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AWS的功能涵蓋大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉儲、分布式分析、實(shí)時流、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能“
Amazon Web Services(AWS)使Amazon Kinesis Analytics可用，支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL連續(xù)查詢流數(shù)據(jù)。這使開發(fā)人員能夠?qū)?shí)時和連續(xù)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建SQL查詢，以進(jìn)行實(shí)時分析。不需要新的編程技能。
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亞馬遜Kinesis總經(jīng)理羅杰·巴爾加表示：“AWS的功能涵蓋大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉儲、分布式分析、實(shí)時流、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能，使我們的客戶能夠輕松地從他們存儲在AWS中的海量數(shù)據(jù)中提取和部署洞察。隨著Amazon Kinesis Analytics的加入，我們已經(jīng)擴(kuò)展了現(xiàn)有的最廣泛的分析服務(wù)組合，并使使用SQL對實(shí)時流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析變得更加容易，這樣客戶就可以比以往任何時候都更快地為他們的業(yè)務(wù)提供可操作的見解。
Amazon Kinesis Analytics以不到1秒的處理延遲處理流數(shù)據(jù)，使您能夠?qū)崟r分析和響應(yīng)。據(jù)亞馬遜稱，它提供了針對流處理進(jìn)行優(yōu)化的內(nèi)置功能，如異常檢測和TOP-K分析，因此您可以輕松執(zhí)行高級分析。
AWS首席布道者Jeff Barr說，您現(xiàn)在可以對您的流數(shù)據(jù)運(yùn)行連續(xù)的SQL查詢，在數(shù)據(jù)到達(dá)時對其進(jìn)行過濾、轉(zhuǎn)換和匯總。“；您可以專注于處理數(shù)據(jù)并從中提取業(yè)務(wù)價值，而不是將時間浪費(fèi)在基礎(chǔ)設(shè)施上。您可以在5分鐘內(nèi)構(gòu)建一個功能強(qiáng)大的端到端流處理管道，而無需編寫任何比SQL查詢更復(fù)雜的代碼。
當(dāng)我想到對數(shù)據(jù)庫表運(yùn)行一系列SQL查詢時，我通常認(rèn)為數(shù)據(jù)或多或少保持靜態(tài)，而查詢來來去去很快，”；Barr解釋道。“；總是添加、更改和刪除行，但當(dāng)考慮在特定時間點(diǎn)運(yùn)行的單個查詢時，這通常并不重要。對流數(shù)據(jù)運(yùn)行Kinesis Analytics查詢會使此模型發(fā)生變化。查詢運(yùn)行時間很長，隨著新記錄、觀察或日志條目的到來，數(shù)據(jù)每秒更改多次。一旦您理解了這一點(diǎn)，您就會發(fā)現(xiàn)查詢處理模型非常容易理解：您構(gòu)建的持久查詢會在記錄到達(dá)時對其進(jìn)行處理。
通過轉(zhuǎn)到AWS管理控制臺并選擇Kinesis Streams或Kinesis Firehose數(shù)據(jù)流，AWS客戶可以在幾分鐘內(nèi)使用Amazon Kinesis Analytics。亞馬遜表示，Kinesis Analytics負(fù)責(zé)持續(xù)查詢流數(shù)據(jù)所需的一切，自動進(jìn)行擴(kuò)展以匹配傳入數(shù)據(jù)的數(shù)量和吞吐量，同時提供亞秒級的處理延遲。
當(dāng)前名稱：AmazonKinesisAnalytics宣布面向AWS開發(fā)人員
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