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數(shù)據(jù)庫索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢性能的關(guān)鍵因素，它可以幫助快速地查找和定位數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大時(shí)，索引的更新可能會(huì)變得相當(dāng)昂貴，因?yàn)楸仨毟櫤透略S多復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。此外，在高寫入負(fù)載下自動(dòng)維護(hù)索引也變得尤為重要。因此，要使數(shù)據(jù)庫索引在不影響性能的情況下自動(dòng)更新變得極為重要。本文將探討數(shù)據(jù)庫索引自動(dòng)更新的準(zhǔn)確高效之道。
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1. 什么是數(shù)據(jù)庫索引？
讓我們了解什么是數(shù)據(jù)庫索引。在數(shù)據(jù)庫中，索引是按照一定的規(guī)則存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它幫助快速查找并定位數(shù)據(jù)。索引是一個(gè)包含某些值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些值指向存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫索引可以提高查詢和排序操作的速度和準(zhǔn)確性。
2. 數(shù)據(jù)庫索引的更新
索引的更新可能是一個(gè)相當(dāng)昂貴的操作，因?yàn)楸仨毟櫤透略S多復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)數(shù)據(jù)被更改時(shí)，索引也必須更新。如果索引沒有及時(shí)更新，則會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫維護(hù)中，索引必須手動(dòng)更新，這通常需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。但是，現(xiàn)在可以通過自動(dòng)更新來解決這個(gè)問題，這樣就可以減少人工干預(yù)并提高數(shù)據(jù)庫的可靠性。
3. 為什么要自動(dòng)維護(hù)索引？
各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要用到數(shù)據(jù)庫，而在這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的寫入量通常會(huì)很高。在這種情況下，維護(hù)索引就變得非常關(guān)鍵。通常，手動(dòng)對索引進(jìn)行維護(hù)的方法不再適用，因此需要自動(dòng)維護(hù)索引。
自動(dòng)維護(hù)索引可以幫助減少事務(wù)的鎖定時(shí)間，同時(shí)提高數(shù)據(jù)的插入和更新速度。此外，自動(dòng)維護(hù)索引可以減少人工干預(yù)，提高數(shù)據(jù)庫的可靠性和準(zhǔn)確性。
4. 如何自動(dòng)維護(hù)索引？
自動(dòng)維護(hù)索引通常使用兩種方法：增量維護(hù)和全量維護(hù)。
增量維護(hù)是指只更新已更改記錄的索引操作。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是可以減少索引更新所需的時(shí)間和資源。在增量維護(hù)過程中，需要跟蹤每次數(shù)據(jù)更改，并確保索引在更改后正確更新。如果索引在更改后沒有及時(shí)更新，則會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。
全量維護(hù)是指重建所有索引表的操作。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是可以確保索引與當(dāng)前數(shù)據(jù)狀態(tài)的一致性。同時(shí)，全量維護(hù)可以消除舊版本數(shù)據(jù)的殘留，提高數(shù)據(jù)庫的可靠性和性能。但是，全量維護(hù)也需要占用大量時(shí)間和資源，因此在高寫入負(fù)載下可能并不可行。
5.
