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數(shù)據(jù)庫虛擬化【1】是近年來云計算發(fā)展中的一個重要技術(shù)，其可以將多個數(shù)據(jù)庫物理實體抽象成一個邏輯的、可擴展的數(shù)據(jù)庫。通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫虛擬化，云計算平臺可以有效提升數(shù)據(jù)管理的靈活性、可擴展性和容錯能力，進而更好地支持基于云計算的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)。
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本文將就基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的云計算平臺構(gòu)建進行一系列探討，從技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用案例出發(fā)，分析數(shù)據(jù)庫虛擬化在云計算中的應(yīng)用價值以及具體實現(xiàn)方式。
一、數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的應(yīng)用價值
1. 數(shù)據(jù)庫虛擬化提升數(shù)據(jù)管理的靈活性
對于大型或中小型企業(yè)而言，基于云計算的數(shù)據(jù)管理是一項大項。因為這些企業(yè)需要在不同的地方跨越多個實體、存儲設(shè)備、服務(wù)器和數(shù)據(jù)類型來管理各種數(shù)據(jù)資源。而且隨著業(yè)務(wù)的擴展和發(fā)展，數(shù)據(jù)管理需求也發(fā)生不斷變化，企業(yè)需要不斷地升級迭代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。
在這種情況下，數(shù)據(jù)庫虛擬化可以實現(xiàn)邏輯上的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，并使得數(shù)據(jù)訪問和維護變得更加簡單易行。企業(yè)可以在虛擬化層上進行數(shù)據(jù)操作，避免了重復(fù)性的數(shù)據(jù)操作，進而節(jié)省了數(shù)據(jù)操作的成本。同時，數(shù)據(jù)庫虛擬化也可以實現(xiàn)跨實體、存儲設(shè)備的數(shù)據(jù)共享，既保證了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，又保證了數(shù)據(jù)的靈活性和可訪問性。
2. 數(shù)據(jù)庫虛擬化提升數(shù)據(jù)管理的可擴展性
數(shù)據(jù)庫虛擬化不僅僅為數(shù)據(jù)庫管理提供了邏輯統(tǒng)一視圖，還可以支持云計算平臺中的數(shù)據(jù)擴展性。虛擬化層可以將多個實體和數(shù)據(jù)存儲設(shè)備進行邏輯抽象，從而使得數(shù)據(jù)的管理和擴展更加靈活、可擴展和透明。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化，企業(yè)可以更加輕松地實現(xiàn)擴容、分割、移動或者備份數(shù)據(jù)庫，而不用擔心實體限制、物理訪問范圍或數(shù)據(jù)格式的問題。
3. 數(shù)據(jù)庫虛擬化提升數(shù)據(jù)管理的容錯能力
在云計算平臺中，容錯是一項重要的實現(xiàn)方式。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)往往需要進行預(yù)測并消除外界的風險和障礙，例如硬盤故障、電力故障等等。而通過數(shù)據(jù)庫虛擬化，則能夠使數(shù)據(jù)平滑地進行備份和恢復(fù)，實現(xiàn)容錯的高效率、高性能和高可靠性。虛擬化技術(shù)的容錯性和可恢復(fù)性能夠保證在數(shù)據(jù)管理發(fā)生故障或者意外事件時，數(shù)據(jù)能夠迅速恢復(fù)并進行操作，避免了數(shù)據(jù)極端情況下的損失。
二、基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的云計算平臺構(gòu)建
基于上述的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的應(yīng)用價值，可以得出建立基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的云計算平臺是一項龐大的工程。下面，我們將就如何建立云計算平臺從技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用案例兩個方面進行闡述。
1. 數(shù)據(jù)庫虛擬化的技術(shù)實現(xiàn)
數(shù)據(jù)庫虛擬化的更大難點在于實現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫虛擬化需要解決的首要問題是如何實現(xiàn)跨實體、存儲設(shè)備的數(shù)據(jù)庫訪問；還需要實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫平臺和版本的訪問和交互。因此，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫虛擬化時，我們需要注意以下幾點：
（1）數(shù)據(jù)庫虛擬化需要對底層數(shù)據(jù)存儲方式進行抽象和整合，實現(xiàn)邏輯上的數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖。這可以采用虛擬化層的整合和管理技術(shù)來實現(xiàn)。
（2）多個數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)訪問和交互需要進行邏輯的抽象和規(guī)范。因此可以采用數(shù)據(jù)庫中間件或者邏輯層面的構(gòu)建技術(shù)，來實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)庫的邏輯整合。
（3）跨數(shù)據(jù)庫平臺和版本的訪問和交互，需要采用適當?shù)牟僮饕?guī)范和技術(shù)實現(xiàn)。例如，采用JDBC或ODBC（Open Database Connectivity）等標準化的數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫平臺的數(shù)據(jù)共享。同時，還需注意實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)庫的版本兼容和數(shù)據(jù)類型相容性。
