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1、通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的python庫(kù)導(dǎo)入CSV文件
Python提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的類庫(kù)CSV文件。這個(gè)類庫(kù)中的reader()函數(shù)用來(lái)導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個(gè)NumPy數(shù)組，用來(lái)訓(xùn)練算法模型。
from csv import reader
import numpy as np
filename=input("請(qǐng)輸入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)2、通過(guò)NumPy導(dǎo)入CSV文件
也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個(gè)函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒(méi)有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)類型是一樣的。
from numpy import loadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)3、通過(guò)Pandas導(dǎo)入CSV文件
通過(guò)Pandas來(lái)導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個(gè)函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進(jìn)行下一步的處理，實(shí)際操作過(guò)程中推薦使用這種方法。
在機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，經(jīng)常利用Pandas來(lái)做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。
from pandas import read_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']
data=read_csv(f,names=names)
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