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讓你從7萬張照片里面，找一張貓的照片。
崩潰不？
可就在最近，一位外國小哥就搞出了個神器——只要1行代碼，就能輕松搞定這種海底撈針的事兒。
就比如剛說的找“貓片”：
裝上神器，終端進入你存照片的文件夾，輸入“rclip cat”——
很快，10張跟貓有關(guān)的照片就列出來了！
當(dāng)然，文字顯示不直觀，加個命令就能在圖片查看器中預(yù)覽：
再來一個抽象的：找跟“l(fā)ove”有關(guān)的。
幾秒鐘后四張人類或動物相擁的照片（以及一張三朵“相擁”的向日葵）就出來了。
是不是挺好使？
看到這，你有可能會說目前已有一些程序可以實現(xiàn)用文字檢索圖像。
不過，小哥發(fā)現(xiàn)它們大多都只能用有限的預(yù)設(shè)詞來搜索——而他這個工具和它們最大的區(qū)別就在這了。
下面就試試。
找一只正在打哈欠的狗，你就可以輸入“a yawning dog”。
搞定!
再來一個，“woman jumping in the mountains”：
完美！結(jié)果都非常準(zhǔn)確。
emmm，如果你發(fā)現(xiàn)不準(zhǔn)，很有可能是你描述有問題。
比如你想找一些肖像，但如果直接輸入“portrait”，可能會出來一堆有人有狗有貓的“肖像”：
這肯定不是你想要的，這樣描述：a portrait of person，結(jié)果就對了：
心動不？
就是CLIP的一個簡單接口，你也可以試試
此工具被小哥命名為“rclip”。
看名字你也知道了，這就是用那個能實現(xiàn)圖像與文本的精準(zhǔn)匹配的CLIP做的。（rclip代表recursion CLIP，也就是遞歸CLIP）
更確切地說，rclip就是CLIP的一個簡單接口。
當(dāng)你輸入查詢文本后，它所要做的就是加載模型，提取你所選目錄中所有圖像的特征向量，將它們存儲在數(shù)據(jù)庫（小哥用的SQLite）。
其中，提取操作只進行一次，也就是你第一次檢索的時候。
然后它再從你輸入的查詢文本中提取特征向量，計算它與你的圖像特征向量庫之間的相似性，最后輸出最相似的圖像。
下面是安裝與使用方法：
首先去GitHub上下載rclip最新的AppImage文件：
對，目前該工具只支持Linux x86_64……
如果你正在使用Linux，下載好之后，執(zhí)行下面兩行就可以使用了：
- $ chmod +x rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage
- $ sudo mv rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage /usr/local/bin/rclip
安好以后，就可以cd進入你存圖片的目錄，開始“rclip + ‘關(guān)鍵字’ ”的檢索了。
首次使用提取所有圖片的特征向量需要花一些時間，這取決于你所存圖片的數(shù)量還有你的CPU性能。
ps.小哥的72769張照片是在性能較低的英特爾Celeron J3455處理器上跑了一天。
如果你只想要前5張照片并在本地默認(rèn)的圖片查看器上預(yù)覽，可以用下面的命令：
- $ rclip -nf -t 5 “kitty” | xargs -d ‘\n’ -n 1 xdg-open
最后，在線等一個能在Windows/Mac上實現(xiàn)這個功能的工具，大家有沒有！
GitHub：
https://github.com/yurijmikhalevich/rclip
demo視頻：
https://www.youtube.com/watch?v=tAJHXOkHidw
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標(biāo)題名稱：香！用一行命令實現(xiàn)文本檢索電腦圖片
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