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想問下nodejs通常用什么存儲數(shù)據(jù)？
目前來說只支持兩種類型的數(shù)據(jù)庫：MySql 和 SQL Server;
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基本都是先用命令安裝相關文件，node mysql 然后再創(chuàng)建js文件，在js文件中進行引用基本就差不多了。
沒太明白你想問的意思，nodejs只是一種后臺運行環(huán)境，至于你后臺想用什么數(shù)據(jù)庫和它是沒有什么關系的，mysql，sqlserver，mongodb等隨你的需求都可以用。
Nodejs一般使用Readis緩存數(shù)據(jù)
Redis數(shù)據(jù)庫采用極簡的設計思想，最新版的源碼包還不到2Mb。其在使用上也有別于一般的數(shù)據(jù)庫。
node_redis
redis驅動程序多使用?node_redis 此模塊可搭載官方的 hiredis C 語言庫 － 同樣是非阻塞的，比使用JavaScript內置的解釋器性能稍好?？蛇x擇將hiredis 與 redis 一同安裝。
Redis的一個Key不僅可以對應一個String類型的值，還支持hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps等。
爬蟲爬下來的數(shù)據(jù)(100G級別，2000W以上數(shù)據(jù)量)用mysql還是mongodb存儲好？
謝邀，這個問題我們可以從兩個角度去解答。一個是100G的數(shù)據(jù)量用MySQL和MongoDB在存讀取上有什么區(qū)別，另一個是數(shù)據(jù)本身的結構和你要進行的應用來考慮使用哪種數(shù)據(jù)庫比較方便。
目前來看100G的數(shù)據(jù)量其實對MySQL和MongoDB在存放都沒有什么壓力，如果你要經常讀取，那么我建議你的MongoDB來做存儲。原因在于MongoDB是內存映射模式，可以充分利用系統(tǒng)的內存資源，內存越大MongoDB的查詢速度越快，畢竟磁盤與內存的I/O效率不是一個量級的。
如果你對查詢的速度要求不高，而且爬下來的數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)，你又熟悉MySQL的語法及相關操作，完全可以用MySQL去存這個級別的數(shù)據(jù)量，就相當于你存儲了一個大型Excel表格。
如果數(shù)據(jù)結構是不一致的，即不會有些行缺失某些字段，有些行又多出一些字段，那么我建議使用MongoDB做存儲處理。因為Mongo沒有schema的嚴格定義，是json格式存取。如果爬蟲的字段會經常變化，字段定義可能會變更，Mongo對這方面很寬松，很容易兼容。但如果你對事務有要求，最好還是選擇MySQL。因為MongoDB這種NoSQL數(shù)據(jù)庫并不是為了事務關系而設計的，具體應用還是看需求。
總而言之，我個人是比較建議使用MongoDB做海量爬蟲數(shù)據(jù)庫存儲。無論從數(shù)據(jù)結構的不規(guī)整以及數(shù)據(jù)存讀取的速度要求，Mongo都可以勝任，同時MongoDB可以很輕松的橫向擴展，分片，復制集群分分鐘的事。
不過最終落地還是看需求，還是要從數(shù)據(jù)存讀取頻度、量級還有應用場景綜合考慮。
爬蟲爬取下來的數(shù)據(jù)很多可以直接非結構化的存儲，對存儲的字段尚未有清晰確定，且因為你的量級很大，不會立馬分析，所以建議存儲在mongodb 中，以便于進行下一步數(shù)據(jù)挖掘處理
每個技術都有自己的應用場景，技術的選擇都需要與自己的應用場景結合！
通常來說，千萬條以上的數(shù)據(jù)，mysql數(shù)據(jù)庫的性能會有明顯下降，當然可以通過配置主從，或者使用中間件來提高性能。對于mongoDB來說，100G，2000W的數(shù)據(jù)量應該算是正常，管理上會比mysql簡單。但是如果需要較強的事務性、一致性等，mongo可能就不能滿足要求。
到此，以上就是小編對于mongodb存儲數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
新聞標題：想問下nodejs通常用什么存儲數(shù)據(jù)？（mongodb存數(shù)據(jù)的方法有哪些）
新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/djgispo.html
