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Redis集合一般都是維護一組唯一的、無序的字符串，隨機訪問元素時間復雜度是O(1)，時間復雜度來說相對較高，因此Redis集合利用可靠區(qū)間分頁機制可以有效提升性能。
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可靠的區(qū)間分頁機制可以將數(shù)據(jù)分解，使多個客戶端并發(fā)訪問數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更高的效率。下面介紹Redis集合利用實現(xiàn)可靠的區(qū)間分頁機制的具體實現(xiàn)：
1. 使用Redis進行集合的構(gòu)建，集合要求內(nèi)部所有對象唯一。
2. 從集合中隨機獲取元素，以實現(xiàn)分頁功能，此處分頁算法可以采用SRANDOMMEMBER命令。
3. 把隨機獲取的元素存入Redis的另一個集合中，此集合保留分頁的信息，將被叫作Pages集合。
4. 用Redis的SADD命令向Pages集合中添加元素，添加的元素應包括獲取到的隨機對象的唯一標識和分頁的區(qū)間范圍。
通過操作Redis的SintER命令可以實現(xiàn)可靠的分頁功能，客戶端開發(fā)過程中可以通過指定Pages集合的名稱，獲取特定區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)安全穩(wěn)定的分頁效果。
以上就是Redis集合利用實現(xiàn)可靠的區(qū)間分頁機制的具體實現(xiàn)過程，使用Redis集合不僅可以實現(xiàn)安全穩(wěn)定的分頁功能，而且實現(xiàn)起來也比較簡單，效率也比較高，相比傳統(tǒng)的讀取內(nèi)存或者文件方式會更加高效。
// 獲取當前頁數(shù)據(jù)（頁碼，每頁條數(shù)）
public List getPageData(int page,int pagesize) {
//計算當前頁數(shù)據(jù)開始位置
int startIndex = (page - 1) * pagesize;
// 從Pages集合中取出和當前頁有關(guān)的區(qū)間信息
Set pageInterval = jedis.sinter("Pages", string.valueOf(page));
// 遍歷pageInterval
Iterator it = pageInterval.iterator();
// 用來存放當前頁的id
Set ids = new HashSet();
while(it.hasNext()) {
// 將當前頁的區(qū)間中id存放到ids中
String str = it.next();
String[] tmp = str.split("~");
int start = Integer.parseInt(tmp[0]);
int end = Integer.parseInt(tmp[1]);
for(int i=start;i
ids.add(String.valueOf(i));
}
}
// 根據(jù)ids獲取具體數(shù)據(jù)
Set ranges = jedis.smembers("Set");
Iterator it2 = ranges.iterator();
List list = new ArrayList();
// 將id對應的內(nèi)容添加到list中
int count = 0;
while(it2.hasNext()) {
String str = it2.next();
if(ids.contns(str)) {
if(count >= startIndex && count
list.add(str); //此處str即為id對應內(nèi)容
}
count++;
}
}
return list;
}
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