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為什么別人的查詢只要幾秒，而你的查詢語句少則十多秒，多則十幾分鐘甚至幾個小時？與你的查詢語句是否高效有很大關(guān)系。
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今天我們來看看如何寫出比較高效的查詢語句。
1.盡量不要使用NULL當(dāng)默認(rèn)值
在有索引的列上如果存在NULL值會使得索引失效，降低查詢速度，該如何優(yōu)化呢？例如：
SELECT * FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NULL
我們可以將NULL的值設(shè)置成0或其他固定數(shù)值，這樣保證索引能夠繼續(xù)有效。
SELECT * FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice =0
這是改寫后的查詢語句，效率會比上面的快很多。
2.盡量不要在WHERE條件語句中使用!=或<>
在WHERE語句中使用!=或<>也會使得索引失效，進(jìn)而進(jìn)行全表掃描，這樣就會花費較長時間了。
3.應(yīng)盡量避免在 WHERE子句中使用 OR
遇到有OR的情況，我們可以將OR使用UNION ALL來進(jìn)行改寫
例如：
SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20
可以改寫成
SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10
UNION ALL
SELECT * FROM T1 WHERE NUM=20
4.IN和NOT IN也要慎用
遇到連續(xù)確切值的時候 ，我們可以使用BETWEEN AND來進(jìn)行優(yōu)化
例如：
SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8)
可以改寫成：
SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8.
5.子查詢中的IN可以使用EXISTS來代替
子查詢中經(jīng)常會使用到IN，如果換成EXISTS做關(guān)聯(lián)查詢會更快
例如：
SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID IN (SELECT ORDER_ID FROM ORDER WHERE PRICE>20);
可以改寫成：
SELECT * FROM T1 AS A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ORDER AS B WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20)
雖然代碼量可能比上面的多一點，但是在使用效果上會優(yōu)于上面的查詢語句。
6.模糊匹配盡量使用前綴匹配
在進(jìn)行模糊查詢，使用LIKE時盡量使用前綴匹配，這樣會走索引，減少查詢時間。
例如：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四%'
或者
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四'
均不會走索引，只有當(dāng)如下情況
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '李四%'才會走索引。
上述這些都是平常經(jīng)常會遇到的，就直接告訴大家怎么操作了，具體可以下去做試驗嘗試一下。
網(wǎng)站欄目：SQL高效查詢建議，你學(xué)會了嗎？
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/dhdpess.html
