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尤其是在大規(guī)模文件或處理大量海量數(shù)據(jù)時，搜索性能必須提高。linux系統(tǒng)中提供了快速搜索的可行方案，即字符串匹配技術。本文將詳細介紹Linux中字符串匹配技術的實現(xiàn)原理。
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字符串匹配是指，在文本中尋找匹配指定模式的子串，比如在搜索引擎中匹配關鍵詞，在書籍中匹配段落或單詞等。Linux提供兩種通用的字符串匹配技術，一種是Brute-force方法，另一種是KMP方法。
Brute-force方法比較簡單，核心思想是遍歷查找。它只需要【在文本串中一個一個字符地與模式串做匹配，如果遇到不匹配的字符，就重新開始匹配】，時間復雜度為O(n*m)，其中n為文本串的長度，m為模式串的長度，以下是用C++實現(xiàn)的例子。
int BruteForce(string InStr, string Ptern)
{
const int n = InStr.size();
const int m = Ptern.size();
int i, j;
for (i = 0; i
{
for (j = 0; j
if (InStr[i + j] != Ptern[j])
break;
if (j == m) // 全部匹配成功
return i; // 返回起始位置
}
return -1;
}
KMP方法的核心思想是預先搜索模式串的前綴后綴，以便有效減少無效搜索，其時間復雜度為O(n+m)。它的關鍵在于NEXT數(shù)組的構建，這里可以引用一段C++實現(xiàn)的KMP函數(shù)。
// next數(shù)組的構造
int* Next(string& Ptern)
{
int* next = new int[Ptern.size()]; // next數(shù)組
next[0] = -1;
int j = 0, i = -1;
while (j
{
if (i == -1)
or (Ptern[i] == Ptern[j])
{
i++;
j++;
next[j] = i;
}
else
{
i = next[i];
}
}
return next;
}
// KMP搜索算法
int* KMP(string& InStr, string Ptern)
{
int* next = Next(Ptern);
int i = 0, j = 0;
while (i
{
if (j == -1)
{
i++;
j++;
}
else if (InStr[i] == Ptern[j]])
{
i++;
j++;
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j == Ptern.size())
return i – j;
else
return -1;
}
以上兩種方法都可以用來實現(xiàn) Linux 系統(tǒng)中快速搜索字符串的兩種技術，但它們有著不同的時間復雜度。有許多針對字符串模式匹配的優(yōu)化和技術也可以應用在 Linux 環(huán)境中。希望本文能夠幫你更好地理解Linux中字符串匹配技術的實現(xiàn)原理。
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網(wǎng)站標題：Linux字符串匹配技術實現(xiàn)快速搜索（linux字符串匹配）
網(wǎng)站鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dhspsdh.html
