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說明

1、skimage.feature.hog()用于提取圖像的hog特征。返回特征及特征圖像。hog：方向梯度直方圖

使用注意

參數(shù) pixels_per_cell 與 cells_per_block 的表示方式與OpenCV中類似，采用 (寬度,高度) ，而非numpy的格式 (行數(shù),列數(shù)).

cell尺寸的倍數(shù)只能比block小，不能比之大，否則就會(huì)越界，返回空列表。

2、函數(shù)使用中參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤，不會(huì)報(bào)錯(cuò)，只會(huì)返回一個(gè)空列表。

實(shí)例

from skimage.feature import hog
 
...
 
normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)

以上就是python使用skimage包提取圖像，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

文章標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何使用skimage包提取圖像
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