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物體追蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，它的目標(biāo)是在視頻序列中跟蹤一個(gè)或多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，在Python中，我們可以使用OpenCV庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)物體追蹤，以下是如何使用Python和OpenCV進(jìn)行物體追蹤的詳細(xì)教程。
十載的龍江網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整龍江建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“龍江網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“龍江網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
1、安裝OpenCV庫(kù)
我們需要安裝OpenCV庫(kù)，在命令行中輸入以下命令：
pip install opencvpython
2、導(dǎo)入所需庫(kù)
接下來(lái)，我們需要導(dǎo)入所需的庫(kù)：
import cv2 import numpy as np
3、讀取視頻文件
使用cv2.VideoCapture()函數(shù)讀取視頻文件：
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
4、設(shè)置追蹤器參數(shù)
為了進(jìn)行物體追蹤，我們需要設(shè)置追蹤器的一些參數(shù)，如顏色空間、大小閾值等，以下是一個(gè)示例：
顏色空間轉(zhuǎn)換，這里我們將BGR轉(zhuǎn)換為HSV lower_blue = np.array([90, 70, 70]) upper_blue = np.array([130, 255, 255]) 初始化追蹤器 tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
5、初始化追蹤器并獲取第一幀
在每一幀中，我們需要初始化追蹤器并獲取追蹤器的狀態(tài)：
ret, frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) initBB = cv2.selectROI(frame, False) # 選擇追蹤區(qū)域 tracker.init(frame, initBB) # 初始化追蹤器
6、循環(huán)處理每一幀
在循環(huán)中，我們需要處理每一幀，更新追蹤器的狀態(tài)，并在圖像上繪制追蹤結(jié)果：
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
result = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
(success, box) = tracker.update(frame) # 更新追蹤器狀態(tài)
if success:
(x, y, w, h) = [int(v) for v in box]
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 繪制追蹤框
else:
cv2.putText(frame, 'Lost', (100, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2) # 如果追蹤失敗，顯示“Lost”字樣
cv2.imshow('Tracking', result) # 顯示追蹤結(jié)果
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 如果按下“q”鍵，退出循環(huán)
break
7、釋放資源并關(guān)閉窗口
我們需要釋放資源并關(guān)閉窗口：
cap.release() cv2.destroyAllWindows()
將以上代碼保存為一個(gè)Python文件（tracking.py），然后在命令行中運(yùn)行該文件：
python tracking.py
這將打開(kāi)一個(gè)窗口，顯示物體追蹤的結(jié)果，你可以根據(jù)需要調(diào)整追蹤器的參數(shù)，以獲得更好的追蹤效果。
本文標(biāo)題：python如何對(duì)物體追蹤
文章來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/cdpoojj.html