除以上三個技術(shù)外，數(shù)據(jù)庫虛擬化的實現(xiàn)還要與標準的云計算架構(gòu)相結(jié)合，構(gòu)建出高效的數(shù)據(jù)庫虛擬化云計算管理平臺。該平臺需要具備良好的系統(tǒng)可管理性、系統(tǒng)可靠性、資源高效利用率、業(yè)務(wù)高可信度等特點。例如，平臺應(yīng)該可以支持儀表盤視圖、處理異步事件、支持許多運行場景、提供可重用的西部，以支持伸縮性和快速響應(yīng)。
2. 數(shù)據(jù)庫虛擬化的應(yīng)用案例
基于數(shù)據(jù)庫虛擬化實現(xiàn)的云計算平臺，已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用案例。例如，在云計算大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)庫虛擬化可以被應(yīng)用于數(shù)據(jù)面向?qū)ο蟠鎯夹g(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等等。而在企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)中，數(shù)據(jù)庫虛擬化可以被應(yīng)用于ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等等。
其中，以“云上ERP”為例，由一家國內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)與Vcloudway合作研發(fā)。在該系統(tǒng)中，Vcloudway通過部署基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的V-Enterprise ERP，實現(xiàn)了線上、線下的數(shù)據(jù)同步及少量本地存儲，讓企業(yè)快速對內(nèi)外部變化做出響應(yīng)，在競爭激烈的市場環(huán)境下迅速搶占市場份額。通過這樣的代表性實例，可以看出基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的云計算平臺未來在應(yīng)用上的前景和潛力。
三、未來展望
數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)已經(jīng)成為云計算平臺的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一。隨著云計算市場的逐步成熟和發(fā)展，對于基于數(shù)據(jù)庫虛擬化的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用開發(fā)愈加重要。未來，在云計算平臺的建設(shè)和發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫虛擬化將繼續(xù)發(fā)揮其重要的作用。從實現(xiàn)上來說，未來數(shù)據(jù)庫虛擬化將進一步提升整合性和兼容性，并將范圍更加普及化；從應(yīng)用上來看，基于價值鏈的云平臺開發(fā)應(yīng)用將會成為發(fā)展的重點。在云計算平穩(wěn)、健康的發(fā)展下，各個領(lǐng)域的企業(yè)應(yīng)用將也是繁榮昌盛的。
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大數(shù)據(jù)相當于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展來看，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)發(fā)展一直朝著與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗相似的方向發(fā)展，一句話就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了足夠的空間.
大數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析.數(shù)據(jù)應(yīng)首先通過存儲層存儲，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)并產(chǎn)生價值.
中間時效性通過中間數(shù)據(jù)處理層提供的強大并行計算和分布式計算能力完成.三者合作，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終價值.
大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)和云計拿伏算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密切.
大數(shù)據(jù)必然不能用單臺電腦處理，必須采用分布式結(jié)構(gòu).其特點是對大量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù).
云時代的到來，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高，分析師隊伍認為大數(shù)據(jù)通常用來表現(xiàn)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù).
大數(shù)據(jù)分析通常與云計算聯(lián)系在一起，因為實時的大數(shù)據(jù)集分析需要像Mapreduce一樣的框架來分配數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺計算機.
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù).適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件慧敏沖系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可用、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng).
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