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數(shù)據(jù)庫是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中一個重要的概念，特別是在信息存儲和處理方面。一個數(shù)據(jù)庫是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的，可以被訪問、管理、修改和搜索。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常被組織成表格（或稱關(guān)系表），每個表格代表著一個實體或關(guān)系，每行代表著一個具體的實例。在這些表格中，每個列代表著一個屬性或特征。
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數(shù)據(jù)庫中的每個表格都包含了一系列的屬性，其中，type屬性是其中一個重要的屬性。在不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中，type屬性的名稱和用法可能略有不同，但它們都是用來表示表格中每個屬性的數(shù)據(jù)類型。
數(shù)據(jù)類型是用于描述存儲在表格中的值的性質(zhì)和類型的術(shù)語。在不同的DBMS中，可以定義不同的數(shù)據(jù)類型。常見的數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、十進(jìn)制數(shù)、日期和時間、布爾值、字符和二進(jìn)制數(shù)據(jù)等。
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理中，type屬性的作用和意義非常重要。type屬性可以保證表格中每個屬性的數(shù)據(jù)類型是正確的。為了確保數(shù)據(jù)庫的正確性和一致性，必須為每個屬性指定正確的數(shù)據(jù)類型。如果出現(xiàn)了數(shù)據(jù)類型錯誤，可能會導(dǎo)致一些不可預(yù)料的結(jié)果，如數(shù)據(jù)丟失、損壞或無法正確處理。
type屬性可以限制特定列可以包含的值的范圍。當(dāng)一個特定列定義為特定數(shù)據(jù)類型時，它將只允許具有該類型的數(shù)據(jù)。例如，如果一個列定義為整數(shù)類型，則只允許在該列中輸入整數(shù)值。如果一個列定義為字符類型，則只允許在該列中輸入字符值。
此外，type屬性還可以確保查詢結(jié)果被正確處理和返回。當(dāng)查詢包含一個或多個特定的數(shù)據(jù)類型時，DBMS將只返回該類型的數(shù)據(jù)。如果一個查詢返回了錯誤的數(shù)據(jù)類型，則可能會導(dǎo)致應(yīng)用程序或用戶無法正確處理該數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理中，正確使用type屬性是非常重要的。在定義一個表格時，應(yīng)該正確定義每個屬性的數(shù)據(jù)類型，并注意保持一致性。如果需要更改type屬性，則應(yīng)該檢查所有使用該屬性的表格和查詢，并進(jìn)行必要的更改。
結(jié)論
type屬性是數(shù)據(jù)庫管理中的重要屬性之一，它用于指定表格中每個屬性的數(shù)據(jù)類型。正確使用type屬性可以幫助確保數(shù)據(jù)庫的正確性和一致性，并確保查詢結(jié)果被正確處理和返回。因此，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計和管理中，我們必須注意正確使用和維護(hù)type屬性。
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TYPE=InnoDB 表示數(shù)據(jù)表的引擎類型為innoDB
innodb存儲引擎： 面向oltp(online transaction processing)、行鎖、支持外鍵、非鎖定讀、默認(rèn)采用repeaable級別（可重復(fù)讀）通過next-keylocking策略避免幻讀、插入緩沖、二次寫、自適應(yīng)哈希索引、預(yù)讀
