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Flink實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步Oracle數(shù)據(jù)
Flink可以通過(guò)JDBC連接器實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步Oracle數(shù)據(jù)。首先配置JDBC連接信息，然后使用Flink的Table API或SQL API進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和寫入操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。
Flink實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步Oracle數(shù)據(jù)
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1. 環(huán)境準(zhǔn)備
安裝JDK8或以上版本
下載Flink安裝包并解壓
配置Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
2. 創(chuàng)建Flink項(xiàng)目
使用IDEA創(chuàng)建一個(gè)Maven項(xiàng)目，添加以下依賴：
org.apache.flink flinkjava ${flink.version} org.apache.flink flinkstreamingjava_${scala.binary.version} ${flink.version} org.apache.flink flinkconnectorjdbc_${scala.binary.version} ${flink.version}
3. 編寫Flink程序
3.1 定義源表結(jié)構(gòu)
public class SourceTable {
private int id;
private String name;
private int age;
// getter和setter方法
}
3.2 定義目標(biāo)表結(jié)構(gòu)
public class SinkTable {
private int id;
private String name;
private int age;
// getter和setter方法
}
3.3 創(chuàng)建主程序
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCOutputFormat;
import org.apache.flink.types.Row;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;
public class FlinkSyncOracle {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 創(chuàng)建流處理環(huán)境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironmentImpl.create(env);
// 定義源表結(jié)構(gòu)
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)");
// 定義目標(biāo)表結(jié)構(gòu)
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE sink_table (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)");
// 注冊(cè)源表和目標(biāo)表的結(jié)構(gòu)
tableEnv.registerTable("SourceTable", source_table);
tableEnv.registerTable("SinkTable", sink_table);
// 讀取源表數(shù)據(jù)
DataStream sourceDataStream = tableEnv.toRetractStream(tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM SourceTable"), SourceTable.class);
// 寫入目標(biāo)表數(shù)據(jù)
sourceDataStream.writeUsingOutputFormat(new JDBCOutputFormat<>(...));
// 執(zhí)行任務(wù)
env.execute("Flink Sync Oracle");
}
}
4. 運(yùn)行程序
運(yùn)行Flink程序，觀察Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是否能夠準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步。
新聞標(biāo)題：Flink實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步Oracle數(shù)據(jù)
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/dhhcjci.html
