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用于數(shù)據(jù)生成的隨機數(shù)系統(tǒng)簡介(數(shù)據(jù)庫隨機數(shù)生成系統(tǒng))

隨機數(shù)是一種具有高度隨機性的數(shù)字序列,廣泛應(yīng)用于密碼學(xué)、模擬計算、金融風(fēng)險評估等領(lǐng)域中。在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,隨機數(shù)也扮演著舉足輕重的角色。因此,研究和開發(fā)用于數(shù)據(jù)生成的隨機數(shù)系統(tǒng)是一項重要的工作。

本文將介紹用于數(shù)據(jù)生成的隨機數(shù)系統(tǒng)的相關(guān)知識,包括隨機數(shù)發(fā)生器的分類、隨機數(shù)生成算法、隨機數(shù)生成質(zhì)量評估和隨機數(shù)庫的使用。

1. 隨機數(shù)發(fā)生器的分類

根據(jù)隨機數(shù)的源頭,隨機數(shù)發(fā)生器可以分為偽隨機數(shù)發(fā)生器和真隨機數(shù)發(fā)生器。

偽隨機數(shù)發(fā)生器是基于一個確定的起點,采用一定的算法生成隨機數(shù)序列。由于偽隨機數(shù)發(fā)生器是基于計算機的算法生成隨機數(shù),所以它生成的隨機數(shù)序列不是真正的隨機數(shù)序列,只是一種類似于隨機數(shù)的序列。但是,這種序列具有很好的隨機性和統(tǒng)計規(guī)律,能夠滿足絕大多數(shù)應(yīng)用的需求。常見的偽隨機數(shù)發(fā)生器有線性同余法、梅森旋轉(zhuǎn)演算法(Mersenne Twister)、巴克曼-通因發(fā)生器(Park-Miller generator)等。

真隨機數(shù)發(fā)生器是依靠物理現(xiàn)象來生成隨機數(shù)序列,例如量子力學(xué)效應(yīng)、熱噪聲、光電效應(yīng)等。真隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)序列是不可預(yù)測的,具有更高的隨機性,但由于使用的硬件設(shè)備的成本和復(fù)雜性限制,真隨機數(shù)發(fā)生器的應(yīng)用范圍比較有限。

2. 隨機數(shù)生成算法

隨機數(shù)生成算法是指用于生成隨機數(shù)的算法,偽隨機數(shù)發(fā)生器使用算法生成隨機數(shù)序列,真隨機數(shù)發(fā)生器使用物理過程來生成隨機數(shù)序列。常見的隨機數(shù)生成算法有以下幾種:

(1)線性同余法(Linear Congruential Generator, LCG)

線性同余法是一種簡單快捷的隨機數(shù)生成算法,其原理是通過一個公式,將當(dāng)前隨機數(shù)Xn計算出下一個隨機數(shù)Xn+1。該公式為:Xn+1=(aXn+b) mod m,其中a、b、m為用戶指定的參數(shù),mod表示取模運算,X0為用戶指定的種子值。由于a、b、m等參數(shù)的選取會影響到隨機數(shù)序列的隨機性和周期性,因此需要深入研究選取參數(shù)的方法和原理。

(2)梅森旋轉(zhuǎn)演算法(Mersenne Twister)

梅森旋轉(zhuǎn)演算法是一種偽隨機數(shù)發(fā)生器,它是一種非常有效和高質(zhì)量的隨機數(shù)生成算法。梅森旋轉(zhuǎn)演算法的特點是周期長、生成速度快、隨機性好。它能夠產(chǎn)生高達2^19937-1個不同的隨機數(shù),產(chǎn)生的隨機數(shù)序列更接近于真實的隨機序列。

(3)巴克曼-通因發(fā)生器(Park-Miller Generator)

巴克曼-通因發(fā)生器是一種偽隨機數(shù)發(fā)生器,它的原理類似于線性同余法。與線性同余法不同,巴克曼-通因發(fā)生器將生成的隨機數(shù)通過一個映射函數(shù),將隨機數(shù)分布在[0,1)之間。巴克曼-通因發(fā)生器也具有周期性,周期長度為p-1,其中p是一個質(zhì)數(shù),通常選取2^31-1或2^32-1。

(4)硬件隨機數(shù)發(fā)生器

硬件隨機數(shù)發(fā)生器是利用物理過程來生成隨機數(shù)序列的裝置。常見的硬件隨機數(shù)發(fā)生器有基于熱噪聲、放電效應(yīng)、光電效應(yīng)等物理過程的發(fā)生器。硬件隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)序列是高質(zhì)量的真隨機數(shù)序列,具有更好的隨機性。但是,硬件隨機數(shù)發(fā)生器需要特殊的物理設(shè)備,成本較高,同時也存在一定的安全風(fēng)險。

3. 隨機數(shù)生成質(zhì)量評估

隨機數(shù)生成質(zhì)量評估是指衡量隨機數(shù)生成器生成隨機數(shù)序列隨機性及統(tǒng)計規(guī)律的各種方法。通常使用統(tǒng)計學(xué)方法、隨機性檢測算法、分析算法等來評價隨機數(shù)生成器的質(zhì)量。

(1)統(tǒng)計學(xué)方法

統(tǒng)計學(xué)方法是通過統(tǒng)計隨機數(shù)序列出現(xiàn)的頻率和概率分布等,來評價隨機數(shù)生成質(zhì)量的方法。通過計算統(tǒng)計學(xué)指標(biāo),例如方差、樣本偏差、均值等,分析隨機數(shù)序列是否滿足隨機分布規(guī)律。

