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Redis作為一個開源的key-value存儲，具有極高的性能，能夠同時處理大量的請求，使用Redis實現(xiàn)一個黑白名單控制機制，可以有效防止機器人攻擊以及腳本非法訪問。
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Redis有兩個主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：字符串和哈希。前者相當于key-value存儲，每個key都對應一個字符串；哈希則是一種復雜的字典存儲結(jié)構(gòu)，每個key都對應一個哈希表。在實現(xiàn)黑白名單控制機制時，可以使用哈希表儲存白名單和黑名單信息，其中
“`js
white_list: (
IP1: ‘a(chǎn)llow’,
ip2: ‘a(chǎn)llow’,
ip3: ‘deny’
)
black_list: (
ip1: ‘deny’,
ip2: ‘deny’,
ip3: ‘deny’
)
在攔截ip時，需要使用redis的set類型。在記錄白名單和黑名單ip之后，可以將兩者添加到set中，并使用sinter（交集）指令查找到ip存在于白名單，但不在黑名單中的情況。當白名單和黑名單中只有一個ip時，可以直接使用sismember指令：
```js
// 獲取請求IP
String ip = request.getRemoteAddr();
// 判斷IP是否在白名單中
if(jedis.sismember("white_list",ip)){
return true;
}
// 判斷IP是否在黑名單中
if(jedis.sismember("black_list",ip)){
return false;
}
// 判斷IP是否符合白名單要求，但不在黑名單中
Set white = jedis.smembers("white_list");
Set black = jedis.smembers("black_list");
Set ips = jedis.sinter(white , black);
if(ips.contns(ip)){
return true;
}
return false;
可以將緩存策略運用到黑白名單控制中，來減少Redis的查詢次數(shù)和增強Redis的性能。例如，使用LRU（最近最少使用）策略把使用頻率較低的ip踢出緩存，快速查出頻繁使用ip；使用LFU（最少使用頻率）策略，緩存使用頻繁、訪問頻次高的ip，減少每次重新獲取的時間。
通過Redis實現(xiàn)的黑白名單控制機制，可以有效的防止機器人攻擊以及腳本非法訪問，增強網(wǎng)站的安全性。它不僅可以提高網(wǎng)站的負載，而且可以幫助開發(fā)人員快速定位錯誤，改善用戶體驗。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)、IDC服務、應用軟件開發(fā)、網(wǎng)站建設推廣的公司，為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)基礎服務！
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當前文章：Redis實現(xiàn)的黑白名單控制機制（redis黑白名單控制）
網(wǎng)頁URL：http://www.dlmjj.cn/article/dhhpceo.html
