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隨著技術(shù)的發(fā)展，許多現(xiàn)代系統(tǒng)都傾向于采用分布式的架構(gòu)，以使系統(tǒng)更加可靠和彈性。由于服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫分布在多臺(tái)服務(wù)器之間，必須保證不同服務(wù)器之間數(shù)據(jù)的一致性，本地緩存是這種一致性的一種實(shí)現(xiàn)方式，一般將所有數(shù)據(jù)保存在主服務(wù)器上，在從服務(wù)器上將數(shù)據(jù)復(fù)制到本地緩存中，保證數(shù)據(jù)同步。其中，在本地緩存實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)同步方面，采用Redis技術(shù)是一個(gè)非常有效和實(shí)用的方法。
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Redis是一種開源的、可基于內(nèi)存的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，具有超高的讀取速度，非常適合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)及應(yīng)用。因此，采用Redis做本地緩存實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)同步，可以極大地提高系統(tǒng)整體性能。
要實(shí)現(xiàn)這種功能，首先要將Redis中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可以在本地使用的格式。然后，開發(fā)者可以使用Redis官方提供的Client API來訪問Redis服務(wù)器。要獲取Redis中的數(shù)據(jù)，先需在客戶端實(shí)施各種讀取操作，如hget、hscan等命令，以轉(zhuǎn)儲(chǔ)Redis中的數(shù)據(jù)。
接下來，可以調(diào)用Redis的set/get等命令，將轉(zhuǎn)儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存到本地緩存（如Memcached）中，以完成Redis的同步。為方便使用，開發(fā)者也可以使用Redis官方提供的特定客戶端驅(qū)動(dòng)程序來操作本地緩存，進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。
可以將增量更新數(shù)據(jù)定時(shí)導(dǎo)入到Redis中，同時(shí)讀者也可以通過監(jiān)控Redis服務(wù)器的運(yùn)行狀況，充分利用其實(shí)時(shí)處理的功能，部署自動(dòng)化的檢測(cè)機(jī)制，保證Redis具有良好的容錯(cuò)性和可靠性，實(shí)現(xiàn)健壯的分布式系統(tǒng)。
通過以上步驟，可以實(shí)現(xiàn)本地緩存實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)同步，以獲得比基于內(nèi)存的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫獲得更多的可靠性，從而使系統(tǒng)更加可靠和彈性。
“`java
// 獲取Redis中的數(shù)據(jù)
Jedis jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”);
Map redisMap = jedis.hgetAll(“key”);
// 將Redis中的數(shù)據(jù)保存到本地緩存中
MemcachedClient memcachedClient = new MemcachedClient();
// 通過遍歷Redis中的數(shù)據(jù)，將每一項(xiàng)分別保存到MemcachedClient中，以完成同步
for (String key : redisMap.keySet()) {
Object value = redisMap.get(key);
memcachedClient.set(key, value);
}
// 將增量更新數(shù)據(jù)定時(shí)導(dǎo)入到Redis
while (true) {
boolean hasChange = // 檢查本地緩存是否有變化
if (haschange) {
jedis.hmset(“key”, redisMap); // 同步到Redis
}
Thread.sleep(300000); // 5分鐘檢查一次
}
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名稱欄目：本地緩存實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)同步（本地緩存同步redis）
轉(zhuǎn)載來于：http://www.dlmjj.cn/article/djhcpgg.html
