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pandas的索引對(duì)象可以用來保存坐標(biāo)軸標(biāo)簽和其它元數(shù)據(jù)，是使用過程中必要的參與對(duì)象，那pandas中index索引功能是什么呢？pandas中index索引可以輕松的讀取數(shù)據(jù)，更方便的數(shù)據(jù)查詢，使用index查詢的時(shí)候可以獲得性能提升。

一、index索引特點(diǎn)

更方便的數(shù)據(jù)查詢，使用index查詢的時(shí)候可以獲得性能提升；

自動(dòng)的數(shù)據(jù)對(duì)齊功能；

更多更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持。

二、index索引用途

1、使用index讀取數(shù)據(jù)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv")
df.count()#記錄每一列的數(shù)目

2、使用index查詢數(shù)據(jù)

# drop==False，讓索引列還保持在column
df.set_index("userId", inplace=True, drop=False)
df.head()
df.index
Int64Index([  1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,
            ...
            610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610, 610],
           dtype='int64', name='userId', length=100836)
# 使用index的查詢方法
df.loc[500].head(5)

以上就是pandas中index索引的相關(guān)介紹，希望能幫助你理解喲~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。

（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）

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