云原生之docker部署Flask實踐

作者：yukoyu 2022-05-26 15:02:35

云計算

云原生 Docker客戶端與 Docker守護進程對話，后者負責構建、運行和分發(fā) Docker 容器的繁重工作。Docker 客戶端和守護程序可以在同一系統(tǒng)上運行，或者您可以將 Docker 客戶端連接到遠程 Docker 守護程序。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供銀川企業(yè)網站建設,專注與做網站、網站設計、成都h5網站建設、小程序制作等業(yè)務。10年已為銀川眾多企業(yè)、政府機構等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網絡公司優(yōu)惠進行中。

一、Docker的了解

1、Docker 簡單介紹

Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows操作系統(tǒng)的機器上,也可以實現(xiàn)虛擬化,容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何接口。

2、Docker 使用客戶端-服務器架構

Docker客戶端與 Docker守護進程對話，后者負責構建、運行和分發(fā) Docker 容器的繁重工作。Docker 客戶端和守護程序可以在同一系統(tǒng)上運行，或者您可以將 Docker 客戶端連接到遠程 Docker 守護程序。Docker 客戶端和守護程序使用 REST API，通過 UNIX 套接字或網絡接口進行通信。另一個 Docker 客戶端是 Docker Compose，它允許您使用由一組容器組成的應用程序。

二、DockerFile 講解

• FROM 命令

FROM：構建鏡像基于哪個鏡像

• MAINTAINER 命令

MAINTAINER：鏡像維護者姓名或郵箱地址

• RUN 命令

RUN：構建鏡像時運行的指令

• CMD 命令

CMD：運行容器時執(zhí)行的shell環(huán)境

• VOLUME 命令

VOLUME：指定容器掛載點到宿主機自動生成的目錄或其他容器

• USER 命令

USER：為RUN、CMD、 ENTRYPOINT 執(zhí)行命令指定運行用戶

• WORKDIR 命令

WORKDIR：為 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 、 ADD 設置工作目錄

• EXPOSE 命令

EXPOSE：聲明容器的服務端口，僅是聲明

• ENV 命令

ENV：設置容器環(huán)境變量

• ADD 命令

ADD：拷貝文件或目錄到容器中，如果是URL或壓縮包便會自動下載或自動解壓

• COPY 命令

COPY：拷貝文件或目錄到容器中，跟ADD類似，但不具備自動下載或解壓的功能

• ENTRYPOINT 命令

ENTRYPOINT：運行容器時執(zhí)行的shell命令

三、Docker 快速部署python flask框架

1、創(chuàng)建一個最小的Flask

①、 app.py文件。

#!/usr/bin/env python
import flask
# Create the application.
APP = flask.Flask(__name__)
@APP.route('/')
def index():
    return "hello 51CTO"
if __name__ == '__main__':
    APP.run()

②、 requirements.txt 文件。

導出本項目Python依賴包。

pip freeze > requirements.txt

2、flask代碼和requirements.txt 上傳到服務器

①、準備好要上傳的文件。

②、使用MobaXterm連接到服務器。

③、拖拽文件上傳到服務器。

3、Docker 環(huán)境準備

①、Docker拉取 python鏡像。

docker pull python

②、編寫 Dockerfile文件。

FROM python       # 基礎鏡像，python
MAINTAINER yukoyu    # 鏡像作者信息
WORKDIR /app       
# 工作目錄，這個目錄對應于鏡像內的工作目錄，后面的所有涉及到路徑的操作都可以
# 使用WORKDIR的相對路徑來指定
COPY requirements.txt requirements.txt
# 拷貝requirements.txt 到 鏡像中/app/requirements.txt  
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安裝pip包
COPY . . 
# 將當前文件中的目錄復制到/app目錄下
ENV FLASK_APP app 
# 設置環(huán)境變量，讓flask run 命令能夠找到啟動文件的位置
CMD ["flask","run","-h","0.0.0.0","-p","5000"]
# 執(zhí)行啟動命名 flask run -h 0.0.0.0 -p 5000 列表中的每個元素之間代表空格

③、 準備的目錄結構。

4、使用Dockerfile構建鏡像

①、構建。

docker build -t flasktest:1.0 .

②、查看是否成功。

③、運行flasktest鏡像。

docker run --name flasktest01 -p 5000:5000 flasktest:1.0

四、測試效果

運行成功。

網頁題目：云原生之Docker部署Flask實踐
文章網址：http://www.dlmjj.cn/article/djehjge.html