統(tǒng)計學(xué)方法的特點是簡單直接,但其不足之處在于,只能評估隨機數(shù)序列的統(tǒng)計特征并不能全面評估其隨機性。

(2)隨機性檢測算法

隨機性檢測算法是一種基于隨機過程的算法,可以有效評估隨機數(shù)序列的隨機性。其中,比較著名的隨機性檢測算法有NIST隨機數(shù)檢測、Diehard隨機性檢測等。

隨機性檢測算法的特點是能夠全面和精確地評價隨機數(shù)序列的隨機性和統(tǒng)計特征。但是,其缺點在于需要大量的計算和數(shù)據(jù)存儲,計算復(fù)雜度和存儲空間比較高。

(3)分析算法

分析算法是一種非常重要的隨機數(shù)生成質(zhì)量評估方法,其主要思想是通過分析偽隨機數(shù)生成算法的逆算法、破解隨機數(shù)序列,來評估隨機數(shù)序列的質(zhì)量。分析算法具有全面評估隨機數(shù)質(zhì)量的能力,但是需要一定的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和非常高的數(shù)學(xué)技巧。

4. 隨機數(shù)庫的使用

隨機數(shù)庫是現(xiàn)代計算機系統(tǒng)中常見的一個庫文件,用于生成隨機數(shù),可以方便地供應(yīng)用程序使用。常見的隨機數(shù)庫有STL庫、Boost庫、GSL庫等。

在使用隨機數(shù)庫時,我們需要關(guān)注以下幾點:

(1)隨機數(shù)發(fā)生器的選取。不同的隨機數(shù)庫支持不同的隨機數(shù)發(fā)生器,我們應(yīng)該根據(jù)具體的應(yīng)用需求來選擇合適的隨機數(shù)發(fā)生器。

(2)隨機數(shù)生成算法的選取。不同的隨機數(shù)生成算法具有不同的性質(zhì),我們需要根據(jù)隨機性、速度、周期等因素來選擇合適的隨機數(shù)生成算法。

(3)隨機數(shù)生成質(zhì)量的評估。使用隨機數(shù)庫生成的隨機數(shù)序列不一定是高質(zhì)量的隨機數(shù)序列,我們需要使用隨機數(shù)生成質(zhì)量評估方法來評估生成的隨機數(shù)序列的隨機性和統(tǒng)計規(guī)律。

用于數(shù)據(jù)生成的隨機數(shù)系統(tǒng)是一個非常重要的工具,隨機數(shù)的生成質(zhì)量直接影響到應(yīng)用程序所得的結(jié)果。在選擇隨機數(shù)發(fā)生器、隨機數(shù)生成算法和隨機數(shù)庫時,我們需要根據(jù)具體應(yīng)用需求來選擇合適的方案,并使用適當(dāng)?shù)脑u估方法來評估所得的隨機數(shù)序列的質(zhì)量。

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VB如何生成隨機數(shù)

1、隨機生成數(shù)生成通式:

Randomize      ‘必要代碼,不然的話每次隨機生成都是一樣的數(shù)

a=int(rnd*(m-n+1))+n   ’   其中m>n生成n~m間(包括n,m)的隨機整數(shù)

假如我想隨機生成20-100間 ,那么就是n=20,圓團m=100

代碼是int(rnd*(100-20+1))+20

2、代碼:

Private Sub Command1_Click()

Cls

Dim n As Integer

Dim wzs(10) As Integer

n = 1

While n n生成n~m間(包跡虧團括n,m)的隨機整數(shù)

假如我想隨機生成20-100間

那么就是n=20,m=100

代碼是int(rnd*(100-20+1))+20

其實隨機生成數(shù)很簡單:

——

Randomize   ‘必要代碼,不然的話每次隨機生成都是一樣的數(shù)

a=int(rnd*(m-n+1))+n   ’其中m>n生成n~m間(包括n,m)的隨機整數(shù)

假如我想隨機生成20-100間

那么就是n=20,m=100

代碼是int(rnd*(100-20+1))+20

Visual Basic(簡稱VB)是Microsoft公司開發(fā)的一種通用的基于對象的程序設(shè)計語言,為結(jié)構(gòu)化的、模塊化的、面豎襲向?qū)ο蟮?、包含協(xié)助開發(fā)環(huán)境的事件模纖孝驅(qū)動為機制的可視化程序設(shè)計語言。是一種可用于微軟自家產(chǎn)品開發(fā)的語言。  

“Visual” 指的是開發(fā)圖形用戶界面 (GUI) 的方法——不需編寫大量代碼去描述界面元素的外觀和位置,而只要把預(yù)先建立的對象add到屏幕上的一點即可。 “Basic”指的是 BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) 語言,是一種在計算技術(shù)發(fā)展歷史上應(yīng)用得最為廣泛的語言。

Visual Basic源自于BASIC編程語言。VB擁有圖形用戶界面(GUI)和快速應(yīng)用程序開發(fā)(RAD)系統(tǒng),可以輕易的使用DAO、RDO、ADO連接數(shù)據(jù)庫,或者輕松的創(chuàng)建Active X控件,用于高效生成類型安全和面向?qū)ο蟮膽?yīng)用程序   。程序員可旦稿以輕松的使用VB提供的組件快速建立一個應(yīng)用程序。

將以下代碼輸入即可

Private Sub Form_Click() ‘兆唯窗體Click()事件

Randomize

‘防止每次生出隨機數(shù)一樣

Print Int(Rnd * 53) + 1

‘rnd()生成橘老

End Sub

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