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作為普及度最廣的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)應(yīng)用中扮演著重要的角色。其中，事務(wù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的核心精髓之一，也是保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性的關(guān)鍵。本文將介紹事務(wù)的基本概念和特性，以及如何利用事務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、隆陽(yáng)網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。
一、事務(wù)概念
在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，事務(wù)是指一組數(shù)據(jù)庫(kù)操作任務(wù)單元，這些操作將被當(dāng)做一個(gè)整體，要么全部執(zhí)行，要么全不執(zhí)行，以保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的完整性和一致性。在執(zhí)行一個(gè)事務(wù)過(guò)程中，會(huì)涉及到多個(gè)操作，包括查詢、插入、刪除和更新等。當(dāng)事務(wù)中的任意一個(gè)操作出現(xiàn)故障，整個(gè)事務(wù)將自動(dòng)回滾，也就是所有的操作都將失效。事務(wù)是在所有與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)話的交互中，保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)正確性和一致性的關(guān)鍵所在。
二、事務(wù)特性
每個(gè)事務(wù)都具有以下四個(gè)特性（也稱為ACID特性）：
1. 原子性：一個(gè)事務(wù)被看作是一個(gè)單獨(dú)的操作，它必須要么全部執(zhí)行，要么全不執(zhí)行，不能部分執(zhí)行。
2. 一致性：事務(wù)執(zhí)行后，所有的數(shù)據(jù)都必須滿足所有的約束限制。
3. 隔離性：事務(wù)之間的操作是相互獨(dú)立的，每個(gè)事務(wù)做出的修改在事務(wù)提交前是對(duì)其他事務(wù)不可見(jiàn)的。
4. 持久性：一旦事務(wù)提交，其所作的修改都將被永久保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，而且即使在系統(tǒng)故障時(shí)也不會(huì)丟失。
三、事務(wù)處理
當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作時(shí)，可以通過(guò)事務(wù)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定。由于事務(wù)處理可以保證操作的原子性，當(dāng)某個(gè)操作出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，整個(gè)事務(wù)都會(huì)被回滾，避免了單個(gè)操作對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成的影響。同時(shí)，由于事務(wù)處理可以保證操作的隔離性，多個(gè)用戶同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)不會(huì)互相干擾，避免了操作之間的沖突和競(jìng)爭(zhēng)。
除了維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的一致性和完整性，事務(wù)還可以通過(guò)回滾機(jī)制來(lái)恢復(fù)系統(tǒng)狀態(tài)。這是因?yàn)樵诙嘤脩舨僮鲾?shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可能會(huì)因?yàn)槟承┰蛟斐蓴?shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，通過(guò)回滾機(jī)制可以恢復(fù)到之前的狀態(tài)，避免了用戶操作的不可逆性。
四、事務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景
在企業(yè)應(yīng)用中，事務(wù)處理是不可或缺的，它主要用于以下幾種場(chǎng)景：
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰的恢復(fù)：當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生崩潰時(shí)，通過(guò)回滾機(jī)制可以避免用戶數(shù)據(jù)的丟失，保證數(shù)據(jù)的安全性。
2. 并發(fā)訪問(wèn)控制：在多用戶操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，通過(guò)事務(wù)處理可以保證數(shù)據(jù)的隔離性，避免了多個(gè)用戶之間的沖突和競(jìng)爭(zhēng)。
3. 日志記錄和分析：當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，可以通過(guò)事務(wù)處理的日志記錄和分析來(lái)查找錯(cuò)誤的原因，從而更好地恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)。
四、 實(shí)例分析
假設(shè)有一個(gè)電商平臺(tái)，用戶購(gòu)買商品后將訂單信息寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。在此過(guò)程中需要考慮以下問(wèn)題：
1. 當(dāng)用戶對(duì)商品進(jìn)行下單操作時(shí)，數(shù)據(jù)必須能夠更新到數(shù)據(jù)庫(kù)中，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
2. 當(dāng)用戶下單后，如果系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰等意外情況，訂單數(shù)據(jù)不能丟失，需要能夠通過(guò)回滾機(jī)制恢復(fù)到之前的狀態(tài)。
考慮以上問(wèn)題，可以通過(guò)事務(wù)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。
本例中的事務(wù)可以定義為一組操作，包括向訂單表中插入一條新訂單記錄、從商品庫(kù)存中減去已售數(shù)量、向用戶余額中減去已支付金額等操作。通過(guò)事務(wù)處理的方式來(lái)執(zhí)行這些操作，保證了所有操作能夠原子性地完成。同時(shí)，在事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中遇到了問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰等異常情況時(shí)，事務(wù)處理將自動(dòng)回滾，恢復(fù)到之前的狀態(tài)。
五、
事務(wù)處理是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的核心精髓之一，也是保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性的關(guān)鍵。事務(wù)具有原子性、一致性、隔離性和持久性等四個(gè)特性，可以通過(guò)保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定的操作。在企業(yè)應(yīng)用中，事務(wù)處理的應(yīng)用非常廣泛，例如數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰的恢復(fù)、并發(fā)訪問(wèn)控制、日志記錄和分析等等。因此，借助事務(wù)處理來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)操作，是企業(yè)應(yīng)用中的一項(xiàng)重要舉措。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 簡(jiǎn)述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分別適用場(chǎng)景？
- 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)使用方法？
簡(jiǎn)述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分別適用場(chǎng)景？
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Management System，RDBMS）猛輪是一種使用關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它是傳統(tǒng)的、最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如企業(yè)應(yīng)用、機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)等。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于存儲(chǔ)爛迅結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和執(zhí)行復(fù)雜的查詢操作的場(chǎng)景。它們提供了強(qiáng)大的查詢功能，能夠快速檢索、匯總和分析數(shù)據(jù)。此外，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)還支持事務(wù)處理、約束、索引等功能，能夠保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
NOSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它旨在為大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理提供更高的性能和更靈活的數(shù)據(jù)模型。NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為四類：鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和圖型數(shù)據(jù)庫(kù)。
NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用于存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。它們支持快速寫入和自動(dòng)擴(kuò)展，適用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。此外，NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)還提供了靈活的數(shù)據(jù)模擬和查詢功能，能夠適應(yīng)各種不同的饑知此數(shù)據(jù)類型和查詢需求。但是，NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)往往不支持事務(wù)處理和約束，因此在數(shù)據(jù)一致性和完整性方面可能不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
總的來(lái)說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，執(zhí)行復(fù)雜的查詢和事務(wù)處理，保證數(shù)據(jù)一致性和完整性的場(chǎng)景。而NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)更適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)使用方法？
DML操作需要用到事務(wù)。就是說(shuō)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操行兄作的SQL,包括insert,delete,update,select(插入、刪除、修改、檢索)。其中對(duì)于檢索,如果不需要排檔賣襲他的話,可以不用加事務(wù)鎖。配悉
一個(gè)大型、穩(wěn)健、成熟的分布式系統(tǒng)的背后，往往會(huì)涉及眾多的支撐系統(tǒng)，我們將這些支撐系統(tǒng)稱為分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。昌褲高除了前面所介紹的分布式協(xié)作及配置管理系統(tǒng)ZooKeeper,我們進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施，還包括分布式緩存系統(tǒng)、持久化存儲(chǔ)、分布式消息系統(tǒng)、搜索引擎，以及CDN系統(tǒng)、負(fù)載均衡系統(tǒng)、運(yùn)維自動(dòng)化系統(tǒng)等，還有后面章節(jié)所要介紹的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、離線計(jì)算系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、日志收集系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。
分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請(qǐng)求涌向數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個(gè)量級(jí)，因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語(yǔ)句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對(duì)于需要應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)并且存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，出于對(duì)性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過(guò)去幾年中，流行著另一種新的存儲(chǔ)解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語(yǔ)言來(lái)查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊(duì)列中，直到被接收者純碼取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。
當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時(shí)，分布式消息隊(duì)列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個(gè)系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個(gè)非常重要的角耐尺色，它既能夠滿足用戶對(duì)于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢效率低下的問(wèn)題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫(kù)分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問(wèn)題。
1.
之一步 事務(wù)就是保拿胡鎮(zhèn)證操作的一致性,所有的操作要么全部成功,要么全部失敗
2.
第二步 事務(wù)處理在數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)中是非常重要的,事務(wù)本身有原子性,一致性,隔離性和獨(dú)立性,持久性四個(gè)特征,也被稱為ACID
3.
第三步 原子性是事務(wù)的最小單位,是不可以在分割的單元,相當(dāng)于一個(gè)小的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,這些操作必須同時(shí)完成做寬,如果有一個(gè)失敗了,那么一切的操作全部失敗.
4.
第四步 一致性是在數(shù)據(jù)庫(kù)操作的前后是完全一致的,保證數(shù)據(jù)的有效性,如果事務(wù)正常操作消粗系統(tǒng)會(huì)維持有效性,如果事務(wù)出現(xiàn)錯(cuò)誤,系統(tǒng)回到原始狀態(tài),也要維持有效性,這樣事務(wù)開始時(shí)和結(jié)束時(shí)系統(tǒng)處于一致狀態(tài)
據(jù)庫(kù)事務(wù)( transaction)是訪問(wèn)并可能操作各種數(shù)據(jù)項(xiàng)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)灶此操作序列,這些操作要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行,是一個(gè)不可分割的工作單位。事務(wù)由事務(wù)開始與事務(wù)結(jié)束之間執(zhí)行的全隱宏迅部數(shù)據(jù)庫(kù)絕缺操作組
一個(gè)大型、穩(wěn)健、成熟的分布式系統(tǒng)的背后，往往會(huì)涉及眾多的支撐系統(tǒng)，我們將這些支撐系統(tǒng)稱為分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。昌褲高除了前面所介紹的分布式協(xié)作及配置管理系統(tǒng)ZooKeeper,我們進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施，還包括分布式緩存系統(tǒng)、持久化存儲(chǔ)、分布式消息系統(tǒng)、搜索引擎，以及CDN系統(tǒng)、負(fù)載均衡系統(tǒng)、運(yùn)維自動(dòng)化系統(tǒng)等，還有后面章節(jié)所要介紹的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、離線計(jì)算系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、日志收集系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。
分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請(qǐng)求涌向數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個(gè)量級(jí)，因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢、where語(yǔ)句等，能夠非?？鸵椎亟⒉樵兯饕?，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對(duì)于需要應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)并且存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，出于對(duì)性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過(guò)去幾年中，流行著另一種新的存儲(chǔ)解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語(yǔ)言來(lái)查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊(duì)列中，直到被接收者純碼取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。
當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時(shí)，分布式消息隊(duì)列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個(gè)系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個(gè)非常重要的角耐尺色，它既能夠滿足用戶對(duì)于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢效率低下的問(wèn)題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫(kù)分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢的問(wèn)題。
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