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Mariadb是一個高性能、開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它是MySQL的一個分支。它具有可擴展性、安全性和可靠性等多個優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于大型企業(yè)和網(wǎng)站數(shù)據(jù)管理中。然而，在使用Mariadb的過程中，有時候我們會遇到一個問題，那就是創(chuàng)建表過多，使數(shù)據(jù)庫變得混亂不堪，怎么解決這個問題呢？本文將為讀者詳細介紹如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理。
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一、批量刪除廢棄表
在使用Mariadb管理數(shù)據(jù)庫時，我們經(jīng)常會遇到大量廢棄的表格，這些表格已經(jīng)不再使用，但是我們卻沒有及時清理它們，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫越來越龐大，查詢效率越來越低。為了解決這個問題，我們可以通過定期清理廢棄表格來減小數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)和提高查詢效率。
二、合并多余表格
另外一個引起Mariadb數(shù)據(jù)庫管理不佳的原因是，在實際操作中，我們往往會創(chuàng)建多個表格來存儲類似的數(shù)據(jù)，但是在實際查詢中，這些數(shù)據(jù)并不需要分散到多個表格中。為了解決這個問題，我們可以把多余的表格進行合并，將數(shù)據(jù)集中管理，這樣可以有效減小數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)，提高數(shù)據(jù)查詢效率。
三、創(chuàng)建標(biāo)準化表
標(biāo)準化是數(shù)據(jù)庫設(shè)計中極為重要的一個概念，它可以避免數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的問題，同時有效提高數(shù)據(jù)查詢效率。對于Mariadb數(shù)據(jù)庫管理來說，我們應(yīng)該盡量遵循標(biāo)準化的原則，創(chuàng)建標(biāo)準化的表格，這樣可以避免數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的問題。
四、壓縮數(shù)據(jù)文件
Mariadb數(shù)據(jù)庫管理時，數(shù)據(jù)文件是一個重要的存儲組成部分。因此，我們需要定期對數(shù)據(jù)文件進行壓縮，減小數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存占用和提高查詢速度。在Mariadb中，可以使用OPTIMIZE TABLE命令來對數(shù)據(jù)庫文件進行壓縮。
五、使用索引
索引是數(shù)據(jù)庫查詢中一個非常重要的因素，它可以有效地提高查詢效率。在Mariadb中，我們可以通過創(chuàng)建索引來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理。尤其是對于大型數(shù)據(jù)表格的查詢操作，使用索引可以大大提高查詢速度。
六、使用緩存
緩存是數(shù)據(jù)庫管理中很重要的一個組成部分，它可以直接影響數(shù)據(jù)庫的性能和查詢速度。對于Mariadb數(shù)據(jù)庫管理來說，我們可以通過使用緩存技術(shù)來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的查詢效率。常用的緩存技術(shù)包括memcache和redis等。
以上就是Mariadb創(chuàng)建表過多的問題，以及如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理的一些方法。在實際應(yīng)用中，我們應(yīng)該根據(jù)具體情況來選擇最合適的方法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理。通過合理的數(shù)據(jù)庫管理，我們可以保證Mariadb數(shù)據(jù)庫的正常運行，提高查詢效率，為網(wǎng)站或企業(yè)提供更加穩(wěn)定、可靠、高效的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220數(shù)據(jù)庫的多表大數(shù)據(jù)查詢應(yīng)如何優(yōu)化？
1.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：扒洞行
select id from t where num=0
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統(tǒng)無法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。
見如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù)。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。
6.必要時強制查詢優(yōu)化器使用某個索引，如在 where 子句中春嘩使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應(yīng)改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應(yīng)改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應(yīng)改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth =” and createdate0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果，但是后者的效率顯然要高于前者。因為后者不會產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
視圖的唯一優(yōu)勢就是簡化開發(fā)時帶返畝查詢的SQL，效率上和直接世遲查詢沒有區(qū)別。
而實體表可以用來做匯聚，這蠢森個雖然查詢很快但缺點是它是靜態(tài)的，如果客戶信息發(fā)生變化就要重新匯聚才能保證信息準確。
關(guān)于mariadb數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表太多的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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文章標(biāo)題：Mariadb創(chuàng)建表過多，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫管理？(mariadb數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表太多)
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