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在Python中，
info通常用于提供有關對象、庫或模塊的詳細信息。
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在Python中，info()通常與pandas庫中的DataFrame對象一起使用，用于獲取有關DataFrame的基本信息，這包括：
1、數(shù)據(jù)類型
2、內(nèi)存使用情況
3、索引信息
4、列信息
下面我們將詳細介紹info()方法的使用。
導入pandas庫
我們需要導入pandas庫，如果你還沒有安裝pandas，可以使用以下命令進行安裝：
pip install pandas
接下來，我們導入pandas庫并創(chuàng)建一個DataFrame對象：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
使用info()方法
現(xiàn)在我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個DataFrame對象，我們可以使用info()方法來獲取有關它的信息：
df.info()
運行上述代碼，你將看到類似以下的輸出：
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 Data columns (total 3 columns): Column Non-Null Count Dtype -- ----- ------------- ----- 0 A 3 non-null int64 1 B 3 non-null int64 2 C 3 non-null int64 dtypes: int64(3) memory usage: 392.0 bytes
從輸出中，我們可以看到以下信息：
1、DataFrame對象的類型（
2、索引的類型和范圍（RangeIndex: 3 entries, 0 to 2）
3、列的數(shù)量（Data columns (total 3 columns):）
4、每列的非空值數(shù)量（Non-Null Count）
5、每列的數(shù)據(jù)類型（Dtype）
6、內(nèi)存使用情況（memory usage: 392.0 bytes）
info()方法的參數(shù)
info()方法有一些可選參數(shù)，可以用來自定義輸出的信息：
1、buf：設置輸出的緩沖區(qū)大小，默認為None，表示不使用緩沖區(qū)，可以設置為一個整數(shù)，表示緩沖區(qū)的大?。ㄒ宰止?jié)為單位）。
2、max_cols：設置顯示的最大列數(shù)，默認為None，表示顯示所有列，可以設置為一個整數(shù)，表示要顯示的最大列數(shù)。
3、memory_usage：設置內(nèi)存使用情況的顯示方式，默認為True，表示顯示內(nèi)存使用情況，可以設置為False，表示不顯示內(nèi)存使用情況。
4、null_counts：設置是否顯示每列的空值數(shù)量，默認為True，表示顯示空值數(shù)量，可以設置為False，表示不顯示空值數(shù)量。
5、depth：設置顯示的深度，默認為None，表示顯示所有級別的信息，可以設置為一個整數(shù)，表示要顯示的級別數(shù)。
6、repr：設置是否顯示數(shù)據(jù)的字符串表示形式，默認為True，表示顯示字符串表示形式，可以設置為False，表示不顯示字符串表示形式。
我們可以使用以下代碼僅顯示前兩列的信息：
df.info(max_cols=2)
相關問題與解答
1、如何在pandas中創(chuàng)建一個DataFrame對象？
答：可以使用pd.DataFrame()函數(shù)創(chuàng)建一個DataFrame對象，傳入一個字典作為數(shù)據(jù)，字典的鍵作為列名，值作為數(shù)據(jù)。
2、info()方法有哪些可選參數(shù)？
答：info()方法有以下可選參數(shù)：buf、max_cols、memory_usage、null_counts、depth和repr。
3、如何查看DataFrame的內(nèi)存使用情況？
答：可以使用info()方法查看DataFrame的內(nèi)存使用情況，或者使用df.memory_usage()方法。
4、如何查看DataFrame中每列的空值數(shù)量？
答：可以使用info()方法查看DataFrame中每列的空值數(shù)量，或者使用df.isnull().sum()方法。
標題名稱：python中info的含義
當前路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djogjsg.html
