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在DataWorks中，可以使用Python調(diào)度數(shù)據(jù)集成任務(wù)，以下是詳細(xì)的步驟和小標(biāo)題：
1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集成流程
登錄DataWorks控制臺，進(jìn)入工作空間。
在左側(cè)導(dǎo)航欄中，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)集成”。
點(diǎn)擊右上角的“新建”，選擇“數(shù)據(jù)集成流程”。
按照提示，配置數(shù)據(jù)源、目標(biāo)表等信息，完成數(shù)據(jù)集成流程的設(shè)計(jì)。
2、編寫Python腳本
在數(shù)據(jù)集成流程中，添加一個(gè)“Shell”組件。
在“Shell”組件的配置頁面，輸入以下內(nèi)容：
“`python
# 導(dǎo)入相關(guān)庫
import os
import sys
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime
# 定義數(shù)據(jù)集成任務(wù)函數(shù)
def data_integration():
# 在這里編寫具體的數(shù)據(jù)集成邏輯，例如使用pandas讀取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等
pass
# 定義DAG對象
dag = DAG(
‘data_integration_dag’,
default_args=dict(start_date=datetime(2022, 1, 1), schedule_interval=’0 * * * *’),
description=’DataWorks Python調(diào)度數(shù)據(jù)集成任務(wù)示例’,
catchup=False,
)
# 定義任務(wù)節(jié)點(diǎn)
start_task = DummyOperator(task_id=’start_task’, dag=dag)
data_integration_task = DummyOperator(task_id=’data_integration_task’, dag=dag)
end_task = DummyOperator(task_id=’end_task’, dag=dag)
# 定義任務(wù)依賴關(guān)系
start_task >> data_integration_task >> end_task
# 執(zhí)行數(shù)據(jù)集成任務(wù)函數(shù)
if __name__ == ‘__main__’:
data_integration()
“`
保存并提交“Shell”組件的配置。
3、配置Python調(diào)度器
在DataWorks控制臺中，進(jìn)入工作空間。
在左側(cè)導(dǎo)航欄中，點(diǎn)擊“運(yùn)維中心”。
點(diǎn)擊右上角的“新建”，選擇“運(yùn)維項(xiàng)目”。
按照提示，配置項(xiàng)目名稱、描述等信息，完成運(yùn)維項(xiàng)目的創(chuàng)建。
在運(yùn)維項(xiàng)目中，點(diǎn)擊“添加資源”，選擇“計(jì)算資源”。
按照提示，配置計(jì)算資源的名稱、規(guī)格等信息，完成計(jì)算資源的添加。
在運(yùn)維項(xiàng)目中，點(diǎn)擊“添加任務(wù)”，選擇“定時(shí)任務(wù)”。
按照提示，配置定時(shí)任務(wù)的名稱、描述、調(diào)度周期等信息，完成定時(shí)任務(wù)的創(chuàng)建。
在定時(shí)任務(wù)的配置頁面，選擇剛剛創(chuàng)建的計(jì)算資源。
在定時(shí)任務(wù)的“命令”字段中，輸入以下內(nèi)容：
“`bash
#!/bin/bash
source activate your_virtualenv_name
python /path/to/your/data_integration_script.py > /path/to/your/logfile.log 2>&1 & echo $! > /path/to/your/pidfile.pid && sleep 60 && ps p cat /path/to/your/pidfile.pid > /dev/null || kill 9 cat /path/to/your/pidfile.pid && echo "Task failed" && exit 1
“`
保存并提交定時(shí)任務(wù)的配置。
本文名稱：DataWorks中python調(diào)度數(shù)據(jù)集成任務(wù)？
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