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1.spring的生命周期
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Spring作為當(dāng)前Java最流行、最強大的輕量級容器框架，了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
- 首先容器啟動后，對bean進(jìn)行初始化
- 按照bean的定義，注入屬性
- 檢測該對象是否實現(xiàn)了xxxAware接口，并將相關(guān)的xxxAware實例注入給bean，如BeanNameAware等
- 以上步驟，bean對象已正確構(gòu)造，通過實現(xiàn)BeanPostProcessor接口，可以再進(jìn)行一些自定義方法處理。如:postProcessBeforeInitialzation。
- BeanPostProcessor的前置處理完成后，可以實現(xiàn)postConstruct，afterPropertiesSet,init-method等方法， 增加我們自定義的邏輯，
- 通過實現(xiàn)BeanPostProcessor接口，進(jìn)行postProcessAfterInitialzation后置處理
- 接著Bean準(zhǔn)備好被使用啦。
- 容器關(guān)閉后，如果Bean實現(xiàn)了DisposableBean接口，則會回調(diào)該接口的destroy()方法
- 通過給destroy-method指定函數(shù)，就可以在bean銷毀前執(zhí)行指定的邏
2.TCP三次握手，四次揮手
tcp的三次握手四次揮手是每個程序員都應(yīng)該熟悉的。
三次握手：
- 第一次握手(SYN=1, seq=x)，發(fā)送完畢后，客戶端進(jìn)入 SYN_SEND 狀態(tài)
- 第二次握手(SYN=1, ACK=1, seq=y, ACKnum=x+1)， 發(fā)送完畢后，服務(wù)器端進(jìn)入 SYN_RCVD 狀態(tài)。
- 第三次握手(ACK=1，ACKnum=y+1)，發(fā)送完畢后，客戶端進(jìn)入 ESTABLISHED 狀態(tài)，當(dāng)服務(wù)器端接收到這個包時，也進(jìn)入 ESTABLISHED 狀態(tài)，TCP 握手，即可以開始數(shù)據(jù)傳輸。
四次揮手：
- 第一次揮手(FIN=1，seq=a)，發(fā)送完畢后，客戶端進(jìn)入 FIN_WAIT_1 狀態(tài)
- 第二次揮手(ACK=1，ACKnum=a+1)，發(fā)送完畢后，服務(wù)器端進(jìn)入 CLOSE_WAIT 狀態(tài)，客戶端接收到這個確認(rèn)包之后，進(jìn)入 FIN_WAIT_2 狀態(tài)
- 第三次揮手(FIN=1，seq=b)，發(fā)送完畢后，服務(wù)器端進(jìn)入 LAST_ACK 狀態(tài)，等待來自客戶端的最后一個ACK。
- 第四次揮手(ACK=1，ACKnum=b+1)，客戶端接收到來自服務(wù)器端的關(guān)閉請求，發(fā)送一個確認(rèn)包，并進(jìn)入 TIME_WAIT狀態(tài)，等待了某個固定時間(兩個最大段生命周期，2MSL，2 Maximum Segment Lifetime)之后，沒有收到服務(wù)器端的 ACK ，認(rèn)為服務(wù)器端已經(jīng)正常關(guān)閉連接，于是自己也關(guān)閉連接，進(jìn)入 CLOSED 狀態(tài)。服務(wù)器端接收到這個確認(rèn)包之后，關(guān)閉連接，進(jìn)入 CLOSED 狀態(tài)。
3.線程池執(zhí)行流程圖
線程池：一種線程使用模式。線程過多會帶來調(diào)度開銷，進(jìn)而影響緩存局部性和整體性能。而線程池維護(hù)著多個線程，等待著監(jiān)督管理者分配可并發(fā)執(zhí)行的任務(wù)，這避免了在處理短時間任務(wù)時創(chuàng)建與銷毀線程的代價。線程池執(zhí)行流程是每個開發(fā)必備的。
執(zhí)行流程：
- 提交一個任務(wù)，線程池里存活的核心線程數(shù)小于線程數(shù)corePoolSize時，線程池會創(chuàng)建一個核心線程去處理提交的任務(wù)。
- 如果線程池核心線程數(shù)已滿，即線程數(shù)已經(jīng)等于corePoolSize，一個新提交的任務(wù)，會被放進(jìn)任務(wù)隊列workQueue排隊等待執(zhí)行。
