建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
GPU加速已經(jīng)成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要的一部分，它們被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用程序和工作負(fù)載中。 特別是在數(shù)據(jù)密集型任務(wù)方面，GPU可以提供比CPU更快的速度，因?yàn)樗鼈兛梢圆⑿谢幚泶罅繑?shù)據(jù)。 在Linux系統(tǒng)中，在進(jìn)行任何GPU加速任務(wù)之前，更好了解浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試，這將確保您知道計(jì)算機(jī)可以處理多少工作負(fù)載。
GPU浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試是用數(shù)字測(cè)試GPU的速度和精度的過程。 它還可以幫助開發(fā)人員找出GPU硬件或編程問題，并為高性能計(jì)算提供更佳設(shè)置。 本文將探討有關(guān)GPU的浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試的信息，以及如何在Linux系統(tǒng)上執(zhí)行這些測(cè)試。
浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試的類型
GPU浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試可分為兩類測(cè)試:
1．單精度性能測(cè)試(Single-Precision Testing)
單精度性能測(cè)試使用32位浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行操作。 這種測(cè)試適用于大多數(shù)GPU應(yīng)用程序，因?yàn)樗鼈兺ǔＪ褂脝尉雀↑c(diǎn)數(shù)運(yùn)算。 例如，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)行數(shù)值模擬等都使用單精度數(shù)。
2．雙精度性能測(cè)試(Double-Precision Testing)
雙精度性能測(cè)試使用64位浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行操作。 與單精度測(cè)試相比，雙精度測(cè)試通常慢得多，因?yàn)樗鼈冃枰嗟挠布Y源。
如何執(zhí)行GPU浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試
現(xiàn)在您已經(jīng)了解了有關(guān)GPU浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們來看看如何在Linux系統(tǒng)中測(cè)試GPU的浮點(diǎn)數(shù)性能。 具體而言，我們將演示如何使用NVIDIA的CUDA工具包進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試。
1．安裝CUDA
要在Linux系統(tǒng)上運(yùn)行GPU浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試，必須先安裝CUDA工具包。 CUDA工具包是由NVIDIA提供的支持CUDA平臺(tái)的一組GPU加速器的軟件開發(fā)工具。 要安裝CUDA，請(qǐng)?jiān)L問NVIDIA的CUDA下載頁(yè)面并根據(jù)您的操作系統(tǒng)、系統(tǒng)架構(gòu)和CUDA版本下載合適的安裝包。
2．編寫測(cè)試腳本
一旦安裝了CUDA，您需要編寫一個(gè)測(cè)試腳本來測(cè)試GPU的浮點(diǎn)數(shù)性能。 下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的CUDA測(cè)試腳本的示例：
“`
#include
#include
#include
__global__ void kernel(float *a, float *b, float *c, int n)
{
int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if(i
{
// Perform single-precision addition
c[i] = a[i] + b[i];
}
}
int mn(int argc, char const *argv[])
{
int n = 1024 * 1024;
float *a, *b, *c;
float *dev_a, *dev_b, *dev_c;
// Allocate memory on the host
a = (float*)malloc(n*sizeof(float));
b = (float*)malloc(n*sizeof(float));
c = (float*)malloc(n*sizeof(float));
// Initialize host arrays with random values
for (int i=0; i
{
a[i] = rand()/(float)RAND_MAX;
b[i] = rand()/(float)RAND_MAX;
}
// Allocate memory on the device
cudaMalloc((void **)&dev_a, n*sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&dev_b, n*sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&dev_c, n*sizeof(float));
// Copy host arrays to device
cudaMemcpy(dev_a, a, n*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(dev_b, b, n*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
// Launch kernel
kernel>>(dev_a, dev_b, dev_c, n);
// Copy results from device to host
cudaMemcpy(c, dev_c, n*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
// Free memory on device
cudaFree(dev_a);
cudaFree(dev_b);
cudaFree(dev_c);
// Free memory on host
free(a);
free(b);
free(c);
return 0;
}
“`
3．運(yùn)行測(cè)試腳本
現(xiàn)在您已準(zhǔn)備好運(yùn)行您的測(cè)試腳本了。 在終端窗口中，導(dǎo)航到您的CUDA測(cè)試腳本所在的目錄，然后使用以下命令編譯和運(yùn)行腳本：
“`
nvcc -o test test.cu
./test
“`
CUDA將使用GPU執(zhí)行腳本，然后將結(jié)果返回到主機(jī)內(nèi)存。 測(cè)試腳本輸出結(jié)果的時(shí)間不同于使用CPU的測(cè)試腳本。 一旦運(yùn)行腳本，您將能夠查看單精度和雙精度浮點(diǎn)性能測(cè)試。
結(jié)論
相關(guān)問題拓展閱讀：
- Linux中如何管理Nvidia GPU卡
Linux中如何管理Nvidia GPU卡
1.查看顯卡信息
由于測(cè)試環(huán)境使用的是NVIDIA的顯卡，這里直接通過lspci命令即可查詢具體顯卡信息
“00:06.0”，這一個(gè)參數(shù)是總線編號(hào)，第二個(gè)是插槽編號(hào)，第三個(gè)是功能編號(hào)，它們都是十六進(jìn)制的數(shù)字。
2.查看顯存以及GPU的使用情況
Nvidia自帶一個(gè)命令行工具可以查看顯存的使用情況：
nvidia-i
參數(shù)解釋：
Fan：
顯示風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，數(shù)值在0到100%之間，是計(jì)算機(jī)的期望轉(zhuǎn)速，如果計(jì)算機(jī)不是通過風(fēng)扇冷卻或者風(fēng)扇壞了，顯示出來就是N/A；
Temp：
顯卡內(nèi)部的溫度，單位是攝氏度；
Perf：
表征性能狀態(tài)，從P0到P12，P0表示更大性能，P12表示狀態(tài)最小性能；
Pwr：
能耗表示；
Bus-Id：
涉及GPU總線的相關(guān)信息；
Disp.A：
是Display Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；
Memory Usage：
顯存的使用率；
Volatile GPU-Util：
浮動(dòng)的GPU利用率；
Compute M：
計(jì)算模式；
下邊的Processes顯示每塊GPU上每個(gè)進(jìn)程所使用的顯存情況，上述測(cè)試環(huán)境沒有，可參考它圖如下：
3.周期性的輸出顯卡的使用情況
可以參考如下命令：
命令行參數(shù)-n后邊跟的是執(zhí)行命令的周期，以s為單位。
1.列出所有可用的Nvidia設(shè)備
2.列出每個(gè)GPU卡的詳細(xì)信息
3.查詢某個(gè)GPU卡的詳細(xì)信息
（指定GPU卡的id，只截圖一部分）
4.要以1秒的更新間隔監(jiān)控GPU的總體使用情況
5.要以1秒的更新間隔監(jiān)視每叢枯個(gè)進(jìn)程的GPU使用情數(shù)鄭散況
6.加上-pm參數(shù)可設(shè)置持久模式：0/禁用，1/啟用
7.加上-e參數(shù)可以切換ECC支持：0/禁用，1/啟用
8. 加上-r參數(shù)可以重啟某個(gè)GPU卡（0是GPU卡的薯氏序號(hào)）
關(guān)于linux gpu浮點(diǎn)數(shù)測(cè)試的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
分享名稱：探究LinuxGPU的浮點(diǎn)數(shù)性能測(cè)試(linuxgpu浮點(diǎn)數(shù)測(cè)試)
地址分享：http://www.dlmjj.cn/article/cdsjgcd.html
