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Redis是一個(gè)開源的高性能的鍵值對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，用于存儲非常重要的數(shù)據(jù)，常用于Web應(yīng)用程序的計(jì)數(shù)器，聊天系統(tǒng)，在線游戲，電子商務(wù)網(wǎng)站，常被用于存放用戶會話，其相比于 MySQL 的速度更快。但是一個(gè)成功運(yùn)用Redis的程序，仍然需要程序員們遵循正確的做法來確保安全運(yùn)行，本文將介紹如何防止連接數(shù)過多。
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程序員應(yīng)確保應(yīng)用程序里Redis客戶端數(shù)量是可控制的，如果應(yīng)用程序里每次請求都會創(chuàng)建一個(gè)新的Redis客戶端，久而久之連接數(shù)就會變很高，造成資源浪費(fèi)。通常，我們會使用連接池，為每個(gè)進(jìn)程管理一個(gè)獨(dú)立的實(shí)例，以便復(fù)用連接，而不是頻繁的創(chuàng)建和關(guān)閉：
# 在進(jìn)程開啟的時(shí)候初始化
def init_redis_conn():
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
global r
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
# 使用連接池里的鏈接
key = 'test'
r.set(key, 'test_value')
不僅如此，程序員在編寫程序時(shí)要釋放Redis資源，及時(shí)關(guān)閉不再需要的連接，避免因?yàn)檫B接池積壓而導(dǎo)致Redis宕機(jī)。使用上面的例子：
# 釋放Redis資源
def close_redis_conn():
if 'r' in globals():
r.connection_pool.disconnect()
r.delete(key)
close_redis_conn()
此外，程序員還可以每隔一段時(shí)間檢測Redis的連接數(shù)，以及每分鐘的訪問量，看看是否超過了Redis規(guī)定的極限，以調(diào)整Redis的最大連接數(shù)：
def get_redis_ressources():
# 查看Redis總連接數(shù)
TOTAL_connections = r.info('Connections')['total_connections_received']
# 查看Redis每分鐘請求數(shù)
per_min_req = r.info('Stats')['instantaneous_ops_per_sec']
# 超過指定值時(shí)調(diào)整最大連接數(shù)
if total_connections > MAX_CONNECTIONS or per_min_req > MAX_PER_MIN:
new_max_connection = max(total_connections, MAX_PER_MIN * PER_MIN_REQ_TO_MAX_CONN)
r.config_set('maxclients', new_max_connection)
通過以上策略，我們能有效避免因Redis連接數(shù)過多而造成的程序卡頓，從而使Redis性能保持最優(yōu)狀態(tài)。
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網(wǎng)站名稱：警惕Redis連接數(shù)過多（redis連接數(shù)超了）
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/djehjoi.html
