建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
ai和gpu有什么區(qū)別？
AI服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，在異構(gòu)方式上可以根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器相比較，在內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)方面沒有什么差別，主要在是大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存，滿足各種數(shù)據(jù)的收集與整理。
AI服務(wù)器與普通的GPU服務(wù)器雖然組成上類似，核心計(jì)算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下幾點(diǎn)區(qū)別：
1、卡的數(shù)量不一致：普通的GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡，AI服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計(jì)算，一般配置四塊GPU卡以上，甚至要搭建AI服務(wù)器集群。
2、獨(dú)特設(shè)計(jì)：AI服務(wù)器由于有了多個(gè)GPU卡，需要針對(duì)性的對(duì)于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓?fù)涞茸鰧ｉT的設(shè)計(jì)，才能滿足AI服務(wù)器長期穩(wěn)定運(yùn)行的要求。
3、P2P通訊：普通GPU服務(wù)器要求的是單卡性能，AI訓(xùn)練中GPU卡間需要大量的參數(shù)通信，模型越復(fù)雜，通信量越大，所以AI服務(wù)器除了要求單卡性能外，還要求多卡間的通訊性能，采用PCI3.0協(xié)議通信的大P2P帶寬達(dá)到32GB/s，采用SXM2協(xié)議通信的大P2P帶寬達(dá)到50GB/s，采用SXM3協(xié)議通信的大P2P帶寬達(dá)到300GB/s。
4、先進(jìn)技術(shù)：AI服務(wù)器有很多更先進(jìn)的技術(shù)，包括Purley平臺(tái)更大內(nèi)存帶寬，NVlink提供更大的互聯(lián)帶寬，TensorCore提供更強(qiáng)的AI計(jì)算力。gpu服務(wù)器是什么?有什么作用？
“GPU服務(wù)器，簡單來說，GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場(chǎng)景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計(jì)算能力提供極致計(jì)算性能，有效解放計(jì)算壓力，提升產(chǎn)品的計(jì)算處理效率與競爭力。"100p算力需要多少服務(wù)器？
需要多臺(tái)服務(wù)器。
因?yàn)?000p算力需要的服務(wù)器數(shù)量取決于每臺(tái)服務(wù)器的算力大小。
如果每臺(tái)服務(wù)器的算力為100p，則需要10臺(tái)服務(wù)器才能達(dá)到1000p的算力。
如果每臺(tái)服務(wù)器的算力為50p，則需要20臺(tái)服務(wù)器才能達(dá)到1000p的算力。
因此，需要多臺(tái)服務(wù)器才能滿足1000p算力的需求。
除了服務(wù)器的算力大小，還需要考慮服務(wù)器的其他因素，如存儲(chǔ)容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等。
此外，還需要考慮服務(wù)器的可靠性和安全性，以確保數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定性。
在選擇服務(wù)器時(shí)，需要綜合考慮這些因素，以滿足實(shí)際需求。
需要50萬臺(tái)臺(tái)服務(wù)器
因?yàn)?00p算力是十億億次。
1P相當(dāng)于每秒運(yùn)算一千萬億次，100P的算力就相當(dāng)于50萬臺(tái)計(jì)算機(jī)。
從金融信貸的“秒批”“秒辦”到政務(wù)服務(wù)的“最多跑一次”，從探索宇宙、氣象預(yù)報(bào)到精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧交通……算力已被視作國內(nèi)最具活力、最具創(chuàng)新力、輻射最廣泛的信息基礎(chǔ)設(shè)施，是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力的關(guān)鍵指標(biāo)。
1. 需要的英偉達(dá)芯片數(shù)量取決于芯片的算力和100p的總算力需求。
2. 目前英偉達(dá)的最新芯片A100的算力為9.7 TFlops，因此需要約10,309塊A100芯片才能達(dá)到100p的算力。
3. 當(dāng)然，這只是一個(gè)粗略的估算，實(shí)際上還需要考慮到芯片的供應(yīng)和成本等因素。
同時(shí)，還需要考慮到其他硬件設(shè)備的配合，如服務(wù)器、散熱器等。
分享題目：ai和gpu有什么區(qū)別？gpu服務(wù)器參數(shù)
本文地址：http://www.dlmjj.cn/article/cdidcos.html
