建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
- 1. 兩種消費思路
- 2. 確保消費成功兩種思路
- 3. 消息拒絕
- 4. 消息確認
- 4.1 自動確認
- 4.2 手動確認
- 5. 冪等性問題
- 6. 小結(jié)
前面一篇文章松哥和大家聊了 MQ 高可用之如何確保消息成功發(fā)送，各種配置齊上陣，最終確保了消息的成功發(fā)送，甚至在一些極端情況下還可能發(fā)生同一條消息重復(fù)發(fā)送的情況，不管怎么樣，消息總算發(fā)送出去了，如果小伙伴們還沒看過上篇文章，建議先看看，再來學(xué)習(xí)本文：
創(chuàng)新互聯(lián)公司主要業(yè)務(wù)有網(wǎng)站營銷策劃、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號開發(fā)、小程序設(shè)計、H5場景定制、程序開發(fā)等業(yè)務(wù)。一次合作終身朋友，是我們奉行的宗旨；我們不僅僅把客戶當(dāng)客戶，還把客戶視為我們的合作伙伴，在開展業(yè)務(wù)的過程中，公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗、成都全網(wǎng)營銷推廣資源和合作伙伴關(guān)系資源，并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務(wù)和保障體系。
四種策略確保 RabbitMQ 消息發(fā)送可靠性!你用哪種?
今天我們就來聊一聊消息消費的問題，看看如何確保消息消費成功，并且確保冪等性。
1. 兩種消費思路
RabbitMQ 的消息消費，整體上來說有兩種不同的思路：
- 推(push)：MQ 主動將消息推送給消費者，這種方式需要消費者設(shè)置一個緩沖區(qū)去緩存消息，對于消費者而言，內(nèi)存中總是有一堆需要處理的消息，所以這種方式的效率比較高，這也是目前大多數(shù)應(yīng)用采用的消費方式。
- 拉(pull)：消費者主動從 MQ 拉取消息，這種方式效率并不是很高，不過有的時候如果服務(wù)端需要批量拉取消息，倒是可以采用這種方式。
兩種方式我都舉個例子看下。
先來看推(push)：
這種方式大家比較常見，就是通過 @RabbitListener 注解去標(biāo)記消費者，如下：
- @Component
- public class ConsumerDemo {
- @RabbitListener(queues = RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME)
- public void handle(String msg) {
- System.out.println("msg = " + msg);
- }
- }
當(dāng)監(jiān)聽的隊列中有消息時，就會觸發(fā)該方法。
再來看拉(pull)：
- @Test
- public void test01() throws UnsupportedEncodingException {
- Object o = rabbitTemplate.receiveAndConvert(RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME);
- System.out.println("o = " + new String(((byte[]) o),"UTF-8"));
- }
調(diào)用 receiveAndConvert 方法，方法參數(shù)為隊列名稱，方法執(zhí)行完成后，會從 MQ 上拉取一條消息下來，如果該方法返回值為 null，表示該隊列上沒有消息了。receiveAndConvert 方法有一個重載方法，可以在重載方法中傳入一個等待超時時間，例如 3 秒。此時，假設(shè)隊列中沒有消息了，則 receiveAndConvert 方法會阻塞 3 秒，3 秒內(nèi)如果隊列中有了新消息就返回，3 秒后如果隊列中還是沒有新消息，就返回 null，這個等待超時時間要是不設(shè)置的話，默認為 0。
這是消息兩種不同的消費模式。
如果需要從消息隊列中持續(xù)獲得消息，就可以使用推模式;如果只是單純的消費一條消息，則使用拉模式即可。切忌將拉模式放到一個死循環(huán)中，變相的訂閱消息，這會嚴重影響 RabbitMQ 的性能。
2. 確保消費成功兩種思路
在上篇文章中，我們想盡辦法確保消息能夠發(fā)送成功，對于消息消費成功，其實官方提供了相關(guān)的機制，我們一起來看下。
為了保證消息能夠可靠的到達消息消費者，RabbitMQ 中提供了消息消費確認機制。當(dāng)消費者去消費消息的時候，可以通過指定 autoAck 參數(shù)來表示消息消費的確認方式。
當(dāng) autoAck 為 false 的時候，此時即使消費者已經(jīng)收到消息了，RabbitMQ 也不會立馬將消息移除，而是等待消費者顯式的回復(fù)確認信號后，才會將消息打上刪除標(biāo)記，然后再刪除。
當(dāng) autoAck 為 true 的時候，此時消息消費者就會自動把發(fā)送出去的消息設(shè)置為確認，然后將消息移除(從內(nèi)存或者磁盤中)，即使這些消息并沒有到達消費者。
我們來看一張圖：
如上圖所示，在 RabbitMQ 的 web 管理頁面：
- Ready 表示待消費的消息數(shù)量。
