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是的，F(xiàn)link CDC支持同步自建的ES。通過配置Flink CDC連接器和Elasticsearch Sink，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)到ES的實時同步。
Flink CDC（Change Data Capture）支持同步自建的Elasticsearch，下面詳細介紹一下如何配置和使用Flink CDC同步自建的ES。
目前累計服務(wù)客戶成百上千，積累了豐富的產(chǎn)品開發(fā)及服務(wù)經(jīng)驗。以網(wǎng)站設(shè)計水平和技術(shù)實力，樹立企業(yè)形象，為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)營銷、VI設(shè)計、網(wǎng)站改版、漏洞修補等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)建站始終以務(wù)實、誠信為根本，不斷創(chuàng)新和提高建站品質(zhì)，通過對領(lǐng)先技術(shù)的掌握、對創(chuàng)意設(shè)計的研究、對客戶形象的視覺傳遞、對應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)合，為客戶提供更好的一站式互聯(lián)網(wǎng)解決方案，攜手廣大客戶，共同發(fā)展進步。
1、環(huán)境準備
安裝并啟動Elasticsearch集群。
安裝并啟動Flink集群。
2、創(chuàng)建Elasticsearch索引
在Elasticsearch中創(chuàng)建一個索引，用于存儲同步的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個名為flink_cdc_es的索引：
```json
PUT /flink_cdc_es
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
}
}
}
}
```
3、創(chuàng)建Flink CDC源
使用Flink CDC Connector for Elasticsearch創(chuàng)建源表，用于讀取Elasticsearch中的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個名為flink_cdc_es_source的源表：
```sql
CREATE TABLE flink_cdc_es_source (
field1 STRING,
field2 BIGINT,
ts TIMESTAMP(3),
pk STRING NOT NULL PRIMARY KEY,
PROCTIME() MATCH SLOT 0
) WITH (
'connector' = 'elasticsearchcdc',
'hostnames' = 'localhost:9200',
'username' = 'your_username',
'password' = 'your_password',
'index' = 'flink_cdc_es',
'document_type' = 'your_document_type', 如果需要指定文檔類型，請?zhí)顚憣?yīng)的文檔類型名稱，否則留空或刪除該參數(shù)
'scan.startup.mode' = 'latestoffset' 從最新偏移量開始消費數(shù)據(jù)，如果需要從指定的起始位置開始消費數(shù)據(jù)，請修改為相應(yīng)的模式，如：'specificoffset'、'earliestoffset'等
);
```
4、創(chuàng)建Flink目標表
使用Flink SQL創(chuàng)建目標表，用于將同步的數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch中，創(chuàng)建一個名為flink_cdc_es_sink的目標表：
```sql
CREATE TABLE flink_cdc_es_sink (
field1 STRING,
field2 BIGINT,
ts TIMESTAMP(3) NOT NULL,
pk STRING NOT NULL PRIMARY KEY,
PROCTIME() MATCH SLOT 0
) WITH (
'connector' = 'elasticsearch7',
'hosts' = 'localhost:9200',
'index' = 'flink_cdc_es',
'document.id.strategy' = 'composite', 根據(jù)主鍵和時間戳生成文檔ID，如果需要使用其他策略，請修改為相應(yīng)的策略，如：'simple'、'incrementing'等
'bulk.flush.max.actions' = '1000', 批量刷新的最大操作數(shù)，可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整，以提高寫入性能
'write.operation.timeout' = '60s', 寫入操作的超時時間，可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整，以適應(yīng)不同的寫入速度和延遲要求
'username' = 'your_username', 如果需要使用用戶名進行認證，請?zhí)顚憣?yīng)的用戶名，否則留空或刪除該參數(shù)
'password' = 'your_password' 如果需要使用密碼進行認證，請?zhí)顚憣?yīng)的密碼，否則留空或刪除該參數(shù)
);
```
5、執(zhí)行同步任務(wù)
使用Flink SQL執(zhí)行同步任務(wù)，將源表中的數(shù)據(jù)同步到目標表中，執(zhí)行以下SQL語句：
```sql
INSERT INTO flink_cdc_es_sink SELECT * FROM flink_cdc_es_source;
```
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