD         | Utrecht       |     234323 |
|  9 | Eindhoven      | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
| 10 | Tilburg        | NLD         | Noord-Brabant |     193238 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

剛用Name BETWEEN ‘a(chǎn)bc’ AND ‘efg’ 作為條件篩選了一下，竟然能篩選出900多行數(shù)據(jù)，不知道什么原理。

好像只匹配了第一個(gè)字符的ASCII值，這個(gè)東西實(shí)在想不明白有什么場(chǎng)景會(huì)把字符用上….

BETWEEN 1 AND 10 相當(dāng)于 >=1 AND

7.離散范圍檢測(cè)IN

當(dāng)一個(gè)值屬于一段離散數(shù)據(jù)之中時(shí)為T(mén)RUE，例如 1 IN (2,3) 明顯1不等于2不等于3，所以為FALSE

查詢ID屬于1，3，5，7，9的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID IN (1,3,5,7,9);
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name      | CountryCode | District      | Population |
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul     | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  3 | Herat     | AFG         | Herat         |     186800 |
|  5 | Amsterdam | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  7 | Haag      | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  9 | Eindhoven | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)

查詢北京、浙江、河南的所有城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District IN ('Peking','Zhejiang','Henan');
+------+--------------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name         | CountryCode | District | Population |
+------+--------------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking       | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou     | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1906 | Zhengzhou    | CHN         | Henan    |    2107200 |
| 1915 | Ningbo       | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
| 1934 | Luoyang      | CHN         | Henan    |     760000 |
| 1951 | Kaifeng      | CHN         | Henan    |     510000 |
......................手工省略...............................
| 2214 | Cixi         | CHN         | Zhejiang |     107329 |
| 2230 | Haining      | CHN         | Zhejiang |     100478 |
| 2236 | Tong Xian    | CHN         | Peking   |      97168 |
| 2242 | Yuzhou       | CHN         | Henan    |      92889 |
| 2246 | Linhai       | CHN         | Zhejiang |      90870 |
| 2252 | Huangyan     | CHN         | Zhejiang |      89288 |
+------+--------------+-------------+----------+------------+
36 rows in set (0.01 sec)

所以，IN操作符跟OR的功能很類(lèi)似，比如District IN (‘Peking’,’Zhejiang’,’Henan’)等于District = ‘Peking’ OR District = ‘Zhejiang’ OR District = ‘Henan’

8.邏輯非 NOT

將其原本的布爾值進(jìn)行邏輯非操作后再判斷

比如：查詢ID

ID=10

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE NOT ID >=10;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 |
|  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 |
|  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  6 | Rotterdam      | NLD         | Zuid-Holland  |     593321 |
|  7 | Haag           | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  8 | Utrecht        | NLD         | Utrecht       |     234323 |
|  9 | Eindhoven      | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

所以，NOT可以用作以上任何的操作，比如，ID范圍不在10-4000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID NOT BETWEEN 10 AND 4000;
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name                 | CountryCode | District       | Population |
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
|    1 | Kabul                | AFG         | Kabol          |    1780000 |
|    2 | Qandahar             | AFG         | Qandahar       |     237500 |
|    3 | Herat                | AFG         | Herat          |     186800 |
.............................手工省略.......................................
| 4077 | Jabaliya             | PSE         | North Gaza     |     113901 |
| 4078 | Nablus               | PSE         | Nablus         |     100231 |
| 4079 | Rafah                | PSE         | Rafah          |      92020 |
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
88 rows in set (0.00 sec)

9.字符串搜索 LIKE

使用LIKE可以檢索符合通配符的字符串，有如下兩個(gè)字符串：

  1. %：任意個(gè)任意字符
  2. _：?jiǎn)蝹€(gè)任意字符

搜索名稱以T開(kāi)頭的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Name LIKE 'Y%';
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name               | CountryCode | District       | Population |
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
|  126 | Yerevan            | ARM         | Yerevan        |    1248700 |
|  516 | York               | GBR         | England        |     104425 |
|  955 | Yogyakarta         | IDN         | Yogyakarta     |     418944 |
| 1220 | Yamuna Nagar       | IND         | Haryana        |     144346 |
| 1300 | Yeotmal (Yavatmal) | IND         | Maharashtra    |     108578 |
| 1396 | Yazd               | IRN         | Yazd           |     326776 |
...........................手工省略......................................
| 3888 | Yonkers            | USA         | New York       |     196086 |
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
63 rows in set (0.00 sec)

搜索名稱為三個(gè)字母的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Name LIKE '___';
+------+------+-------------+---------------------+------------+
| ID   | Name | CountryCode | District            | Population |
+------+------+-------------+---------------------+------------+
|   29 | Ede  | NLD         | Gelderland          |     101574 |
|  362 | Itu  | BRA         | S?o Paulo           |     132736 |
|  396 | Jaú  | BRA         | S?o Paulo           |     109965 |
|  454 | Poá  | BRA         | S?o Paulo           |      89236 |
| 1387 | Qom  | IRN         | Qom                 |     777677 |
................................................................
| 2902 | Ica  | PER         | Ica                 |     194820 |
| 3134 | Ulm  | DEU         | Baden-Württemberg   |     116103 |
| 3379 | Van  | TUR         | Van                 |     219319 |
| 3588 | Ufa  | RUS         | Ba?kortostan        |    1091200 |
| 3775 | Hue  | VNM         | Thua Thien-Hue      |     219149 |
+------+------+-------------+---------------------+------------+
31 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CHAR_LENGTH(Name)=3;  //與以上結(jié)果相同，函數(shù)在下面的文章總結(jié)。

名稱欄目：詳解Mariadb單表查詢
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