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linux作為一款開源免費(fèi)的操作系統(tǒng)，越來越受到消費(fèi)者的喜愛。它成功的吸引了很多頂尖的開發(fā)者，參與到更優(yōu)秀的Linux應(yīng)用的開發(fā)中。其中，圖像處理技術(shù)是Linux的一個重要的方面，很多的軟件都是基于Linux系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)的。
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圖像處理技術(shù)在Linux下有多種實(shí)現(xiàn)方式，但是其中最常用的方式就是基于Python語言開發(fā)，該語言擁有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、流程控制和功能等特點(diǎn)，受到廣泛的應(yīng)用?；赑ython的圖像處理技術(shù)最常用的庫就是OpenCV，它結(jié)合了圖像處理的所有行業(yè)的基本功能，所以受到了廣大開發(fā)者的關(guān)注，有很多的實(shí)戰(zhàn)案例都是依托這個庫而完成的。
圖像處理技術(shù)也有很多的應(yīng)用場景，比如計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)用應(yīng)用，例如自動識別人臉、自動跟蹤物體等；機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)用應(yīng)用，例如機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分類；深度學(xué)習(xí)實(shí)用應(yīng)用，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
具體操作指南如下：
（1）安裝OpenCV庫
$sudo apt-get install libopencv-dev
（2）安裝Python依賴庫
$sudo apt-get install python-numpy
（3）創(chuàng)建圖像處理程序
以opencv.py為例：
import cv2
img = cv2.imread('images/lena.jpg')
cv2.imwrite('images/lena_edit.jpg',img)
（4）運(yùn)行程序
$sudo python opencv.py
以上就是基于Linux下的圖像處理技術(shù)的操作指南，只需要安裝好相關(guān)的庫文件和編寫一定的代碼，就可以實(shí)現(xiàn)非常強(qiáng)大的圖像處理功能。此外，像JavaScript、C++等也是可以用來實(shí)現(xiàn)圖像處理技術(shù)的，因此Linux是一個可以讓開發(fā)者實(shí)現(xiàn)各種功能的優(yōu)秀系統(tǒng)。
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網(wǎng)站欄目：Linux下的圖像處理技術(shù)指南（linux圖像處理）
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