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隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的重要性變得越來越顯著。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使得數(shù)據(jù)管理變得更為方便快捷，同時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也必須適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)類型和需求?？紤]到存儲數(shù)據(jù)的各種需求，當(dāng)前存在一種新的數(shù)據(jù)庫模式——異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，即不同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以協(xié)同工作來實現(xiàn)更為復(fù)雜的任務(wù)。
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異構(gòu)數(shù)據(jù)庫指的是多種不同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以在不同的平臺上進行協(xié)同工作。一些常見的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和列數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常都有各自的優(yōu)勢和局限性，如MySQL適用于大型關(guān)系型數(shù)據(jù)，Hadoop適合分布式大數(shù)據(jù)計算和分析，MongoDB適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不同的是，同構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)針對特定類型的數(shù)據(jù)，比如僅處理關(guān)系型數(shù)據(jù)或僅處理非關(guān)系型數(shù)據(jù)。這就給異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供了更多靈活性。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的通信由數(shù)據(jù)交換語言、數(shù)據(jù)庫網(wǎng)關(guān)和應(yīng)用程序接口(API)實現(xiàn)。由于不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用不同的語言和格式存儲數(shù)據(jù)，此時使用數(shù)據(jù)交換語言就很有必要了。數(shù)據(jù)交換語言具有多種形式，比如XML、ON、CSV等，可以將一種數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與另一種數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行交互。數(shù)據(jù)庫網(wǎng)關(guān)是使得不同類型數(shù)據(jù)庫之間可以相互訪問的組件。API是由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的程序，允許開發(fā)者訪問其特定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能和工具。使用API，數(shù)據(jù)庫管理員可以將不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整合到一起，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同工作。
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫不僅可以提供更多靈活性，同時也可以更好地適應(yīng)數(shù)據(jù)管理的需求。對于某些較大型的企業(yè)，他們需要使用許多不同的數(shù)據(jù)管理方案，這些數(shù)據(jù)管理方案都有不同的優(yōu)點和缺點。如何將這些不同的數(shù)據(jù)管理方案整合成一個全面的數(shù)據(jù)管理方案呢？這時異構(gòu)數(shù)據(jù)庫便應(yīng)運而生了。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫可以將不同的數(shù)據(jù)管理方案整合成一個全面的數(shù)據(jù)管理方案，實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的協(xié)同工作。這就使得數(shù)據(jù)的管理更為高效和便利。
當(dāng)然，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫也存在一些技術(shù)問題。常見的問題包括平臺兼容性、數(shù)據(jù)格式不兼容等。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在存儲數(shù)據(jù)時使用的格式和方式不同，這就意味著數(shù)據(jù)從一種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時需要進行轉(zhuǎn)換和重編碼。這些問題都需要仔細(xì)解決，才能保證異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的正常工作。
數(shù)據(jù)庫異構(gòu)為企業(yè)帶來了許多好處。一方面，它使得企業(yè)可以將不同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整合起來，從而更好地管理數(shù)據(jù)；另一方面，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫可以大大提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率。由于不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都有千差萬別之處，因此異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)也面臨著許多挑戰(zhàn)。然而，應(yīng)當(dāng)注意的一點是，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)將會成為未來大家使用數(shù)據(jù)庫的一種主流方式。因此，熟練掌握數(shù)據(jù)庫異構(gòu)系統(tǒng)的技術(shù)和管理原則將成為一種重要的技能和優(yōu)勢。
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如何更好的從海量且異構(gòu)的數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的有效信息
數(shù)據(jù)挖掘（data mining），簡單來講就是從大量數(shù)據(jù)中抽取或挖掘知識。首先，要明確的是，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο罂梢詠碜匀魏螖?shù)據(jù)源，在進行適當(dāng)?shù)母袷睫D(zhuǎn)換等預(yù)處理后，根據(jù)應(yīng)用要求選擇相應(yīng)算法進行挖掘。最常見的數(shù)據(jù)源類型有以下幾種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、事務(wù)數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、混合型數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)信息。數(shù)據(jù)挖掘的過程一般分為以下幾個步驟：1）數(shù)據(jù)整理：即刪除噪聲和不一致的數(shù)據(jù)；2）數(shù)據(jù)集成：即將多源數(shù)據(jù)綜合起來（可以采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)）；3）數(shù)據(jù)篩選：抽取與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或合并成適當(dāng)?shù)男问剑岳谕诰颍?）數(shù)據(jù)挖掘：采用智能化的方法來抽取數(shù)據(jù)中隱藏著的模式與知識；6）模式評估：根據(jù)一定價值標(biāo)準(zhǔn)對挖掘的結(jié)果進行評估；7）知識表達(dá)：采用可視化和知識表達(dá)技術(shù)，表示挖掘結(jié)果。
以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫描述中，正確是（ ）。
【答案】：B
本題考察是數(shù)據(jù)跡斗倉庫定義，數(shù)據(jù)倉庫是在管理人員決策中面向主題、集成、非易失并且隨階蘆蠢段而陪州陪變化數(shù)據(jù)。
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當(dāng)前標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫異構(gòu)：多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的協(xié)同工作 (數(shù)據(jù)庫異構(gòu))
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