數(shù)據(jù)庫索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢性能的重要因素。自動(dòng)維護(hù)索引可以幫助減少事務(wù)的鎖定時(shí)間，提高數(shù)據(jù)的插入和更新速度。自動(dòng)維護(hù)索引可使用增量維護(hù)和全量維護(hù)來實(shí)現(xiàn)。增量維護(hù)可以減少索引更新所需的時(shí)間和資源，但需要跟蹤每次數(shù)據(jù)更改。全量維護(hù)可以確保索引與當(dāng)前數(shù)據(jù)狀態(tài)的一致性，但需要占用大量時(shí)間和資源。正確選擇索引自動(dòng)更新策略的同時(shí)，還需要注意數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載，確保自動(dòng)更新索引可以準(zhǔn)確、高效的運(yùn)行。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- oracle的SQL索引使用
- Oracle數(shù)據(jù)庫中的索引詳解
oracle的SQL索引使用
方法如下：
Oracle中建立索引，會(huì)提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找數(shù)據(jù)庫表的主鍵字段的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ and table_name=’AAA’; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME=’SYS_AAA’;
Oracle 在創(chuàng)建主鍵（可以不加constraint SYS_AAA），會(huì)為庫表自動(dòng)創(chuàng)建索引，
索引的列為主鍵列。 并且當(dāng)庫表某些列名或者庫表名改變時(shí)候，
Oracle自動(dòng)創(chuàng)建的索引SYS_AAA,中的索引列也會(huì)自動(dòng)更新（類似于視圖），并且SYS_AAA會(huì)與名字更改后的庫表還是保持索引關(guān)系。 關(guān)鍵系統(tǒng)庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
//查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name =’AAA’ AND C.CONSTRAINT_TYPE=’P’;
//查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name=’AAA’; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
1，之一次查詢慢，以后就快了，主要是因?yàn)橹淮我M(jìn)行磁盤操作，以后數(shù)據(jù)被cache到內(nèi)存中了，不在操作磁盤，所以就快了。
2，對于你說的這四種查詢，where條件中的a=a估計(jì)你是舉例子這樣寫的吧。實(shí)際上應(yīng)該是a=變量A。其他的b，c，d也是這樣。那么這種語句都是可以利用你說的復(fù)合索引的。如果是RBO優(yōu)化器，這四句都應(yīng)該用索引。但是oracle現(xiàn)在推薦的CBO優(yōu)化器不能保證你都走索引。
3，到底用沒用索引，你可以從v$sqlaera中找到你的語句對應(yīng)的hash_value，然后從v$sql_plan中找到語句的執(zhí)行計(jì)劃，通過執(zhí)行計(jì)劃確認(rèn)你的語句是不是使用了索引。
具體語句你可以類似如下寫法：
select hash_value,sql_text from v$sqlarea where upper(sql_text) like ‘%你需要查找的sql語句的特征片段%’
select * from v$sql_plan where hash_value = 上一句查到的hash_value
是不是利用了索引你可以看一下這個(gè)語句的查詢計(jì)劃，至于如何獲取執(zhí)行計(jì)劃，查一下，很多的！假如真如你所說沒有用到索引，可能是由于你的查詢有話器配置參數(shù)有問題，或者統(tǒng)計(jì)信息已經(jīng)過時(shí)，原因可能有很多，當(dāng)然你可以使用很多的方法建議查詢優(yōu)化器使用索引，其中包括提示、存儲(chǔ)提綱、sql計(jì)劃基線等，如果還是不懂，去網(wǎng)上查吧，網(wǎng)絡(luò)是個(gè)很好的學(xué)習(xí)環(huán)境。
….個(gè)人認(rèn)為貌似和索引的關(guān)系不是很大.
因?yàn)?系統(tǒng)要解析新的SQL語句肯定要花時(shí)間的.
相關(guān)內(nèi)容 我覺得可能要看下 Oracle DB 里面關(guān)于 硬解析和軟解析的描述.
