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網(wǎng)絡(luò)帶寬流量控制是現(xiàn)在的重要內(nèi)容，它可以?xún)?yōu)化網(wǎng)絡(luò)的擁峙度，提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，保證整體的網(wǎng)絡(luò)性能。尤其是當(dāng)在網(wǎng)絡(luò)中有大量的并發(fā)訪問(wèn)時(shí)，控制帶寬流量變的更加重要，這時(shí)候就需要一個(gè)高速可靠的介質(zhì)將訪問(wèn)量進(jìn)行限制，使其控制在一個(gè)可以接受的范圍之內(nèi)。
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最近，Redis作為一種高性能的鍵值存儲(chǔ)，在控制帶寬流量上也有著良好的表現(xiàn)。它可以將限流的算法放在緩存中實(shí)現(xiàn)，這樣就不必再像原來(lái)的算法那樣，要從數(shù)據(jù)庫(kù)中拉取數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，可以把系統(tǒng)的效率提高了很多。
Redis的令牌桶算法是控制帶寬流量的重要方法，這種算法可以控制每秒接受的請(qǐng)求量，從而使流量受到限制。有兩個(gè)重要的參數(shù)涉及到該算法，一是桶的大小，二是每秒添加令牌的速率。其中桶的大小是請(qǐng)求申請(qǐng)進(jìn)入桶中才可以處理的上限，而其中速率是指每秒添加到桶中的令牌數(shù)量。
可以使用Lua腳本在Redis中實(shí)現(xiàn)帶寬流量控制的功能，使得這種控制變的更加靈活，下面給出一段示例代碼：
-- key : 存儲(chǔ)流量令牌的key
-- rate ：每秒添加的令牌數(shù)量
-- capacity ： 令牌桶最大容量
local remning
remning = redis.call("incrby", key, rate)
if tonumber(remning) > capacity then
redis.call("set", key, capacity)
return 0
else
return 1
end
上面的代碼主要是使用Redis的incrby命令增加令牌桶的容量，在其增加的數(shù)量超過(guò)桶的最大容量時(shí)，則將容量限制在最大容量，返回0，即拒絕處理該請(qǐng)求；如果令牌桶內(nèi)的令牌數(shù)量未達(dá)到上限，則將返回1，表示該請(qǐng)求可以正常處理。
使用Redis來(lái)控制帶寬流量是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，因?yàn)樗梢蕴峁└斓乃俣?、更可靠的介質(zhì)和更多的靈活性。
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當(dāng)前文章：使用Redis控制網(wǎng)絡(luò)帶寬流量（redis限制帶寬）
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