- Unacked 表示已經(jīng)發(fā)送給消費者但是還沒收到消費者 ack 的消息數(shù)量。
這是我們可以從 UI 層面觀察消息的消費情況確認情況。
當(dāng)我們將 autoAck 設(shè)置為 false 的時候，對于 RabbitMQ 而言，消費分成了兩個部分：
- 待消費的消息
- 已經(jīng)投遞給消費者，但是還沒有被消費者確認的消息
換句話說，當(dāng)設(shè)置 autoAck 為 false 的時候，消費者就變得非常從容了，它將有足夠的時間去處理這條消息，當(dāng)消息正常處理完成后，再手動 ack，此時 RabbitMQ 才會認為這條消息消費成功了。如果 RabbitMQ 一直沒有收到客戶端的反饋，并且此時客戶端也已經(jīng)斷開連接了，那么 RabbitMQ 就會將剛剛的消息重新放回隊列中，等待下一次被消費。
綜上所述，確保消息被成功消費，無非就是手動 Ack 或者自動 Ack，無他。當(dāng)然，無論這兩種中的哪一種，最終都有可能導(dǎo)致消息被重復(fù)消費，所以一般來說我們還需要在處理消息時，解決冪等性問題。
3. 消息拒絕
當(dāng)客戶端收到消息時，可以選擇消費這條消息，也可以選擇拒絕這條消息。我們來看下拒絕的方式：
- @Component
- public class ConsumerDemo {
- @RabbitListener(queues = RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME)
- public void handle(Channel channel, Message message) {
- //獲取消息編號
- long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
- try {
- //拒絕消息
- channel.basicReject(deliveryTag, true);
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
消費者收到消息之后，可以選擇拒絕消費該條消息，拒絕的步驟分兩步：
- 獲取消息編號 deliveryTag。
- 調(diào)用 basicReject 方法拒絕消息。
調(diào)用 basicReject 方法時，第二個參數(shù)是 requeue，即是否重新入隊。如果第二個參數(shù)為 true，則這條被拒絕的消息會重新進入到消息隊列中，等待下一次被消費;如果第二個參數(shù)為 false，則這條被拒絕的消息就會被丟掉，不會有新的消費者去消費它了。
需要注意的是，basicReject 方法一次只能拒絕一條消息。
4. 消息確認
消息確認分為自動確認和手動確認，我們分別來看。
4.1 自動確認
先來看看自動確認，在 Spring Boot 中，默認情況下，消息消費就是自動確認的。
我們來看如下一個消息消費方法：
- @Component
- public class ConsumerDemo {
- @RabbitListener(queues = RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME)
- public void handle2(String msg) {
- System.out.println("msg = " + msg);
- int i = 1 / 0;
- }
通過 @Componet 注解將當(dāng)前類注入到 Spring 容器中，然后通過 @RabbitListener 注解來標(biāo)記一個消息消費方法，默認情況下，消息消費方法自帶事務(wù)，即如果該方法在執(zhí)行過程中拋出異常，那么被消費的消息會重新回到隊列中等待下一次被消費，如果該方法正常執(zhí)行完沒有拋出異常，則這條消息就算是被消費了。
4.2 手動確認
手動確認我又把它分為兩種：推模式手動確認與拉模式手動確認。
4.2.1 推模式手動確認
要開啟手動確認，需要我們首先關(guān)閉自動確認，關(guān)閉方式如下：
- spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
這個配置表示將消息的確認模式改為手動確認。
接下來我們來看下消費者中的代碼：
- @RabbitListener(queues = RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME)
- public void handle3(Message message,Channel channel) {
- long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
- try {
- //消息消費的代碼寫到這里
- String s = new String(message.getBody());
- System.out.println("s = " + s);
- //消費完成后，手動 ack
- channel.basicAck(deliveryTag, false);
- } catch (Exception e) {
- //手動 nack
- try {
- channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
- } catch (IOException ex) {
- ex.printStackTrace();
- }
- }
- }