Oracle數(shù)據(jù)庫中的索引詳解
一 ROWID的概念
存儲(chǔ)了row在數(shù)據(jù)文件中的具置 位編碼的數(shù)據(jù) A Z a z + 和 /
row在數(shù)據(jù)塊中的存儲(chǔ)方式
SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;
比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO data object number 對應(yīng)dba_objects data_object_id
FFF file# 對應(yīng)v$datafile file#
BBBBBB block#
RRR row#
Dbms_rowid包
SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;
具體到特定的物理文件
二 索引的概念
類似書的目錄結(jié)構(gòu)
Oracle 的 索引 對象 與表關(guān)聯(lián)的可選對象 提高SQL查詢語句的速度
索引直接脊滑指向包含所查詢值的行的位置 減少磁盤I/O
與所索引的表是相互獨(dú)立的物理結(jié)構(gòu)
Oracle 自動(dòng)使用并維護(hù)索引 插入 刪除 更新表后 自動(dòng)更新索引
語法 CREATE INDEX index ON table (column );
B tree結(jié)構(gòu)(非bitmap)
了解索引的工櫻拿臘作原理
表 emp
目標(biāo) 查詢Frank的工資salary
建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);
測試索引的作用
運(yùn)行/rdbms/admin/utlxplan 腳本
建立測試表
create table t as select * from dba_objects;
insert into t select * from t;
create table indextable
as select rownum id owner object_name subobject_name
object_id data_object_id object_type created
from t;
set autotrace trace explain
set timing on
分析表 可以得到cost
查詢 object_name= DBA_INDEXES
在object_name列上建立索引
再查詢
索引的代價(jià)
插入 更新
三 唯一索引
何時(shí)創(chuàng)建 當(dāng)某列任意兩行的值都不相同
當(dāng)建立Primary Key(主鍵)或者Unique constraint(唯一約束)時(shí) 唯一索引將被自動(dòng)建立
語法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);
演示
四 組合索引
何時(shí)創(chuàng)建 當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)列經(jīng)常一起出現(xiàn)在where條件中時(shí) 則在這些列上同時(shí)創(chuàng)建組合索引
組合索引中列的順序是任意的 也無需相鄰 但是建議將最頻繁訪問的列放在列表的最前面
演示(組合列 單獨(dú)列)
五 位圖索引
何時(shí)創(chuàng)建
列中有非常多的重復(fù)的值時(shí)候 例如某列保存了 性別 信息
Where 條件中包含了很多OR操作符
較少的update操作 因敏稿為要相應(yīng)的跟新所有的bitmap
結(jié)構(gòu) 位圖索引使用位圖作為鍵值 對于表中的每一數(shù)據(jù)行位圖包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值
優(yōu)點(diǎn) 位圖以一種壓縮格式存放 因此占用的磁盤空間比標(biāo)準(zhǔn)索引要小得多
語法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column );
掩飾
create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );
分析 查找 建立索引 查找
六 基于函數(shù)的索引
何時(shí)創(chuàng)建 在WHERE條件語句中包含函數(shù)或者表達(dá)式時(shí)
函數(shù)包括 算數(shù)表達(dá)式 PL/SQL函數(shù) 程序包函數(shù) SQL函數(shù) 用戶自定義函數(shù)
語法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));
演示
必須要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE
或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/
七 反向鍵索引
目的 比如索引值是一個(gè)自動(dòng)增長的列
多個(gè)用戶對集中在少數(shù)塊上的索引行進(jìn)行修改 容易引起資源的爭用 比如對數(shù)據(jù)塊的等待 此時(shí)建立反向索引
性能問題
語法
重建為標(biāo)準(zhǔn)索引 反之不行
八 鍵壓縮索引
比如表landscp的數(shù)據(jù)如下
site feature job
Britten Park Rose Bed Prune
Britten Park Rose Bed Mulch
Britten Park Rose Bed Spray
Britten Park Shrub Bed Mulch
Britten Park Shrub Bed Weed
Britten Park Shrub Bed Hoe
……
查詢時(shí) 以上 列均在where條件中同時(shí)出現(xiàn) 所以建立基于以上 列的組合索引 但是發(fā)現(xiàn)重復(fù)值很多 所以考慮壓縮特性
Create index zip_idx
on landscp(site feature job)
press ;
將索引項(xiàng)分成前綴(prefix)和后綴(postfix)兩部分 前兩項(xiàng)被放置到前綴部分
Prefix : Britten Park Rose Bed
Prefix : Britten Park Shrub Bed
實(shí)際所以的結(jié)構(gòu)為
Prune
Mulch
Spray
Mulch
Weed
Hoe
特點(diǎn) 組合索引的前綴部分具有非選擇性時(shí) 考慮使用壓縮 減少I/O 增加性能
九 索引組織表(IOT)
將表中的數(shù)據(jù)按照索引的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在索引中 提高查詢速度
犧牲插入更新的性能 換取查詢性能 通常用于數(shù)據(jù)倉庫 提供大量的查詢 極少的插入修改工作
必須指定主鍵 插入數(shù)據(jù)時(shí) 會(huì)根據(jù)主鍵列進(jìn)行B樹索引排序 寫入磁盤
十 分區(qū)索引
簇:
A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together
關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引會(huì)自動(dòng)更新的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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