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在寫代碼的時候，往往會漏掉日志這個關(guān)鍵因素，導(dǎo)致功能在使用的時候出錯卻無法溯源。
其實，只需要寫一個非常簡單的日志裝飾器，我們就能大大提升排查問題的效率。
1.簡陋版裝飾器
寫一個裝飾器非常簡單，因為本質(zhì)上裝飾器就是一個返回函數(shù)的“高階”函數(shù)而已：
1) 函數(shù)作為參數(shù)傳遞進裝飾器。
2) 裝飾器內(nèi)定義一個函數(shù)，處理作為參數(shù)傳遞進來的函數(shù)。
3) 返回這個裝飾器內(nèi)定義的函數(shù)
用一下試試看：
效果如下：
雖然這樣可以實現(xiàn)我們所需要的功能，但其實有很大的優(yōu)化空間。
2.普通版裝飾器
第一版代碼中有一個顯而易見的問題，裝飾器內(nèi)定義的處理函數(shù)不支持kwargs，而在裝飾器中支持kwargs僅僅是舉手之勞而已。
第二個問題是，生成時間戳的時候采用字符串截取的形式，這種形式過于粗暴。其實可以使用strftime做字符串轉(zhuǎn)換。
修改如下：
似乎優(yōu)化得差不多了，不過依然存在改進空間。
3.優(yōu)化版裝飾器
在前兩版代碼中，我們使用print進行日志輸出，其實這種處理日志的方式并不標準。
使用logging模塊控制日志輸出是一個更好地選擇。
為了使用logging模塊記錄日志，我們需要先配置好logging相關(guān)的選項。
1) 首先，生成一個日志記錄器，并配置日志等級：
2) 配置日志格式、增加handler控制輸出流：
此處可以設(shè)置handler所需要處理的日志等級，沒有設(shè)置則默認使用logger自身的Level，即DEBUG等級。
3) 最后，將此handler加入到日志記錄器內(nèi)：
logging 完整配置如下：
使用的時候非常簡單，就是把print換成logger.debug即可：
效果如下：
這樣，一個比較完善的日志裝飾器就完成了。
附常用的日志等級配置：
我們的文章到此就結(jié)束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰(zhàn)教程，請持續(xù)關(guān)注我們。
當前名稱：Python自制簡單實用的日志裝飾器
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