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在Python中，可以使用多線程和多進(jìn)程來(lái)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，下面是關(guān)于如何使用Python進(jìn)行并行計(jì)算的詳細(xì)說(shuō)明：
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1. 多線程
1.1 什么是多線程？
多線程是指在同一進(jìn)程中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)線程，每個(gè)線程獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)，Python中的threading模塊提供了對(duì)多線程的支持。
1.2 使用多線程的優(yōu)點(diǎn)
可以利用多核CPU的并行計(jì)算能力，提高程序的執(zhí)行效率。
線程之間的切換開(kāi)銷(xiāo)較小，適用于I/O密集型任務(wù)。
1.3 使用多線程的缺點(diǎn)
GIL（全局解釋器鎖）限制了同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行，對(duì)于CPU密集型任務(wù)并不適用。
線程間的通信和同步相對(duì)復(fù)雜。
1.4 示例代碼
import threading
def worker():
"""線程要執(zhí)行的任務(wù)"""
print("線程開(kāi)始執(zhí)行")
# 在這里編寫(xiě)具體的任務(wù)代碼
print("線程結(jié)束執(zhí)行")
創(chuàng)建兩個(gè)線程對(duì)象
t1 = threading.Thread(target=worker)
t2 = threading.Thread(target=worker)
啟動(dòng)線程
t1.start()
t2.start()
等待線程執(zhí)行完畢
t1.join()
t2.join()
2. 多進(jìn)程
2.1 什么是多進(jìn)程？
多進(jìn)程是指在同一程序中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程，每個(gè)進(jìn)程擁有自己的內(nèi)存空間和系統(tǒng)資源，Python中的multiprocessing模塊提供了對(duì)多進(jìn)程的支持。
2.2 使用多進(jìn)程的優(yōu)點(diǎn)
充分利用多核CPU的并行計(jì)算能力，提高程序的執(zhí)行效率。
進(jìn)程之間完全獨(dú)立，不受GIL的限制。
適合CPU密集型任務(wù)。
2.3 使用多進(jìn)程的缺點(diǎn)
進(jìn)程間的通信和同步相對(duì)復(fù)雜。
進(jìn)程切換的開(kāi)銷(xiāo)較大，適用于I/O密集型任務(wù)。
2.4 示例代碼
import multiprocessing
import time
def worker():
"""進(jìn)程要執(zhí)行的任務(wù)"""
print("進(jìn)程開(kāi)始執(zhí)行")
# 在這里編寫(xiě)具體的任務(wù)代碼
time.sleep(1) # 模擬耗時(shí)操作
print("進(jìn)程結(jié)束執(zhí)行")
if __name__ == "__main__":
# 創(chuàng)建兩個(gè)進(jìn)程對(duì)象
p1 = multiprocessing.Process(target=worker)
p2 = multiprocessing.Process(target=worker)
# 啟動(dòng)進(jìn)程
p1.start()
p2.start()
# 等待進(jìn)程執(zhí)行完畢
p1.join()
p2.join()
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