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在近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)已經(jīng)成為一種常態(tài)。數(shù)據(jù)管理逐漸成為數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的非常重要的問(wèn)題。在這種情況下，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（Not Only SQL）成為了一種非常流行的技術(shù)解決方案。而HDFS (Hadoop Distributed File System) 作為Hadoop架構(gòu)的基礎(chǔ)技術(shù)，也被一些人認(rèn)為應(yīng)該被歸類為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，但這究竟是否正確呢？
我們需要了解NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，相比于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它們有許多獨(dú)特的特點(diǎn)。其中包括：
1.較好的水平擴(kuò)展性: NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（例如MongoDB，Couchbase等）通常使用分布式架構(gòu)，可以輕松地在多臺(tái)機(jī)器之間分配數(shù)據(jù)。這種方式可以輕松地進(jìn)行水平擴(kuò)展，以應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)需求。
2.靈活的數(shù)據(jù)模型：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常使用表格的形式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)則不是這樣，使用鍵值對(duì)，文檔，圖形，列族等多種數(shù)據(jù)模型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這種靈活的數(shù)據(jù)模型也能夠更好地滿足各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求。
3.高可用性和容錯(cuò)性: 大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在底層實(shí)現(xiàn)冗余備份、自動(dòng)遷移等機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)在服務(wù)器死機(jī)或網(wǎng)絡(luò)故障等情況下的可靠性和可用性。
現(xiàn)在，讓我們來(lái)看看HDFS技術(shù)基礎(chǔ)和NoSQL的聯(lián)系。
HDFS是Hadoop架構(gòu)下的用于存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)。它通過(guò)將數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)機(jī)器上來(lái)緩解數(shù)據(jù)管理的壓力。這種架構(gòu)同樣實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的水平擴(kuò)展。此外，HDFS也具有高可用性和容錯(cuò)性，因?yàn)樗卸鄠€(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及其副本，以確保即使出現(xiàn)部分故障也不會(huì)影響數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。
所以，從以上對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和HDFS的特點(diǎn)的分析來(lái)看， HDFS似乎符合大多數(shù)NoSQL的特點(diǎn)。它也具有數(shù)據(jù)分布、水平擴(kuò)展性、優(yōu)秀的容錯(cuò)性等特點(diǎn)。但這是否意味著HDFS可以被視為一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？
盡管HDFS具有與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)共同點(diǎn)的高水平擴(kuò)展和靈活性，但是，它不支持多種數(shù)據(jù)模型，例如文檔、鍵值、圖形等，這是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的重要特點(diǎn)。因此，HDFS雖然不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，但它也不能被歸類為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然HDFS具有一些較好的擴(kuò)展性、容錯(cuò)性以及與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)相似的特點(diǎn)，但它并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)模型，因此不能被歸類為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。HDFS更適合用于存儲(chǔ)和處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其適合處理大數(shù)據(jù)量的情況。同時(shí)，對(duì)于需要支持多種數(shù)據(jù)模型的場(chǎng)景，建議使用已經(jīng)被廣泛認(rèn)可的具有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)的技術(shù)方案，例如Cassandra和MongoDB等。
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NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2023年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋渣手地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門(mén)的新領(lǐng)域，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速?，F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的局梁帶桐蘆堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫(xiě)，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。
給一個(gè)地址吧
nosql數(shù)汪姿據(jù)困旅絕庫(kù)有鎮(zhèn)答哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
3. Document Store: Mongodb
4. Column Table Store: HBase
用到過(guò)的兩種：
1 MongoDB
存儲(chǔ)系統(tǒng)中實(shí)體對(duì)象，因其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的弱約束，應(yīng)用于快速迭代的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中非常方便
小文件存儲(chǔ)
其分片、集群支持蠢豎很好，方便擴(kuò)展
2 Redis
KV高速緩存，高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持，適應(yīng)于不同需求。我們系統(tǒng)中用到做session共享，多節(jié)點(diǎn)操作的實(shí)體狀態(tài)的共享。
特別一點(diǎn)，Redis Pub/Sub可作為簡(jiǎn)易消息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
3 memcached
Memcached 是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，用于動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。它通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。Memcached基于一個(gè)存儲(chǔ)鍵/值對(duì)的hashmap。饑茄其守護(hù)進(jìn)程（daemon ）是用C寫(xiě)的，但是客戶端可以用任何語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)，并通過(guò)帶肢大memcached協(xié)議與守護(hù)進(jìn)程通信。
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