將消費者要做的事情放到一個 try..catch 代碼塊中。
如果消息正常消費成功，則執(zhí)行 basicAck 完成確認。
如果消息消費失敗，則執(zhí)行 basicNack 方法，告訴 RabbitMQ 消息消費失敗。
這里涉及到兩個方法：
- basicAck：這個是手動確認消息已經(jīng)成功消費，該方法有兩個參數(shù)：第一個參數(shù)表示消息的 id;第二個參數(shù) multiple 如果為 false，表示僅確認當(dāng)前消息消費成功，如果為 true，則表示當(dāng)前消息之前所有未被當(dāng)前消費者確認的消息都消費成功。
- basicNack：這個是告訴 RabbitMQ 當(dāng)前消息未被成功消費，該方法有三個參數(shù)：第一個參數(shù)表示消息的 id;第二個參數(shù) multiple 如果為 false，表示僅拒絕當(dāng)前消息的消費，如果為 true，則表示拒絕當(dāng)前消息之前所有未被當(dāng)前消費者確認的消息;第三個參數(shù) requeue 含義和前面所說的一樣，被拒絕的消息是否重新入隊。
當(dāng) basicNack 中最后一個參數(shù)設(shè)置為 false 的時候，還涉及到一個死信隊列的問題，這個松哥以后再專門寫文章和大家細聊。
4.2.2 拉模式手動確認
拉模式手動 ack 比較麻煩一些，在 Spring 中封裝的 RabbitTemplate 中并未找到對應(yīng)的方法，所以我們得用原生的辦法，如下：
- public void receive2() {
- Channel channel = rabbitTemplate.getConnectionFactory().createConnection().createChannel(true);
- long deliveryTag = 0L;
- try {
- GetResponse getResponse = channel.basicGet(RabbitConfig.JAVABOY_QUEUE_NAME, false);
- deliveryTag = getResponse.getEnvelope().getDeliveryTag();
- System.out.println("o = " + new String((getResponse.getBody()), "UTF-8"));
- channel.basicAck(deliveryTag, false);
- } catch (IOException e) {
- try {
- channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
- } catch (IOException ex) {
- ex.printStackTrace();
- }
- }
- }
這里涉及到的 basicAck 和 basicNack 方法跟前面的一樣，我就不再贅述。
5. 冪等性問題
最后我們再來說說消息的冪等性問題。
大家設(shè)想下面一個場景：
消費者在消費完一條消息后，向 RabbitMQ 發(fā)送一個 ack 確認，此時由于網(wǎng)絡(luò)斷開或者其他原因?qū)е?RabbitMQ 并沒有收到這個 ack，那么此時 RabbitMQ 并不會將該條消息刪除，當(dāng)重新建立起連接后，消費者還是會再次收到該條消息，這就造成了消息的重復(fù)消費。同時，由于類似的原因，消息在發(fā)送的時候，同一條消息也可能會發(fā)送兩次(參見四種策略確保 RabbitMQ 消息發(fā)送可靠性!你用哪種?)。種種原因?qū)е挛覀冊谙M消息時，一定要處理好冪等性問題。
冪等性問題的處理倒也不難，基本上都是從業(yè)務(wù)上來處理，我來大概說說思路。
采用 Redis，在消費者消費消息之前，現(xiàn)將消息的 id 放到 Redis 中，存儲方式如下：
- id-0(正在執(zhí)行業(yè)務(wù))
- id-1(執(zhí)行業(yè)務(wù)成功)
如果 ack 失敗，在 RabbitMQ 將消息交給其他的消費者時，先執(zhí)行 setnx，如果 key 已經(jīng)存在(說明之前有人消費過該消息)，獲取他的值，如果是 0，當(dāng)前消費者就什么都不做，如果是 1，直接 ack。
極端情況：第一個消費者在執(zhí)行業(yè)務(wù)時，出現(xiàn)了死鎖，在 setnx 的基礎(chǔ)上，再給 key 設(shè)置一個生存時間。生產(chǎn)者，發(fā)送消息時，指定 messageId。
當(dāng)然這只是一個簡單思路供大家參考。
松哥在 vhr 項目中也處理了消息冪等性問題，感興趣的小伙伴可以查看 vhr 源碼(https://github.com/lenve/vhr)，代碼在 mailserver 中。
6. 小結(jié)
好啦，今天就和小伙伴們聊了下 RabbitMQ 中和消息消費相關(guān)的幾個話題，感興趣的小伙伴可以實踐下哦～
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「江南一點雨」，可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系江南一點雨公眾號。
網(wǎng)站名稱：RabbitMQ高可用之如何確保消息成功消費
本文鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dhshcjc.html
