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多線程清理Redis過(guò)期訂單(redis過(guò)期訂單)

多線程清理Redis過(guò)期訂單

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為上千余家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、湛河網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng),共同發(fā)展。

隨著電商和移動(dòng)支付的普及,Redis作為高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為很多企業(yè)的首選。然而,redis過(guò)期訂單的清理是一項(xiàng)非常耗時(shí)的任務(wù)。因此,很多企業(yè)都在探索如何使用多線程清理Redis過(guò)期訂單。

下面,我們將介紹如何使用Java多線程實(shí)現(xiàn)清理Redis過(guò)期訂單的過(guò)程。

第一步:創(chuàng)建Redis連接池

在使用Java操作Redis時(shí),我們首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Redis連接池。如下所示:

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(100);
config.setMaxIdle(20);
config.setMaxWtMillis(-1);
config.setTestOnBorrow(true);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379);

上述代碼中,我們使用了JedisPoolConfig類對(duì)Redis連接池進(jìn)行配置。其中,setMaxTotal表示最大連接數(shù),setMaxIdle表示最大空閑連接數(shù),setMaxWtMillis表示最大等待時(shí)間,setTestOnBorrow表示在取出連接時(shí)是否檢驗(yàn)連接可用。

第二步:實(shí)現(xiàn)多線程清理過(guò)期訂單

在實(shí)現(xiàn)多線程清理Redis過(guò)期訂單時(shí),我們可以使用Java的ExecutorService類來(lái)創(chuàng)建線程池,實(shí)現(xiàn)線程的并發(fā)執(zhí)行。如下所示:

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i
executorService.execute(new CleanTask(jedisPool));
}

executorService.shutdown();

上述代碼中,我們使用了ExecutorService類創(chuàng)建一個(gè)大小為10的線程池,然后使用循環(huán)創(chuàng)建10個(gè)CleanTask線程執(zhí)行任務(wù)。最后使用shutdown()方法關(guān)閉線程池。

CleanTask類代碼如下:

public class CleanTask implements Runnable {
private JedisPool jedisPool;
private Jedis jedis;
private boolean stop;

public CleanTask(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}

@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " started");
jedis = jedisPool.getResource();
stop = false;

while (!stop) {
try {
Set keys = jedis.keys("order:*");
for (String key : keys) {
if (jedis.ttl(key)
jedis.del(key);
}
}
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
jedis.close();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stopped");
}

public void stop() {
stop = true;
}
}

上述代碼中,CleanTask類實(shí)現(xiàn)了Runnable接口,包含了需要執(zhí)行的任務(wù)。其中,我們使用while循環(huán)實(shí)現(xiàn)線程的持續(xù)執(zhí)行,并在每次循環(huán)中調(diào)用jedis.keys()方法獲取所有Redis中存儲(chǔ)的訂單,然后通過(guò)jedis.ttl()方法來(lái)判斷訂單是否過(guò)期,如果過(guò)期則調(diào)用jedis.del()方法清理過(guò)期訂單。在每次循環(huán)后通過(guò)Thread.sleep()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)線程休眠。

我們?cè)趕top()方法中實(shí)現(xiàn)線程的停止。

第三步:測(cè)試清理效果

在完成多線程清理Redis過(guò)期訂單的實(shí)現(xiàn)后,我們需要對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證清理效果是否符合我們的預(yù)期。如下所示:

Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("order:1", "100", "NX", "EX", 10);
jedis.set("order:2", "200", "NX", "EX", -1);
jedis.set("order:3", "300", "NX", "EX", 20);
jedis.close();
Thread.sleep(15000);

jedis = jedisPool.getResource();
Set keys = jedis.keys("order:*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key + " -> " + jedis.get(key));
}
jedis.close();

上述代碼中,我們創(chuàng)建了三個(gè)訂單,其中訂單2的過(guò)期時(shí)間為-1,訂單1和訂單3的過(guò)期時(shí)間分別為10秒和20秒。在Thread.sleep()方法中,我們等待15秒,然后輸出Redis中存儲(chǔ)的所有訂單。

運(yùn)行上述代碼后,我們可以看到控制臺(tái)輸出了不包含訂單2的兩個(gè)訂單:order:1 -> 100和order:3 -> 300。

結(jié)論

使用多線程清理Redis過(guò)期訂單可以顯著提高清理效率,使得Redis數(shù)據(jù)庫(kù)可以更好地支持高并發(fā)應(yīng)用。通過(guò)上述示例,我們可以看到,使用Java的ExecutorService類和JedisPool類,可以輕松實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的多線程清理。

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本文標(biāo)題:多線程清理Redis過(guò)期訂單(redis過(guò)期訂單)
新聞來(lái)源:http://www.dlmjj.cn/article/dhioijs.html