從 MySQL 5.7 開始，開發(fā)人員改變了 InnoDB 構(gòu)建二級索引的方式，采用自下而上的方法，而不是早期版本中自上而下的方法了。在這篇文章中，我們將通過一個示例來說明如何構(gòu)建 InnoDB 索引。最后，我將解釋如何通過為 innodb_fill_factor 設(shè)置更合適的值。
索引構(gòu)建過程
在有數(shù)據(jù)的表上構(gòu)建索引，InnoDB 中有以下幾個階段：1.讀取階段（從聚簇索引讀取并構(gòu)建二級索引條目）2.合并排序階段3.插入階段（將排序記錄插入二級索引）在 5.6 版本之前，MySQL 通過一次插入一條記錄來構(gòu)建二級索引。這是一種“自上而下”的方法。搜索插入位置從樹的根部（頂部）開始并達(dá)到葉頁（底部）。該記錄插入光標(biāo)指向的葉頁上。在查找插入位置和進(jìn)行業(yè)面拆分和合并方面開銷很大。從MySQL 5.7開始，添加索引期間的插入階段使用“排序索引構(gòu)建”，也稱為“批量索引加載”。在這種方法中，索引是“自下而上”構(gòu)建的。即葉頁（底部）首先構(gòu)建，然后非葉級別直到根（頂部）。
示例
在這些情況下使用排序的索引構(gòu)建：
ALTER TABLE t1 ADD INDEX（or CREATE INDEX）
ALTER TABLE t1 ADD FULLTEXT INDEX
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN, ALGORITHM = INPLACE
OPIMIZE t1
對于最后兩個用例，ALTER 會創(chuàng)建一個中間表。中間表索引（主要和次要）使用“排序索引構(gòu)建”構(gòu)建。
算法
在 0 級別創(chuàng)建頁，還要為此頁創(chuàng)建一個游標(biāo)
使用 0 級別處的游標(biāo)插入頁面，直到填滿
頁面填滿后，創(chuàng)建一個兄弟頁（不要插入到兄弟頁）
為當(dāng)前的整頁創(chuàng)建節(jié)點指針（子頁中的最小鍵，子頁碼），并將節(jié)點指針插入上一級（父頁）
在較高級別，檢查游標(biāo)是否已定位。如果沒有，請為該級別創(chuàng)建父頁和游標(biāo)
在父頁插入節(jié)點指針
如果父頁已填滿，請重復(fù)步驟 3, 4, 5, 6
現(xiàn)在插入兄弟頁并使游標(biāo)指向兄弟頁
在所有插入的末尾，每個級別的游標(biāo)指向最右邊的頁。提交所有游標(biāo)（意味著提交修改頁面的迷你事務(wù)，釋放所有鎖存器）
為簡單起見，上述算法跳過了有關(guān)壓縮頁和 BLOB（外部存儲的 BLOB）處理的細(xì)節(jié)。
通過自下而上的方式構(gòu)建索引
為簡單起見，假設(shè)子頁和非子頁中允許的 更大記錄數(shù)為 3
CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT, c BLOB);
INSERT INTO t1 VALUES (1, 11, ‘hello111’);
INSERT INTO t1 VALUES (2, 22, ‘hello222’);
INSERT INTO t1 VALUES (3, 33, ‘hello333’);
INSERT INTO t1 VALUES (4, 44, ‘hello444’);
INSERT INTO t1 VALUES (5, 55, ‘hello555’);
INSERT INTO t1 VALUES (6, 66, ‘hello666’);
INSERT INTO t1 VALUES (7, 77, ‘hello777’);
INSERT INTO t1 VALUES (8, 88, ‘hello888’);
INSERT INTO t1 VALUES (9, 99, ‘hello999’);
INSERT INTO t1 VALUES (10, 1010, ‘hello101010’);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX k1(b);
InnoDB 將主鍵字段追加到二級索引。二級索引 k1 的記錄格式為(b, a)。在排序階段完成后，記錄為：
(11,1), (22,2), (33,3), (44,4), (55,5), (66,6), (77,7), (88,8), (99,9), (1010, 10)
初始插入階段
