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Python 實(shí)現(xiàn)：讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)畫折線圖
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Python 是一種高級動態(tài)語言，可以通過它完成各種各樣的編程任務(wù)。其中一個很常見的任務(wù)是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可視化。本文將講解如何使用 Python 讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)并畫出折線圖。
一、準(zhǔn)備工作
在進(jìn)行本文所述的示例之前，您需要先安裝以下幾個組件：
1. Python3：在 https://www.python.org/downloads/ 上下載并安裝 Python3；
2. matplotlib：這是 Python 的一個可視化庫，可以使用 pip 命令安裝：`pip install matplotlib`；
3. pymysql：這是 Python 的 MySQL 連接器，也可以使用 pip 命令安裝：`pip install pymysql`。
在安裝完這些組件之后，還需要準(zhǔn)備一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫，并在其中創(chuàng)建一個表（本文使用名稱為 `test` 的表）。
二、讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
在 Python 中讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)有很多方式，本文使用 pymysql 連接器。將下面的代碼復(fù)制到您的 Python 環(huán)境中，并修改相關(guān)參數(shù)，讓其能夠連接到您的 MySQL 數(shù)據(jù)庫。
“`
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’,
password=’password’, database=’test’)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(“SELECT * FROM data”)
data = cursor.fetchall()
conn.close()
print(data)
“`
在上述代碼中，我們首先使用 pymysql.connect() 方法連接到數(shù)據(jù)庫，然后使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個光標(biāo)對象。接著使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢語句，并通過 fetchall() 方法獲取所有查詢結(jié)果。使用 close() 方法關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。
到此為止，我們已經(jīng)成功讀取了數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。接下來，我們需要將這些數(shù)據(jù)可視化。
三、繪制折線圖
在 Python 中，使用 matplotlib 庫可以很方便地繪制各種各樣的圖表。而當(dāng)我們需要繪制折線圖時，只需要簡單地調(diào)用 plot() 方法即可完成。
首先需要在代碼中導(dǎo)入以下包：
“`
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
“`
然后，將下面的代碼添加到上節(jié)代碼的末尾，以繪制折線圖：
“`
plt.plot(np.arange(0, len(data)), [d[1] for d in data])
plt.show()
“`
在上述代碼中，我們首先使用 arange() 方法生成從 0 到數(shù)據(jù)總行數(shù)（即 len(data)）的數(shù)組，作為 x 軸的坐標(biāo)。然后使用列表生成式，將數(shù)據(jù)中第二列的數(shù)據(jù)提取出來，作為 y 軸的坐標(biāo)。使用 plot() 方法將 x 軸和 y 軸的坐標(biāo)傳遞給它，以繪制折線圖。使用 show() 方法將繪制的圖表顯示出來。
如果您使用的是 Jupyter Notebook 等工具，在運(yùn)行上述代碼時不需要加出現(xiàn)圖像的show()，直接運(yùn)行即可自動顯示圖像。
四、完整示例
完整代碼如下，您只需要修改數(shù)據(jù)庫連接相關(guān)參數(shù)，并確保數(shù)據(jù)表中存在數(shù)據(jù)。
“`
import pymysql
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’,
password=’password’, database=’test’)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(“SELECT * FROM data”)
data = cursor.fetchall()
conn.close()
plt.plot(np.arange(0, len(data)), [d[1] for d in data])
plt.show()
“`
五、
在本文中，我們簡單介紹了如何使用 Python 讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并將其可視化。雖然本文中僅介紹了繪制折線圖的方法，但 Python 中還有很多種繪制圖表的方式，讀者可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中提高數(shù)據(jù)可視化能力。
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讀脊源鎮(zhèn)出來access數(shù)據(jù)庫中的資料后?？梢园褭汛?jǐn)?shù)據(jù)存入數(shù)組裂渣中，然后用picturebox畫出折線，需要具體代碼的話Hi我吧
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