- 當(dāng)線程池里面存活的線程數(shù)已經(jīng)等于corePoolSize了,并且任務(wù)隊列workQueue也滿，判斷線程數(shù)是否達(dá)到maximumPoolSize，即最大線程數(shù)是否已滿，如果沒到達(dá)，創(chuàng)建一個非核心線程執(zhí)行提交的任務(wù)。
- 如果當(dāng)前的線程數(shù)達(dá)到了maximumPoolSize，還有新的任務(wù)過來的話，直接采用拒絕策略處理。
JDK提供了四種拒絕策略處理類
- AbortPolicy(拋出一個異常，默認(rèn)的)
- DiscardPolicy(直接丟棄任務(wù))
- DiscardOldestPolicy(丟棄隊列里最老的任務(wù)，將當(dāng)前這個任務(wù)繼續(xù)提交給線程池)
- CallerRunsPolicy(交給線程池調(diào)用所在的線程進(jìn)行處理
4.JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)
JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)是Java程序員必須掌握的基礎(chǔ)?！?6張PPT弄懂JVM、GC算法和性能調(diào)優(yōu)!》推薦看下。
程序計數(shù)器(PC 寄存器)
程序計數(shù)器是一塊較小的內(nèi)存空間，可以看作當(dāng)前線程所執(zhí)行的字節(jié)碼的行號指示器。在虛擬機的模型里，字節(jié)碼解釋器工作時就是通過改變這個計數(shù)器的值來選取下一條需要執(zhí)行的字節(jié)碼指令，分支、循環(huán)、異常處理、線程恢復(fù)等基礎(chǔ)功能都需要依賴計數(shù)器完成。
Java虛擬機棧
- 與程序計數(shù)器一樣，Java虛擬機棧也是線程私有的，它的生命周期與線程相同。
- 每個方法被執(zhí)行的時候都會創(chuàng)建一個"棧幀",用于存儲局部變量表(包括參數(shù))、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口等信息。每個方法被調(diào)用到執(zhí)行完的過程，就對應(yīng)著一個棧幀在虛擬機棧中從入棧到出棧的過程。
- 局部變量表存放各種基本數(shù)據(jù)類型boolean、byte、char、short等。
本地方法棧
與虛擬機?；绢愃疲瑓^(qū)別在于虛擬機棧為虛擬機執(zhí)行的java方法服務(wù)，而本地方法棧則是為Native方法服務(wù)。
Java堆
- GC堆是java虛擬機所管理的內(nèi)存中最大的一塊內(nèi)存區(qū)域，也是被各個線程共享的內(nèi)存區(qū)域，在JVM啟動時創(chuàng)建。
- 其大小通過-Xms(最小值)和-Xmx(最大值)參數(shù)設(shè)置，-Xms為JVM啟動時申請的最小內(nèi)存，-Xmx為JVM可申請的最大內(nèi)存。
- 由于現(xiàn)在收集器都是采用分代收集算法，堆被劃分為新生代和老年代。新生代由S0和S1構(gòu)成，可通過-Xmn參數(shù)來指定新生代的大小。
- 所有對象實例以及數(shù)組都在堆上分配。
- Class文件中除了有類的版本、字段、方法、接口等描述信息外，還有一項信息是常量池，用于存放編譯器生成的各種符號引用，這部分內(nèi)容將在類加載后放到方法區(qū)的運行時常量池中。
方法區(qū)
- 也稱”永久代” ，它用于存儲虛擬機加載的類信息、常量、靜態(tài)變量、是各個線程共享的內(nèi)存區(qū)域。可以通過-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 參數(shù)限制方法區(qū)的大小。
- 運行時常量池：是方法區(qū)的一部分，其中的主要內(nèi)容來自于JVM對Class的加載。
- Class文件中除了有類的版本、字段、方法、接口等描述信息外，還有一項信息是常量池，用于存放編譯器生成的各種符號引用，這部分內(nèi)容將在類加載后放到方法區(qū)的運行時常量池中。
5.Java內(nèi)存模型
- Java的多線程之間是通過共享內(nèi)存進(jìn)行通信的，在通信過程中會存在一系列如可見性、原子性、順序性等問題，而JMM就是圍繞著多線程通信以及與其相關(guān)的一系列特性而建立的模型。JMM定義了一些語法集，這些語法集映射到Java語言中就是volatile、synchronized等關(guān)鍵字。