讓我們從記錄 (11,1) 開始。
在 0 級別（葉級別）創(chuàng)建頁
創(chuàng)建一個到頁的游標(biāo)
所有插入都將轉(zhuǎn)到此頁面，直到它填滿了
箭頭顯示游標(biāo)當(dāng)前指向的位置。它目前位于第 5 頁，下一個插入將轉(zhuǎn)到此頁面。
還有兩個空閑插槽，因此插入記錄 (22,2) 和 (33,3) 非常簡單
對于下一條記錄 (44,4)，頁碼 5 已滿（前面提到的假設(shè)更大記錄數(shù)為 3）。這就是步驟。
頁填充時的索引構(gòu)建
創(chuàng)建一個兄弟頁，頁碼 6
不要插入兄弟頁
在游標(biāo)處提交頁面，即迷你事務(wù)提交，釋放鎖存器等
作為提交的一部分，創(chuàng)建節(jié)點指針并將其插入到 【當(dāng)前級別 + 1】 的父頁面中（即在 1 級別）
節(jié)點指針的格式 (子頁面中的最小鍵,子頁碼) 。第 5 頁的最小鍵是 (11,1) 。在父級別插入記錄 ((11,1)，5)。
1 級別的父頁尚不存在，MySQL 創(chuàng)建頁碼 7 和指向頁碼 7 的游標(biāo)。
將 ((11,1)，5) 插入第 7 頁
現(xiàn)在，返回到 0 級并創(chuàng)建從第 5 頁到第 6 頁的鏈接，反之亦然
0 級別的游標(biāo)現(xiàn)在指向兄弟頁，頁碼為 6
將 (44,4) 插入第 6 頁
下一個插入 – (55,5) 和 (66,6) – 很簡單，它們轉(zhuǎn)到第 6 頁。
插入記錄 (77,7) 類似于 (44,4)，除了父頁面 （頁面編號 7） 已經(jīng)存在并且它有兩個以上記錄的空間。首先將節(jié)點指針 ((44,4),8) 插入第 7 頁，然后將 (77,7) 記錄到同級 8 頁中。
插入記錄 (88,8) 和 (99,9) 很簡單，因為第 8 頁有兩個空閑插槽。
下一個插入 (1010,10) 。將節(jié)點指針 ((77,7),8) 插入 1級別的父頁（頁碼 7）。
MySQL 在 0 級創(chuàng)建同級頁碼 9。將記錄 (1010,10) 插入第 9 頁并將光標(biāo)更改為此頁面。
以此類推。在上面的示例中，數(shù)據(jù)庫在 0 級別提交到第 9 頁，在 1 級別提交到第 7 頁。
我們現(xiàn)在有了一個完整的 B+-tree 索引，它是自下至上構(gòu)建的！
索引填充因子
全局變量 innodb_fill_factor 用于設(shè)置插入 B-tree 頁中的空間量。默認(rèn)值為 100，表示使用整個業(yè)面（不包括頁眉）。聚簇索引具有 innodb_fill_factor=100 的免除項。 在這種情況下，聚簇索引也空間的 1 /16 保持空閑。即 6.25% 的空間用于未來的 DML。
值 80 意味著 MySQL 使用了 80% 的頁空間填充，預(yù)留 20% 于未來的更新。如果 innodb_fill_factor=100 則沒有剩余空間供未來插入二級索引。如果在添加索引后，期望表上有更多的 DML，則可能導(dǎo)致業(yè)面拆分并再次合并。在這種情況下，建議使用之間的值。此變量還會影響使用 OPTIMIZE TABLE 和 ALTER TABLE DROP COLUMN, ALGOITHM=INPLACE 重新創(chuàng)建的索引。也不應(yīng)該設(shè)置太低的值，例如低于 50。因為索引會占用浪費更多的磁盤空間，值較低時，索引中的頁數(shù)較多，索引統(tǒng)計信息的采樣可能不是更佳的。優(yōu)化器可以選擇具有次優(yōu)統(tǒng)計信息的錯誤查詢計劃。
排序索引構(gòu)建的優(yōu)點
沒有頁面拆分（不包括壓縮表）和合并
沒有重復(fù)搜索插入位置
插入不會被重做記錄（頁分配除外），因此重做日志子系統(tǒng)的壓力較小
缺點
ALTER 正在進(jìn)行時，插入性能降低 Bug＃82940，但在后續(xù)版本中計劃修復(fù)。
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關(guān)于數(shù)據(jù)庫type是什么的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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