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隨著現(xiàn)代人口爆炸性的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，這就要求數(shù)據(jù)檢索要快，并且要能夠處理極大的并發(fā)量，以滿足用戶的要求。Redis作為一種常用的高性能key-value NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿足這種要求，它可以高效地讀寫海量的數(shù)據(jù)，極大的改善了數(shù)據(jù)檢索的性能。在Redis中，從本質(zhì)上來說，只有索引是查找數(shù)據(jù)的最佳方式，讓我們來了解這其中的機(jī)制原理吧。
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主要是Redis內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，它將每個(gè)鍵值對(duì)放入一個(gè)哈希表，每個(gè)哈希表都對(duì)應(yīng)一個(gè)唯一的散列索引，可以通過查找表的索引來快速找到鍵值對(duì)，從而達(dá)到檢索數(shù)據(jù)的極快速度。
在實(shí)際的Redis應(yīng)用中，有兩種基本方法來解決這個(gè)問題：從字符串類型中索取數(shù)據(jù)，或者從列表、哈希表、集合和有序集合中索取數(shù)據(jù)。對(duì)于第一種，可以像上面提到的一樣使用查找表的索引來快速查找，而對(duì)于第二種，可以使用Redis in-memory緩存，在緩存中存儲(chǔ)key-value鍵值對(duì)，快速地訪問傳入的key來獲取value。
如果要極速的從Redis中索取數(shù)據(jù)，建議采用以下步驟：
1. 合理的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用正確的格式存儲(chǔ)，比如，對(duì)于普通數(shù)據(jù)，可以使用string類型；
2. 使用Redis之前，先建立數(shù)據(jù)索引，這樣可以大大加快檢索上的效率；
3. 構(gòu)建一個(gè)Redis連接池，減少TCP連接消耗；
4. 使用Redis in-memory緩存加速數(shù)據(jù)訪問；
5. 優(yōu)化應(yīng)用程序中的查詢語句；
6. 合理使用事務(wù)性操作來加快數(shù)據(jù)檢索；
7. 批量獲取數(shù)據(jù)而不是一個(gè)一個(gè)獲取，使用如下的代碼：
// 設(shè)置redis 事務(wù)
MULTI
// 獲取所有數(shù)據(jù)
GET key1
GET key2
...
// 提交事務(wù)
EXEC
以上就是從Redis中快速索取數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)之談，若有更好方法，歡迎補(bǔ)充！
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文章題目：極速?gòu)腞edis索取數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)（從redis讀數(shù)據(jù)）
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