- Java內(nèi)存模型規(guī)定了所有的變量都存儲在主內(nèi)存中，每條線程還有自己的工作內(nèi)存，線程的工作內(nèi)存中保存了該線程中是用到的變量的主內(nèi)存副本拷貝，線程對變量的所有操作都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行，而不能直接讀寫主內(nèi)存。不同的線程之間也無法直接訪問對方工作內(nèi)存中的變量，線程間變量的傳遞均需要自己的工作內(nèi)存和主存之間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步進(jìn)行。
6.springMVC執(zhí)行流程圖
- User向服務(wù)器發(fā)送request,前端控制Servelt DispatcherServlet捕獲;
- DispatcherServlet對請求URL進(jìn)行解析，調(diào)用HandlerMapping獲得該Handler配置的所有相關(guān)的對象，最后以HandlerExecutionChain對象的形式返回.
- DispatcherServlet 根據(jù)獲得的Handler，選擇一個合適的HandlerAdapter.
- 提取Request中的模型數(shù)據(jù)，填充Handler入?yún)?，開始執(zhí)行Handler(Controller)
- Handler執(zhí)行完成后，返回一個ModelAndView對象到DispatcherServlet
- 根據(jù)返回的ModelAndView，選擇一個適合的ViewResolver
- ViewResolver 結(jié)合Model和View，來渲染視圖
- 將渲染結(jié)果返回給客戶端。
7.JDBC執(zhí)行流程
JDBC執(zhí)行流程：
- 連接數(shù)據(jù)源
- 為數(shù)據(jù)庫傳遞查詢和更新指令
- 處理數(shù)據(jù)庫響應(yīng)并返回的結(jié)果
8.Spring Cloud組件架構(gòu)
Spring Cloud是一個基于 Spring Boot 實現(xiàn)的云原生應(yīng)用開發(fā)工具，它為基于JVM的云原生應(yīng)用開發(fā)中涉及的配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、熔斷器、智能路由、微代理、控制總線、分布式會話和集群狀態(tài)管理等操作提供了一種簡單的開發(fā)方式。
- Eureka 負(fù)責(zé)服務(wù)的注冊與發(fā)現(xiàn)。
- Hystrix 負(fù)責(zé)監(jiān)控服務(wù)之間的調(diào)用情況，起到熔斷,降級作用。
- Spring Cloud Config 提供了統(tǒng)一的配置中心服務(wù)。
- 所有對外的請求和服務(wù)，我們都通過Zuul來進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，起到 API 網(wǎng)關(guān)的作用
- 最后我們使用 Sleuth+Zipkin 將所有的請求數(shù)據(jù)記錄下來，方便我們進(jìn)行后續(xù)分析。
- Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon實現(xiàn)的一套客戶端負(fù)載均衡的工具。它是一個基于HTTP和TCP的客戶端負(fù)載均衡器。
- Feign是一個聲明式的Web Service客戶端，它的目的就是讓W(xué)eb Service調(diào)用更加簡單。
9.dubbo 調(diào)用
Dubbo是一個分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能和透明化的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用方案，這容易和負(fù)載均衡弄混，負(fù)載均衡是對外提供一個公共地址，請求過來時通過輪詢、隨機等，路由到不同server。
- Provider: 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方。
- Consumer: 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費方。
- Registry: 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的注冊中心。
- Monitor: 統(tǒng)計服務(wù)的調(diào)用次調(diào)和調(diào)用時間的監(jiān)控中心。
- Container: 服務(wù)運行容器。
新聞標(biāo)題：Java必備主流技術(shù)流程圖，寫得非常好！
網(wǎng)站地址：http://www.dlmjj.cn/article/djhgiih.html
